Análise de uma abordagem probabilística para a modelagem e determinação da qualidade da água de rios

• Autor(a) principal: Brum, Marianne Bueno dos Passos
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/188384
• topic: Engenharia civil; Water quality modelling; Uncertainty analysis; Monte Carlo Method; Probabilistic analysis

A determinação de indicadores de qualidade da água é essencial para o correto manejo dos corpos d’água e avaliação da possibilidade de utilização destes mananciais para diversas atividades. Neste contexto, modelos de qualidade da água são frequentemente empregados para simular as condições da qualidade da água de um corpo hídrico. Além disso, estes modelos podem ser muito úteis para casos de projeção de cenários futuros, estudo de propostas alternativas para o planejamento dos recursos hídricos, investigação de mudanças no clima e no uso da água e do solo, e suporte técnico para Estudos de Impacto Ambiental. No entanto, há muitas incertezas no processo de modelagem, desde a falta de dados disponíveis, até a insegurança quanto à confiabilidade das medições executadas. Assim, este trabalho trata destas incertezas, objetivando analisar o uso de uma abordagem probabilística para a avaliação do efeito de poluentes sobre a qualidade da água de rios. Para isso, foi elaborada uma modificação em um modelo determinístico de simples utilização, através da utilização do Método de Monte Carlo. Foi simulado um caso real, previamente modelado, na situação atual, e em dois cenários futuros. O modelo probabilístico desenvolvido apresentou ótima conformação ao modelo determinístico, além de bom ajuste aos dados reais. A Análise de Sensibilidade programada se provou eficiente, porém a auto-calibração não pôde ser testada definitivamente. Concluiu-se que, dependendo da variabilidade adotada, a abordagem estatística pode levar a conclusões diferentes de uma determinística em relação à satisfação da legislação ambiental, de modo que a incerteza é um fator importante. Também se verificou que uma abordagem estatística tende a ser mais confiável, e que o modelo probabilístico pode ser uma ferramenta útil na determinação da qualidade da água e no processo de tomada de decisões para planejamento dos recursos hídricos. De maneira complementar, constatou-se que as novas figuras geradas pelo modelo desenvolvido ajudam no processo decisório, ao facilitarem a visualização das incertezas presentes na modelagem.