Determinantes contextuais da mortalidade neonatal no Rio Grande do Sul por dois modelos de análise

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Zanini, Roselaine Ruviaro
Data de Publicação: 2011
Outros Autores: Moraes, Anaelena Bragança de, Giugliani, Elsa Regina Justo, Riboldi, João
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/71461
Resumo: OBJETIVO: Analisar os determinantes da mortalidade neonatal, segundo modelo de regressão logística multinível e modelo hierárquico clássico. MÉTODOS: Estudo de coorte com 138.407 nascidos vivos com declaração de nascimento e 1.134 óbitos neonatais registrados em 2003 no estado do Rio Grande do Sul. Foram vinculados os registros do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos e Mortalidade para o levantamento das informações sobre exposição no nível individual. As variáveis independentes incluíram características da criança ao nascer, da gestação, da assistência à saúde e fatores sociodemográficos. Fatores associados foram estimados e comparados por meio da análise de regressão logística clássica e multinível. RESULTADOS: O coeficiente de mortalidade neonatal foi 8,19 por mil nascidos vivos. As variáveis que se mostraram associadas ao óbito neonatal no modelo hierárquico foram: baixo peso ao nascer, Apgar no 1º e 5º minutos inferiores a oito, presença de anomalia congênita, prematuridade e perda fetal anterior. Cesariana apresentou efeito protetor. No modelo multinível, a perda fetal anterior não se manteve significativa, mas a inclusão da variável contextual (taxa de pobreza) indicou que 15% da variação da mortalidade neonatal podem ser explicados pela variabilidade nas taxas de pobreza em cada microrregião. CONCLUSÕES: O uso de modelos multiníveis foi capaz de mostrar pequeno efeito dos determinantes contextuais na mortalidade neonatal. Foi observada associação positiva com a taxa de pobreza, no modelo geral, e com o percentual de domicílios com abastecimento de água entre os nascidos pré-termos.
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spelling Zanini, Roselaine RuviaroMoraes, Anaelena Bragança deGiugliani, Elsa Regina JustoRiboldi, João2013-05-14T02:08:17Z20110034-8910http://hdl.handle.net/10183/71461000778104OBJETIVO: Analisar os determinantes da mortalidade neonatal, segundo modelo de regressão logística multinível e modelo hierárquico clássico. MÉTODOS: Estudo de coorte com 138.407 nascidos vivos com declaração de nascimento e 1.134 óbitos neonatais registrados em 2003 no estado do Rio Grande do Sul. Foram vinculados os registros do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos e Mortalidade para o levantamento das informações sobre exposição no nível individual. As variáveis independentes incluíram características da criança ao nascer, da gestação, da assistência à saúde e fatores sociodemográficos. Fatores associados foram estimados e comparados por meio da análise de regressão logística clássica e multinível. RESULTADOS: O coeficiente de mortalidade neonatal foi 8,19 por mil nascidos vivos. As variáveis que se mostraram associadas ao óbito neonatal no modelo hierárquico foram: baixo peso ao nascer, Apgar no 1º e 5º minutos inferiores a oito, presença de anomalia congênita, prematuridade e perda fetal anterior. Cesariana apresentou efeito protetor. No modelo multinível, a perda fetal anterior não se manteve significativa, mas a inclusão da variável contextual (taxa de pobreza) indicou que 15% da variação da mortalidade neonatal podem ser explicados pela variabilidade nas taxas de pobreza em cada microrregião. CONCLUSÕES: O uso de modelos multiníveis foi capaz de mostrar pequeno efeito dos determinantes contextuais na mortalidade neonatal. Foi observada associação positiva com a taxa de pobreza, no modelo geral, e com o percentual de domicílios com abastecimento de água entre os nascidos pré-termos.OBJECTIVE: To analyze neonatal mortality determinants using multilevel logistic regression and classic hierarchical models. METHODS: Cohort study including 138,407 live births with birth certificates and 1,134 neonatal deaths recorded in 2003, in the state of Rio Grande do Sul, Southern Brazil. The Information System on Live Births and mortality records were linked for gathering information on individual-level exposures. Sociodemographic data and information on the pregnancy, childbirth care and characteristics of the children at birth were collected. The associated factors were estimated and compared by traditional and multilevel logistic regression analysis. RESULTS: The neonatal mortality rate was 8.19 deaths per 1,000 live births. Low birth weight, 1- and 5-minute Apgar score below eight, congenital malformation, pre-term birth and previous fetal loss were associated with neonatal death in the traditional model. Elective cesarean section had a protective effect. Previous fetal loss did not remain significant in the multilevel model, but the inclusion of a contextual variable (poverty rate) showed that 15% of neonatal mortality variation can be explained by varying poverty rates in the microregions. CONCLUSIONS: The use of multilevel models showed a small effect of contextual determinants on the neonatal mortality rate. There was found a positive association with the poverty rate in the general model, and the proportion of households with water supply among preterm newborns.application/pdfporRevista de saúde pública = Journal of public health. São Paulo. Vol. 45, n. 1 (fev. 2011), p. 79-89.Estatística aplicada : MedicinaMortalidade neonatalFatores de riscoEstudos de coortesNeonatal Mortality (Public Health)Mortality RegistriesRisk FactorsSocioeconomic FactorsCohort StudiesDeterminantes contextuais da mortalidade neonatal no Rio Grande do Sul por dois modelos de análiseContextual determinants of neonatal mortality using two analysis methods, Rio Grande do Sul, Brazil info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000778104.pdf000778104.pdfTexto completoapplication/pdf167601http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/71461/1/000778104.pdfff3f862efb333904f5b05035f48da2ecMD51000778104-02.pdf000778104-02.pdfTexto completo (inglês)application/pdf136645http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/71461/2/000778104-02.pdf2fa78dcca403f4a47df551354904787cMD52TEXT000778104-02.pdf.txt000778104-02.pdf.txtExtracted Texttext/plain37972http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/71461/3/000778104-02.pdf.txt190b443d26cab20c2cf618c876b3f9e2MD53000778104.pdf.txt000778104.pdf.txtExtracted Texttext/plain41936http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/71461/4/000778104.pdf.txt7b02c91be4fa1c2805169855cfad6b92MD54THUMBNAIL000778104.pdf.jpg000778104.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1935http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/71461/5/000778104.pdf.jpga3f2c53c801094b4685c614889755679MD55000778104-02.pdf.jpg000778104-02.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1954http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/71461/6/000778104-02.pdf.jpga545a194cc74510d720745d3d9ab1879MD5610183/714612018-10-17 07:34:01.821oai:www.lume.ufrgs.br:10183/71461Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2018-10-17T10:34:01Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
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