Use of large-scale hydrological models to predict dam break-related impacts
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2020 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/217182 |
Resumo: | Neste trabalho, foi utilizado o Modelo de Grandes Bacias (MGB-IPH) para simular a propagação de um hidrograma de ruptura estimado a partir de equações preditoras para a barragem da UHE Três Marias, considerada uma das maiores da América do Sul. Os resultados, quanto à vazão de pico, tempo de pico e mancha de inundação foram comparados com os resultados advindos do modelo Hec-Ras 5.06, tipicamente utilizado para estudos de rompimento de barragens em escala local. Quanto à extensão da mancha de inundação, obteve-se um índice de acerto de 84% e um erro mediano de 2,1 metros de profundidade, ao longo de 4.055 km2 de área inundada a jusante. Observaram-se erros máximos de 13% na predição da vazão de pico e de 20% para o tempo de pico em locais distantes até 526 km a jusante da barragem, estabelecendo-se, portanto dentre os limites das incertezas típicas associadas a estudos de rompimento de barragens. Desta forma, o uso potencial deste tipo de abordagem em estudos prévios de rompimento de barragens é explorado, configurando-se este método como uma alternativa ao uso de modelos robustos ou simplificados para determinação de áreas de jusante potencialmente afetadas por estes desastres. |
id |
UFRGS-2_80a00e7c26a6abcdd500ba333ced8f76 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:www.lume.ufrgs.br:10183/217182 |
network_acronym_str |
UFRGS-2 |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFRGS |
repository_id_str |
|
spelling |
Tschiedel, Arthur da FontouraFan, Fernando MainardiPaiva, Rodrigo Cauduro Dias de2021-01-09T04:18:57Z20201414-381Xhttp://hdl.handle.net/10183/217182001118051Neste trabalho, foi utilizado o Modelo de Grandes Bacias (MGB-IPH) para simular a propagação de um hidrograma de ruptura estimado a partir de equações preditoras para a barragem da UHE Três Marias, considerada uma das maiores da América do Sul. Os resultados, quanto à vazão de pico, tempo de pico e mancha de inundação foram comparados com os resultados advindos do modelo Hec-Ras 5.06, tipicamente utilizado para estudos de rompimento de barragens em escala local. Quanto à extensão da mancha de inundação, obteve-se um índice de acerto de 84% e um erro mediano de 2,1 metros de profundidade, ao longo de 4.055 km2 de área inundada a jusante. Observaram-se erros máximos de 13% na predição da vazão de pico e de 20% para o tempo de pico em locais distantes até 526 km a jusante da barragem, estabelecendo-se, portanto dentre os limites das incertezas típicas associadas a estudos de rompimento de barragens. Desta forma, o uso potencial deste tipo de abordagem em estudos prévios de rompimento de barragens é explorado, configurando-se este método como uma alternativa ao uso de modelos robustos ou simplificados para determinação de áreas de jusante potencialmente afetadas por estes desastres.In this research study, the MGB-IPH (acronym for Large Scale Model in Portuguese - Modelo de Grandes Bacias) was used to simulate the propagation of a dam breach hydrograph estimated from predictor equations for the Três Marias Hydropower Dam, considered one of the largest in South America. The results of the peak flow, peak time and flood spot were compared with results of the Hec-Ras 5.06 model, typically used for local-scale dam break studies. As for the extent of the flood, a hit rate of 84% and a median error of 2.1 meters deep, along 4,055 km2 of the flooded area downstream was obtained. Maximum errors of 13% were observed in the prediction of the peak flow and of 20% for the peak time in distant locations up to 526 km downstream from the dam, thus establishing itself within the limits of the typical uncertainties associated with dam break studies. Thus, the potential of using this type of approach in previous studies of large dam failures is explored, configuring this method as an alternative to the use of robust or simplified models for determining downstream areas potentially affected by these disasters.application/pdfengRbrh : revista brasileira de recursos hídricos. Vol. 25 (Jan./Dec. 2020), e35, 18 p.Modelo MGB-IPHModelo HEC-RASRuptura de barragensHidrograma de rupturaTrês Marias, Represa de (MG)Large scale hydrological modelsDam break simulationInundation boundaryUse of large-scale hydrological models to predict dam break-related impactsinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001118051.pdf.txt001118051.pdf.txtExtracted Texttext/plain76863http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/217182/2/001118051.pdf.txt5b7adb8896763d17b07c96af489c1528MD52ORIGINAL001118051.pdfTexto completo (inglês)application/pdf4277832http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/217182/1/001118051.pdf9a2ebe9910c940fdf22e50b70e24ddd8MD5110183/2171822022-02-22 04:47:58.603292oai:www.lume.ufrgs.br:10183/217182Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2022-02-22T07:47:58Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Use of large-scale hydrological models to predict dam break-related impacts |
