Regressão de Cox robusta

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Sientchkovski, Paula Marques
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/134040
Resumo: Neste artigo apresentamos alternativas ao Modelo de Riscos Proporcionais de Cox na análise de dados de sobrevivência, por meio do emprego de métodos robustos, com o objetivo de minimizar o impacto de outliers. Assim, analisamos brevemente três métodos robustos disponíveis, propostos por Bednarski (1993), Sasieni (1993) e Farcomeni e Viviani (2010, 2011), bem como descrevemos seus aspectos estatísticos e computacionais, utilizando o software estatístico R.
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