Geometallurgical modelling to help in predicting zinc metallurgical recovery

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Vieira, Mara Cássia Alves
Data de Publicação: 2016
Outros Autores: Costa, Joao Felipe Coimbra Leite
Tipo de documento: Artigo de conferência
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/212434
id UFRGS-2_7d6ff1fb49f471e641c170d2b94c2b3d
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/212434
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Vieira, Mara Cássia AlvesCosta, Joao Felipe Coimbra LeiteWorld Mining Congress (24. : 2016 : Rio de Janiero, RJ)2020-07-28T03:43:11Z2016http://hdl.handle.net/10183/212434001105101application/pdfengWorld Mining Congress (24. : 2016 : Rio de Janeiro, RJ). Proceedings: mineral exploration [recurso eletrônico]. Rio de Janeiro: IBRAM, 2016.GeometalurgiaRegressão múltiplaKrigagemGeometallurgyMultiple regressionMetallurgical recoveryIndicator krigingOrdinary krigingGeometallurgical modelling to help in predicting zinc metallurgical recoveryinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001105101.pdf.txt001105101.pdf.txtExtracted Texttext/plain25159http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/212434/2/001105101.pdf.txt244fd33e7d10c46cddbf820be35ab975MD52ORIGINAL001105101.pdfTexto completo (inglês)application/pdf544735http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/212434/1/001105101.pdfe109f2812bf795c7b56de2483c94d06eMD5110183/2124342022-02-22 05:10:23.230745oai:www.lume.ufrgs.br:10183/212434Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2022-02-22T08:10:23Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Geometallurgical modelling to help in predicting zinc metallurgical recovery
title Geometallurgical modelling to help in predicting zinc metallurgical recovery
spellingShingle Geometallurgical modelling to help in predicting zinc metallurgical recovery
Vieira, Mara Cássia Alves
Geometalurgia
Regressão múltipla
Krigagem
Geometallurgy
Multiple regression
Metallurgical recovery
Indicator kriging
Ordinary kriging
title_short Geometallurgical modelling to help in predicting zinc metallurgical recovery
title_full Geometallurgical modelling to help in predicting zinc metallurgical recovery
title_fullStr Geometallurgical modelling to help in predicting zinc metallurgical recovery
title_full_unstemmed Geometallurgical modelling to help in predicting zinc metallurgical recovery
title_sort Geometallurgical modelling to help in predicting zinc metallurgical recovery
author Vieira, Mara Cássia Alves
author_facet Vieira, Mara Cássia Alves
Costa, Joao Felipe Coimbra Leite
author_role author
author2 Costa, Joao Felipe Coimbra Leite
author2_role author
dc.contributor.event.pt_BR.fl_str_mv World Mining Congress (24. : 2016 : Rio de Janiero, RJ)
dc.contributor.author.fl_str_mv Vieira, Mara Cássia Alves
Costa, Joao Felipe Coimbra Leite
dc.subject.por.fl_str_mv Geometalurgia
Regressão múltipla
Krigagem
topic Geometalurgia
Regressão múltipla
Krigagem
Geometallurgy
Multiple regression
Metallurgical recovery
Indicator kriging
Ordinary kriging
dc.subject.eng.fl_str_mv Geometallurgy
Multiple regression
Metallurgical recovery
Indicator kriging
Ordinary kriging
publishDate 2016
dc.date.issued.fl_str_mv 2016
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2020-07-28T03:43:11Z
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/conferenceObject
info:eu-repo/semantics/other
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format conferenceObject
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/212434
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001105101
url http://hdl.handle.net/10183/212434
identifier_str_mv 001105101
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.ispartof.pt_BR.fl_str_mv World Mining Congress (24. : 2016 : Rio de Janeiro, RJ). Proceedings: mineral exploration [recurso eletrônico]. Rio de Janeiro: IBRAM, 2016.
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/212434/2/001105101.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/212434/1/001105101.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 244fd33e7d10c46cddbf820be35ab975
e109f2812bf795c7b56de2483c94d06e
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801224996139302912

Registros relacionados