Determinação de um cronograma de manutenção preventiva utilizando algoritmos genéticos em equipamento de beneficiamento de aços planos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Flores, Daniel Ferreira
Data de Publicação: 2010
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/32251
Resumo: Em estudos de manutenção centrada na confiabilidade o uso de pesquisa operacional via algoritmos genéticos em problemas de otimização é relatado em abundância na literatura. O presente artigo traz adaptações no método proposto por Tsai et al. (2001) e sua integração a algoritmos genéticos na otimização de agenda de manutenções preventivas em uma máquina de beneficiamento de aços planos. Os resultados numéricos mostram a eficiência do método com base em algoritmos genéticos por conta de sua rápida convergência na resolução de problemas de manutenção. O cronograma de manutenção gerado pelo método encontrou sustentação na avaliação de especialistas de processo da empresa.
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spelling Flores, Daniel FerreiraAnzanello, Michel José2011-09-29T01:18:07Z2010http://hdl.handle.net/10183/32251000785448Em estudos de manutenção centrada na confiabilidade o uso de pesquisa operacional via algoritmos genéticos em problemas de otimização é relatado em abundância na literatura. O presente artigo traz adaptações no método proposto por Tsai et al. (2001) e sua integração a algoritmos genéticos na otimização de agenda de manutenções preventivas em uma máquina de beneficiamento de aços planos. Os resultados numéricos mostram a eficiência do método com base em algoritmos genéticos por conta de sua rápida convergência na resolução de problemas de manutenção. O cronograma de manutenção gerado pelo método encontrou sustentação na avaliação de especialistas de processo da empresa.In reliability centered maintenance studies the use of optimization relying on Genetic Algorithms is widely available in current literature. This paper proposes modifications on the method suggested Tsai et al. (2001) and integrates it to genetic algorithms aimed at optimizing the preventive maintenance schedule in a steel processing mill. The Genetic Algorithm performed efficiently in term of its fast convergence. The suggested maintenance schedule was approved after experts’ assessment.application/pdfporEngenharia de produçãoReliability centered maintenanceGenetic algorithmsDeterminação de um cronograma de manutenção preventiva utilizando algoritmos genéticos em equipamento de beneficiamento de aços planosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaPorto Alegre, BR-RS2010Engenharia de Produçãograduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT000785448.pdf.txt000785448.pdf.txtExtracted Texttext/plain39782http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/32251/2/000785448.pdf.txte61002d5ef0ec0fd89881532fba5a8b1MD52ORIGINAL000785448.pdf000785448.pdfTexto completoapplication/pdf263887http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/32251/1/000785448.pdf36bb2c1fbce0f0a5be6eb8e55c9ab312MD51THUMBNAIL000785448.pdf.jpg000785448.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1539http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/32251/3/000785448.pdf.jpg7025cbc5df43963c7ebec559772f4683MD5310183/322512018-10-10 07:52:07.864oai:www.lume.ufrgs.br:10183/32251Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2018-10-10T10:52:07Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
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