Demissões voluntárias : um modelo de análise alternativo para retenção de pessoas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Kretschmann, Endel
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/72824
Resumo: A perda de profissionais talentosos nas organizações é uma das principais preocupações dos executivos atualmente, pois os impactos negativos oriundos do turnover estão cada vez mais agravantes à medida que o capital humano se torna um dos principais ativos na geração de riqueza e de resultados das empresas. A possibilidade de prever o risco do desligamento voluntário, nesse cenário, se reverte em práticas de retenção de pessoas mais eficientes e eficazes, pois permite a organização atuar pontualmente sobre as pessoas com maior risco de saída. Por estas razões, esse trabalho se propôs a mensurar e analisar de forma quantitativa o risco de desligamento dos colaboradores presentes no quadro do Grupo RBS – organização pautada pela importância do capital humano no seu projeto empresarial, e também preencher, mesmo que parcialmente, uma lacuna presente nas análises de trabalhos de recursos humanos: faltam análises quantitativas que afiram tangivelmente os efeitos das práticas de gestão de pessoas nas empresas. Para isso, foi utilizada a técnica estatística de regressão logística, capaz de mensurar, com base no histórico dos pedidos de demissão, o impacto de determinadas variáveis sugeridas pela bibliografia que influenciaram a decisão de saída dos colaboradores. Os resultados encontrados permitem fazer dois tipos de avaliações: qual a probabilidade de cada funcionário pedir demissão, de forma que se possa comparar cada pessoa e priorizar as ações de retenção nas áreas e funções de maior risco, e qual seria a redução da probabilidade de saída dado ações específicas sobre as variáveis contempladas no modelo.
id UFRGS-2_55bb05f2d56c88d9dcac33bde593da1e
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/72824
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Kretschmann, EndelDe Re, Cesar Augusto Tejera2013-06-29T01:48:55Z2012http://hdl.handle.net/10183/72824000886155A perda de profissionais talentosos nas organizações é uma das principais preocupações dos executivos atualmente, pois os impactos negativos oriundos do turnover estão cada vez mais agravantes à medida que o capital humano se torna um dos principais ativos na geração de riqueza e de resultados das empresas. A possibilidade de prever o risco do desligamento voluntário, nesse cenário, se reverte em práticas de retenção de pessoas mais eficientes e eficazes, pois permite a organização atuar pontualmente sobre as pessoas com maior risco de saída. Por estas razões, esse trabalho se propôs a mensurar e analisar de forma quantitativa o risco de desligamento dos colaboradores presentes no quadro do Grupo RBS – organização pautada pela importância do capital humano no seu projeto empresarial, e também preencher, mesmo que parcialmente, uma lacuna presente nas análises de trabalhos de recursos humanos: faltam análises quantitativas que afiram tangivelmente os efeitos das práticas de gestão de pessoas nas empresas. Para isso, foi utilizada a técnica estatística de regressão logística, capaz de mensurar, com base no histórico dos pedidos de demissão, o impacto de determinadas variáveis sugeridas pela bibliografia que influenciaram a decisão de saída dos colaboradores. Os resultados encontrados permitem fazer dois tipos de avaliações: qual a probabilidade de cada funcionário pedir demissão, de forma que se possa comparar cada pessoa e priorizar as ações de retenção nas áreas e funções de maior risco, e qual seria a redução da probabilidade de saída dado ações específicas sobre as variáveis contempladas no modelo.application/pdfporTurnoverDemissãoGestão de pessoasDemissões voluntárias : um modelo de análise alternativo para retenção de pessoasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de AdministraçãoPorto Alegre, BR-RS2012/2Administraçãograduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000886155.pdf000886155.pdfTexto completoapplication/pdf1286065http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/72824/1/000886155.pdf72420e968d8e1452532ad182c636a4ccMD51TEXT000886155.pdf.txt000886155.pdf.txtExtracted Texttext/plain94738http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/72824/2/000886155.pdf.txt8e67be7218af6861413868c50c90dbbbMD52THUMBNAIL000886155.pdf.jpg000886155.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1152http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/72824/3/000886155.pdf.jpg7e84ca773271e10cc11b5ad0cff6a440MD5310183/728242018-10-17 07:49:07.946oai:www.lume.ufrgs.br:10183/72824Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2018-10-17T10:49:07Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Demissões voluntárias : um modelo de análise alternativo para retenção de pessoas
title Demissões voluntárias : um modelo de análise alternativo para retenção de pessoas
spellingShingle Demissões voluntárias : um modelo de análise alternativo para retenção de pessoas
Kretschmann, Endel
Turnover
Demissão
Gestão de pessoas
title_short Demissões voluntárias : um modelo de análise alternativo para retenção de pessoas
title_full Demissões voluntárias : um modelo de análise alternativo para retenção de pessoas
title_fullStr Demissões voluntárias : um modelo de análise alternativo para retenção de pessoas
title_full_unstemmed Demissões voluntárias : um modelo de análise alternativo para retenção de pessoas
title_sort Demissões voluntárias : um modelo de análise alternativo para retenção de pessoas
author Kretschmann, Endel
author_facet Kretschmann, Endel
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Kretschmann, Endel
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv De Re, Cesar Augusto Tejera
contributor_str_mv De Re, Cesar Augusto Tejera
dc.subject.por.fl_str_mv Turnover
Demissão
Gestão de pessoas
topic Turnover
Demissão
Gestão de pessoas
description A perda de profissionais talentosos nas organizações é uma das principais preocupações dos executivos atualmente, pois os impactos negativos oriundos do turnover estão cada vez mais agravantes à medida que o capital humano se torna um dos principais ativos na geração de riqueza e de resultados das empresas. A possibilidade de prever o risco do desligamento voluntário, nesse cenário, se reverte em práticas de retenção de pessoas mais eficientes e eficazes, pois permite a organização atuar pontualmente sobre as pessoas com maior risco de saída. Por estas razões, esse trabalho se propôs a mensurar e analisar de forma quantitativa o risco de desligamento dos colaboradores presentes no quadro do Grupo RBS – organização pautada pela importância do capital humano no seu projeto empresarial, e também preencher, mesmo que parcialmente, uma lacuna presente nas análises de trabalhos de recursos humanos: faltam análises quantitativas que afiram tangivelmente os efeitos das práticas de gestão de pessoas nas empresas. Para isso, foi utilizada a técnica estatística de regressão logística, capaz de mensurar, com base no histórico dos pedidos de demissão, o impacto de determinadas variáveis sugeridas pela bibliografia que influenciaram a decisão de saída dos colaboradores. Os resultados encontrados permitem fazer dois tipos de avaliações: qual a probabilidade de cada funcionário pedir demissão, de forma que se possa comparar cada pessoa e priorizar as ações de retenção nas áreas e funções de maior risco, e qual seria a redução da probabilidade de saída dado ações específicas sobre as variáveis contempladas no modelo.
publishDate 2012
dc.date.issued.fl_str_mv 2012
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2013-06-29T01:48:55Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/72824
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 000886155
url http://hdl.handle.net/10183/72824
identifier_str_mv 000886155
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/72824/1/000886155.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/72824/2/000886155.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/72824/3/000886155.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 72420e968d8e1452532ad182c636a4cc
8e67be7218af6861413868c50c90dbbb
7e84ca773271e10cc11b5ad0cff6a440
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801224449338376192