title |
Use of large-scale hydrological models to predict dam break-related impacts |
spellingShingle |
Use of large-scale hydrological models to predict dam break-related impacts Tschiedel, Arthur da Fontoura Modelo MGB-IPH Modelo HEC-RAS Ruptura de barragens Hidrograma de ruptura Três Marias, Represa de (MG) Large scale hydrological models Dam break simulation Inundation boundary |
title_short |
Use of large-scale hydrological models to predict dam break-related impacts |
title_full |
Use of large-scale hydrological models to predict dam break-related impacts |
title_fullStr |
Use of large-scale hydrological models to predict dam break-related impacts |
title_full_unstemmed |
Use of large-scale hydrological models to predict dam break-related impacts |
title_sort |
Use of large-scale hydrological models to predict dam break-related impacts |
author |
Tschiedel, Arthur da Fontoura |
author_facet |
Tschiedel, Arthur da Fontoura Fan, Fernando Mainardi Paiva, Rodrigo Cauduro Dias de |
author_role |
author |
author2 |
Fan, Fernando Mainardi Paiva, Rodrigo Cauduro Dias de |
author2_role |
author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Tschiedel, Arthur da Fontoura Fan, Fernando Mainardi Paiva, Rodrigo Cauduro Dias de |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Modelo MGB-IPH Modelo HEC-RAS Ruptura de barragens Hidrograma de ruptura Três Marias, Represa de (MG) |
topic |
Modelo MGB-IPH Modelo HEC-RAS Ruptura de barragens Hidrograma de ruptura Três Marias, Represa de (MG) Large scale hydrological models Dam break simulation Inundation boundary |
dc.subject.eng.fl_str_mv |
Large scale hydrological models Dam break simulation Inundation boundary |
description |
Neste trabalho, foi utilizado o Modelo de Grandes Bacias (MGB-IPH) para simular a propagação de um hidrograma de ruptura estimado a partir de equações preditoras para a barragem da UHE Três Marias, considerada uma das maiores da América do Sul. Os resultados, quanto à vazão de pico, tempo de pico e mancha de inundação foram comparados com os resultados advindos do modelo Hec-Ras 5.06, tipicamente utilizado para estudos de rompimento de barragens em escala local. Quanto à extensão da mancha de inundação, obteve-se um índice de acerto de 84% e um erro mediano de 2,1 metros de profundidade, ao longo de 4.055 km2 de área inundada a jusante. Observaram-se erros máximos de 13% na predição da vazão de pico e de 20% para o tempo de pico em locais distantes até 526 km a jusante da barragem, estabelecendo-se, portanto dentre os limites das incertezas típicas associadas a estudos de rompimento de barragens. Desta forma, o uso potencial deste tipo de abordagem em estudos prévios de rompimento de barragens é explorado, configurando-se este método como uma alternativa ao uso de modelos robustos ou simplificados para determinação de áreas de jusante potencialmente afetadas por estes desastres. |
publishDate |
2020 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2020 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2021-01-09T04:18:57Z |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/other |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10183/217182 |
dc.identifier.issn.pt_BR.fl_str_mv |
1414-381X |
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv |
001118051 |
identifier_str_mv |
1414-381X 001118051 |
url |
http://hdl.handle.net/10183/217182 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.relation.ispartof.pt_BR.fl_str_mv |
Rbrh : revista brasileira de recursos hídricos. Vol. 25 (Jan./Dec. 2020), e35, 18 p. |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFRGS instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) instacron:UFRGS |
instname_str |
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
instacron_str |
UFRGS |
institution |
UFRGS |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFRGS |
collection |
Repositório Institucional da UFRGS |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/217182/2/001118051.pdf.txt http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/217182/1/001118051.pdf |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
5b7adb8896763d17b07c96af489c1528 9a2ebe9910c940fdf22e50b70e24ddd8 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1801225006573682688 |