A influência dos algoritmos sobre o Feed de Notícias do Facebook

• Autor(a) principal: Coelho, Felipe Goldenberg
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/177662
• topic: Jornalismo; Facebook (Site); Notícia; Algorithm; Journalism; Agenda-setting

A aplicação cada vez mais comum de algoritmos de relevância a sites da internet, principalmente no Facebook, o site de rede social mais usado no mundo, tem como consequência a exposição predominante de informações e opiniões com as quais já concordamos, o que nos mantém presos dentro de uma bolha de filtros. Este trabalho aborda o funcionamento do Feed de Notícias, buscando compreender como o Facebook constrói e mantém seus usuários em bolhas de filtros e analisar quais os temas mais frequentes na agenda pública do próprio pesquisador. O corpus é constituído de capturas de tela do Feed de Notícias do Facebook do pesquisador, das notícias veiculadas no telejornal Jornal Nacional, da TV Globo, e dos dados obtidos através do Monitor do Debate Político no Meio Digital durante um período de seis dias. As técnicas de pesquisa usadas foram a autonetnografia e o estudo comparativo. Observamos que notícias de nicho foram mais frequentes no Feed de Notícias do pesquisador, enquanto notícias de interesse nacional foram mais abordadas no Jornal Nacional, e política e assuntos “viralizados" foram mais discutidos no Facebook em âmbito nacional, de acordo com o Monitor do Debate Político no Meio Digital. Concluímos que consumir notícias exclusivamente pelo Facebook pode enfraquecer a exposição a novas ideias, visto que os algoritmos esconderam assuntos de extrema relevância política e social, o que pode ser prejudicial para o exercício da democracia.