O uso de métodos de mapeamento automático de relevo para análise de formas glaciais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Petsch, Carina
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Robaina, Luis Eduardo de Souza, Trentin, Romario, Rosa, Kátia Kellem da, Figueiredo, Anderson Ribeiro de, Simões, Jefferson Cardia
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/216775
Resumo: O mapeamento geomorfológico de ambientes glaciais pode ser mais preciso com a aplicação da classificação digital gerada por Modelos Digitais de Elevação (MDEs). Este artigo avalia o potencial da metodologia geomorphon para a identifi cação de tipos de formas de relevo em ambientes glaciais de montanha. São propostas novas nomenclaturas para a classificação obtida diretamente por geomorphon quando aplicado ao mapeamento geomorfológico glacial. O método será chamado de Classificação Digital Revisada por Elementos de Geomorphon (Revised Geomorphon Digital Classifi cation – RGDC). Parâmetros morfométricos e hidrológicos, extraídos dos MDEs SRTMGL 1 e ALOS PALSAR, em um setor da Cordilheira Branca, Peru, foram utilizados na nova proposta de classificação. As classes identifi cadas foram interpretadas como formas de picos piramidais (horns), arestas (arêtes), arestas fortemente retrabalhadas pelo intemperismo, morainas de avanço, encostas, vales em circo (anfi teatro), vales em U e vales em V. The class of arêtes is most easily identifi ed using the geomorphons, same for horn classes. The results show the potential of the automatic method of digital classifi cation of MDEs for the mapping of glacial relief shape types. Moraines with higher topographic amplitude were easily identifi ed due to the spatial resolution and vertical accuracy of the DEMs used. The geomorphon identifi es more relief types than classical methodologies for relief identifi cation by MDEs, 7 relief types, while the Dikau et al. (1995) and ITP methods only provide 3 types. The ALOS PALSAR MDE, with higher spatial resolution, shows no diff erence in the identifi cation of relief forms. The generated mapping can improve the reconstruction of geomorphological evolution, supporting paleoglaciological interpretation and understanding of territorial occupation along the Holocene.
id UFRGS-2_611af5a0e172538321c5f60f7a386a02
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/216775
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Petsch, CarinaRobaina, Luis Eduardo de SouzaTrentin, RomarioRosa, Kátia Kellem daFigueiredo, Anderson Ribeiro deSimões, Jefferson Cardia2020-12-23T04:12:20Z20201519-1540http://hdl.handle.net/10183/216775001116598O mapeamento geomorfológico de ambientes glaciais pode ser mais preciso com a aplicação da classificação digital gerada por Modelos Digitais de Elevação (MDEs). Este artigo avalia o potencial da metodologia geomorphon para a identifi cação de tipos de formas de relevo em ambientes glaciais de montanha. São propostas novas nomenclaturas para a classificação obtida diretamente por geomorphon quando aplicado ao mapeamento geomorfológico glacial. O método será chamado de Classificação Digital Revisada por Elementos de Geomorphon (Revised Geomorphon Digital Classifi cation – RGDC). Parâmetros morfométricos e hidrológicos, extraídos dos MDEs SRTMGL 1 e ALOS PALSAR, em um setor da Cordilheira Branca, Peru, foram utilizados na nova proposta de classificação. As classes identifi cadas foram interpretadas como formas de picos piramidais (horns), arestas (arêtes), arestas fortemente retrabalhadas pelo intemperismo, morainas de avanço, encostas, vales em circo (anfi teatro), vales em U e vales em V. The class of arêtes is most easily identifi ed using the geomorphons, same for horn classes. The results show the potential of the automatic method of digital classifi cation of MDEs for the mapping of glacial relief shape types. Moraines with higher topographic amplitude were easily identifi ed due to the spatial resolution and vertical accuracy of the DEMs used. The geomorphon identifi es more relief types than classical methodologies for relief identifi cation by MDEs, 7 relief types, while the Dikau et al. (1995) and ITP methods only provide 3 types. The ALOS PALSAR MDE, with higher spatial resolution, shows no diff erence in the identifi cation of relief forms. The generated mapping can improve the reconstruction of geomorphological evolution, supporting paleoglaciological interpretation and understanding of territorial occupation along the Holocene.Geomorphological mapping of glacial environments can be more accurate with the application of digital classifi cation generated by Digital Elevation Models (MDEs). This paper evaluates the potential of geomorphon methodology for the identifi cation of relief types in glacial mountain environments. New nomenclatures are proposed for the classifi cation obtained directly by geomorphon when applied to glacial geomorphological mapping. The method is called Revised Geomorphon Digital Classifi cation (RGDC). Morphometric and hydrological parameters, extracted from SRTMGL 1 and ALOS PALSAR MDEs, in a sector of the Cordillera Branca, Peru, were used in the new classifi cation proposal. The identifi ed classes were interpreted as horns, arêtes, arêtes strongly reworked by weathering, advancing moraines, slopes, circus valleys (amphitheater), U-valleys and V-valleys. A classe de arestas é a mais facilmente identifi cada utilizando os geomorphons, o mesmo ocorrendo para classes de picos piramidais. Os resultados mostram o potencial do método automático de classificação digital de MDEs para o mapeamento de tipos de formas de relevo glacial. As morainas de maior amplitude topográfi ca foram facilmente identifi cadas devido à resolução espacial e acurácia vertical dos MDEs utilizados. O método geomorphon