Assembly Calculus : um modelo dinâmico para a formação de memórias

• Autor(a) principal: Hoff, Lucas Peixoto
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/258822
• topic: Sistemas dinâmicos; Neurônios; Neurociências; Assembly Calculus; Assemblies; Dynamical system

Assembleias são conjuntos de neurônios densamente conectados os quais acredita-se que sejam responsáveis por representar uma informação cognitiva. Elas inicialmente foram hipotetizadas por Donald Hebb e posteriormente foram encontradas por de meio experimentos. Neste trabalho, procurou-se estudar um modelo, denominado Assembly Calculus, que tem como base essas assembleias. Esse modelo é munido com certas operações que permitem a formação e manutenção desses conjuntos de neurônios. O trabalho teve dois objetivos: determinar os tempos de convergência das operações projection, reciprocal projection e merge, que é um tempo adimensional associado ao número de iterações necessárias para formar uma assembleia, e também entender e estudar a origem dos padrões de disparo periódico das assembleias. Para o tempo de convergência, foram encontrados valores entre 6 e 80 iterações necessárias para os diversos valores de plasticidade. Com relação à origem dos padrões de disparo, notou-se que são consequência de neurônios que ficam disparando de maneira periódica durante a formação de uma assembleia.