Método para detecção de corrupção de imagens DTI em tempo real

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Raffin, Rômulo Bergesch
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/157823
Resumo: A fim de possibilitar a detecção de corrupção de exames de Imagem por Tensor de Difusão (DTI) em tempo real, desenvolveu-se um método que consiste de ajustar os espectros dos slices das imagens a gaussianas bidimensionais e utilizar os dados resultantes desse processo para classificação via Support-Vector Machine (SVM). Foram utilizados 6652 slices de cinco sujeitos diferentes. Em 1000 iterações nas quais dividiu-se o total de imagens em 90% para treino e 10% para teste, obteve-se uma taxa de acerto média de 96,60% com desvio padrão de 0,67%. Para implementação em tempo real é recomendado o processamento das imagens intercaladamente utilizando dois núcleos de processamento em paralelo.
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