Hydrological forecasting with HEC-RTS : case study of Boi River Trail, Southern Brazil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Fagundes, Marina Refatti
Data de Publicação: 2022
Outros Autores: Kobiyama, Masato, Fan, Fernando Mainardi, Creech, Calvin, Vanelli, Franciele Maria
Tipo de documento: Capítulo de livro
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/262211
id UFRGS-2_7260477615972f9f805fdd0d24d9dd27
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/262211
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Fagundes, Marina RefattiKobiyama, MasatoFan, Fernando MainardiCreech, CalvinVanelli, Franciele Maria2023-07-15T03:27:14Z2022http://hdl.handle.net/10183/262211001169514application/pdfengMagnoni Jr, Lourenço (Org.) et al. Ensino de geografia e a redução do risco de desastres em espaços urbanos e rurais. São Paulo : CPS, 2022. p. 602-624Eventos extremosDesastres naturaisPrevisão hidrológicaInundaçõesBoi, Rio do, Bacia (RS e SC)Hydrological forecasting with HEC-RTS : case study of Boi River Trail, Southern BrazilPrevisão hidrológica com HEC-RTS : estudo de caso da Trilha do Rio Boi, sul do Brasilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bookPartinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001169514.pdf.txt001169514.pdf.txtExtracted Texttext/plain59732http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/262211/2/001169514.pdf.txt9de217168524d4ed0d522ed87394d2e7MD52ORIGINAL001169514.pdfCapítuloapplication/pdf3197673http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/262211/1/001169514.pdf07617bb2ba36568c70e7822e2e3b3e70MD5110183/2622112023-07-16 03:42:37.167521oai:www.lume.ufrgs.br:10183/262211Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2023-07-16T06:42:37Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Hydrological forecasting with HEC-RTS : case study of Boi River Trail, Southern Brazil
dc.title.alternative.pt.fl_str_mv Previsão hidrológica com HEC-RTS : estudo de caso da Trilha do Rio Boi, sul do Brasil
title Hydrological forecasting with HEC-RTS : case study of Boi River Trail, Southern Brazil
spellingShingle Hydrological forecasting with HEC-RTS : case study of Boi River Trail, Southern Brazil
Fagundes, Marina Refatti
Eventos extremos
Desastres naturais
Previsão hidrológica
Inundações
Boi, Rio do, Bacia (RS e SC)
title_short Hydrological forecasting with HEC-RTS : case study of Boi River Trail, Southern Brazil
title_full Hydrological forecasting with HEC-RTS : case study of Boi River Trail, Southern Brazil
title_fullStr Hydrological forecasting with HEC-RTS : case study of Boi River Trail, Southern Brazil
title_full_unstemmed Hydrological forecasting with HEC-RTS : case study of Boi River Trail, Southern Brazil
title_sort Hydrological forecasting with HEC-RTS : case study of Boi River Trail, Southern Brazil
author Fagundes, Marina Refatti
author_facet Fagundes, Marina Refatti
Kobiyama, Masato
Fan, Fernando Mainardi
Creech, Calvin
Vanelli, Franciele Maria
author_role author
author2 Kobiyama, Masato
Fan, Fernando Mainardi
Creech, Calvin
Vanelli, Franciele Maria
author2_role author
author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Fagundes, Marina Refatti
Kobiyama, Masato
Fan, Fernando Mainardi
Creech, Calvin
Vanelli, Franciele Maria
dc.subject.por.fl_str_mv Eventos extremos
Desastres naturais
Previsão hidrológica
Inundações
Boi, Rio do, Bacia (RS e SC)
topic Eventos extremos
Desastres naturais
Previsão hidrológica
Inundações
Boi, Rio do, Bacia (RS e SC)
publishDate 2022
dc.date.issued.fl_str_mv 2022
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2023-07-15T03:27:14Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bookPart
format bookPart
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/262211
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001169514
url http://hdl.handle.net/10183/262211
identifier_str_mv 001169514
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.ispartof.pt_BR.fl_str_mv Magnoni Jr, Lourenço (Org.) et al. Ensino de geografia e a redução do risco de desastres em espaços urbanos e rurais. São Paulo : CPS, 2022. p. 602-624
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/262211/2/001169514.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/262211/1/001169514.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 9de217168524d4ed0d522ed87394d2e7
07617bb2ba36568c70e7822e2e3b3e70
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801225091701276672