identifica mais tipos de relevo do que metodologias clássicas de identificação de formas de relevo por MDEs, 7 tipos de relevo, enquanto os métodos Dikau et al. (1995) e ITP só fornecem 3 tipos. Já o MDE do ALOS PALSAR, com maior resolução espacial, não apresenta diferença na identificação de formas de relevo. O mapeamento gerado pode melhorar a reconstrução da evolução geomorfológica, apoiando a interpretação paleoglaciológica e o entendimento da ocupação territorial ao longo do Holoceno.application/pdfporRevista Brasileira de Geomorfologia. Vol. 21, n. 2 (abr./jun. 2020), p. 253 - 269Geomorfologia glacialGeomorphonsO uso de métodos de mapeamento automático de relevo para análise de formas glaciaisThe use of automatic relief mapping methods for analysis of glacial forms info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001116598.pdf.txt001116598.pdf.txtExtracted Texttext/plain49026http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/216775/2/001116598.pdf.txt83a15b3eeba91a1d4a6f4b2b1c268cc2MD52ORIGINAL001116598.pdfTexto completoapplication/pdf5414715http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/216775/1/001116598.pdf0d91485ae618fe99fcc0a275278cf3c3MD5110183/2167752021-08-18 04:34:59.529697oai:www.lume.ufrgs.br:10183/216775Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2021-08-18T07:34:59Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv O uso de métodos de mapeamento automático de relevo para análise de formas glaciais
dc.title.alternative.en.fl_str_mv The use of automatic relief mapping methods for analysis of glacial forms
title O uso de métodos de mapeamento automático de relevo para análise de formas glaciais
spellingShingle O uso de métodos de mapeamento automático de relevo para análise de formas glaciais
Petsch, Carina
Geomorfologia glacial
Geomorphons
title_short O uso de métodos de mapeamento automático de relevo para análise de formas glaciais
title_full O uso de métodos de mapeamento automático de relevo para análise de formas glaciais
title_fullStr O uso de métodos de mapeamento automático de relevo para análise de formas glaciais
title_full_unstemmed O uso de métodos de mapeamento automático de relevo para análise de formas glaciais
title_sort O uso de métodos de mapeamento automático de relevo para análise de formas glaciais
author Petsch, Carina
author_facet Petsch, Carina
Robaina, Luis Eduardo de Souza
Trentin, Romario
Rosa, Kátia Kellem da
Figueiredo, Anderson Ribeiro de
Simões, Jefferson Cardia
author_role author
author2 Robaina, Luis Eduardo de Souza
Trentin, Romario
Rosa, Kátia Kellem da
Figueiredo, Anderson Ribeiro de
Simões, Jefferson Cardia
author2_role author
author
author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Petsch, Carina
Robaina, Luis Eduardo de Souza
Trentin, Romario
Rosa, Kátia Kellem da
Figueiredo, Anderson Ribeiro de
Simões, Jefferson Cardia
dc.subject.por.fl_str_mv Geomorfologia glacial
topic Geomorfologia glacial
Geomorphons
dc.subject.eng.fl_str_mv Geomorphons
description O mapeamento geomorfológico de ambientes glaciais pode ser mais preciso com a aplicação da classificação digital gerada por Modelos Digitais de Elevação (MDEs). Este artigo avalia o potencial da metodologia geomorphon para a identifi cação de tipos de formas de relevo em ambientes glaciais de montanha. São propostas novas nomenclaturas para a classificação obtida diretamente por geomorphon quando aplicado ao mapeamento geomorfológico glacial. O método será chamado de Classificação Digital Revisada por Elementos de Geomorphon (Revised Geomorphon Digital Classifi cation – RGDC). Parâmetros morfométricos e hidrológicos, extraídos dos MDEs SRTMGL 1 e ALOS PALSAR, em um setor da Cordilheira Branca, Peru, foram utilizados na nova proposta de classificação. As classes identifi cadas foram interpretadas como formas de picos piramidais (horns), arestas (arêtes), arestas fortemente retrabalhadas pelo intemperismo, morainas de avanço, encostas, vales em circo (anfi teatro), vales em U e vales em V. The class of arêtes is most easily identifi ed using the geomorphons, same for horn classes. The results show the potential of the automatic method of digital classifi cation of MDEs for the mapping of glacial relief shape types. Moraines with higher topographic amplitude were easily identifi ed due to the spatial resolution and vertical accuracy of the DEMs used. The geomorphon identifi es more relief types than classical methodologies for relief identifi cation by MDEs, 7 relief types, while the Dikau et al. (1995) and ITP methods only provide 3 types. The ALOS PALSAR MDE, with higher spatial resolution, shows no diff erence in the identifi cation of relief forms. The generated mapping can improve the reconstruction of geomorphological evolution, supporting paleoglaciological interpretation and understanding of territorial occupation along the Holocene.
publishDate 2020
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2020-12-23T04:12:20Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2020
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/other
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/216775
dc.identifier.issn.pt_BR.fl_str_mv 1519-1540
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001116598
identifier_str_mv 1519-1540
001116598
url http://hdl.handle.net/10183/216775
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.ispartof.pt_BR.fl_str_mv Revista Brasileira de Geomorfologia. Vol. 21, n. 2 (abr./jun. 2020), p. 253 - 269
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/216775/2/001116598.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/216775/1/001116598.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 83a15b3eeba91a1d4a6f4b2b1c268cc2
0d91485ae618fe99fcc0a275278cf3c3
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801225004994527232