Aplicação da ISO 50.001:2018 para comparar desempenho energético entre três linhas de produção de nãotecido

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Albella, Bruna Trierveler
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/256019
Resumo: Temas como energia limpa e eficiência energética têm se tornado cada vez mais relevantes e urgentes. As mudanças climáticas e as altas taxas de emissão de gases de efeito estufa enfatizam a necessidade de reduzir a pegada de carbono atrelada a qualquer que seja o processo ou produto. Para guiar este processo existem diversas ferramentas, entre elas se destaca a ABNT NBR ISO 50.001:2018 que estabelece um Sistema de Gestão de Energia (SGE). Muito embora exista o apelo sustentável, a redução de custos é, provavelmente, o maior motivador para a implementação de um sistema de gestão de energia. Considerando o contexto acima mencionado, o presente trabalho, através da aplicação da metodologia proposta pela ISO 50.001:2018, analisou comparativamente o desempenho energético de três linhas de produção em uma indústria nãotecido. Para o comparativo realizado, foram criados indicadores de desempenho energético (IDE) para as etapas do processo produtivo, considerando usos significativos da energia (USE). Através da análise dos dados de medição de consumo energético combinados com os dados de controle de processo, foi possível comparar o desempenho energético das linhas de produção quando produzindo uma mesma tecnologia de produto. O objetivo, ao analisar os indicadores por tecnologia de produto é, principalmente, encontrar oportunidades de redução de custo de três formas: identificando ineficiências; definindo a priorização entre as linhas para produzir cada tecnologia de produto; reestruturando a precificação do produto que hoje enxerga a energia através de um custo médio. Ao fim do estudo, foi possível identificar ganhos em duas das três vertentes analisadas, com destaque mais significativo para a análise de precificação, visto que possui alta aplicabilidade e rápida implementação.
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