Estimação do risco de cancelamento de clientes no setor de gerenciamento de frotas por meio de modelo de Cox com variáveis tempo-dependentes
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2015 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/129444 |
Resumo: | Se bem gerenciada, a retenção de clientes pode reduzir custos e incrementar margens de lucro das empresas, demonstrando até mesmo vantagens frente aos dispendiosos esforços de atrair novos consumidores. Nesse cenário, modelos de cancelamento de clientes vêm atraindo a atenção dos pesquisadores de marketing, que através da aplicação de técnicas estatísticas como regressão logística, análise discriminante e análise de sobrevivência conseguem identificar fatores associados com a perda de clientes. Sendo assim, este trabalho se propôs a modelar o cancelamento de clientes por meio de um modelo de Cox considerando variáveis tempo-dependentes, sob uma abordagem de processo de contagem. O ajuste do modelo se deu em uma base de dados de uma empresa do setor de gerenciamento de frotas, que compreendia mais de 10 mil clientes. Com os resultados obtidos, tornou-se possível identificar fatores associados ao cancelamento e estimar o risco de cancelamento para clientes de acordo com suas características modeladas. O modelo final construído neste estudo configura um primeiro passo para prever a perda de clientes que futuramente pode servir de base para a adoção de uma estratégia de marketing orientada ao Valor Vitalício do Cliente. |
id |
UFRGS-2_81fff57fe4b28f3449cf45cf679551f2 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:www.lume.ufrgs.br:10183/129444 |
network_acronym_str |
UFRGS-2 |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFRGS |
repository_id_str |
|
spelling |
Hohgraefe, Mariana WinkVigo, Álvaro2015-11-10T02:41:35Z2015http://hdl.handle.net/10183/129444000976763Se bem gerenciada, a retenção de clientes pode reduzir custos e incrementar margens de lucro das empresas, demonstrando até mesmo vantagens frente aos dispendiosos esforços de atrair novos consumidores. Nesse cenário, modelos de cancelamento de clientes vêm atraindo a atenção dos pesquisadores de marketing, que através da aplicação de técnicas estatísticas como regressão logística, análise discriminante e análise de sobrevivência conseguem identificar fatores associados com a perda de clientes. Sendo assim, este trabalho se propôs a modelar o cancelamento de clientes por meio de um modelo de Cox considerando variáveis tempo-dependentes, sob uma abordagem de processo de contagem. O ajuste do modelo se deu em uma base de dados de uma empresa do setor de gerenciamento de frotas, que compreendia mais de 10 mil clientes. Com os resultados obtidos, tornou-se possível identificar fatores associados ao cancelamento e estimar o risco de cancelamento para clientes de acordo com suas características modeladas. O modelo final construído neste estudo configura um primeiro passo para prever a perda de clientes que futuramente pode servir de base para a adoção de uma estratégia de marketing orientada ao Valor Vitalício do Cliente.application/pdfporRegressão logísticaAnálise discriminanteAnálise de sobrevivênciaEstimação do risco de cancelamento de clientes no setor de gerenciamento de frotas por meio de modelo de Cox com variáveis tempo-dependentesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de Matemática. Departamento de EstatísticaPorto Alegre, BR-RS2015Estatística: Bachareladograduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000976763.pdf000976763.pdfTexto completoapplication/pdf1075576http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/129444/1/000976763.pdf45777857d805004091e6e4ace3e12f2eMD51TEXT000976763.pdf.txt000976763.pdf.txtExtracted Texttext/plain66582http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/129444/2/000976763.pdf.txtcfbb20946ca44b259b003e596a14132bMD52THUMBNAIL000976763.pdf.jpg000976763.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1365http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/129444/3/000976763.pdf.jpgb01613b449f46b9cbe469a156a66a6e1MD5310183/1294442018-10-22 07:59:14.12oai:www.lume.ufrgs.br:10183/129444Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2018-10-22T10:59:14Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Estimação do risco de cancelamento de clientes no setor de gerenciamento de frotas por meio de modelo de Cox com variáveis tempo-dependentes |
title |
Estimação do risco de cancelamento de clientes no setor de gerenciamento de frotas por meio de modelo de Cox com variáveis tempo-dependentes |
spellingShingle |
Estimação do risco de cancelamento de clientes no setor de gerenciamento de frotas por meio de modelo de Cox com variáveis tempo-dependentes Hohgraefe, Mariana Wink Regressão logística Análise discriminante Análise de sobrevivência |
title_short |
Estimação do risco de cancelamento de clientes no setor de gerenciamento de frotas por meio de modelo de Cox com variáveis tempo-dependentes |
title_full |
Estimação do risco de cancelamento de clientes no setor de gerenciamento de frotas por meio de modelo de Cox com variáveis tempo-dependentes |
title_fullStr |
Estimação do risco de cancelamento de clientes no setor de gerenciamento de frotas por meio de modelo de Cox com variáveis tempo-dependentes |
title_full_unstemmed |
Estimação do risco de cancelamento de clientes no setor de gerenciamento de frotas por meio de modelo de Cox com variáveis tempo-dependentes |
title_sort |
Estimação do risco de cancelamento de clientes no setor de gerenciamento de frotas por meio de modelo de Cox com variáveis tempo-dependentes |
author |
Hohgraefe, Mariana Wink |
author_facet |
Hohgraefe, Mariana Wink |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Hohgraefe, Mariana Wink |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Vigo, Álvaro |
contributor_str_mv |
Vigo, Álvaro |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Regressão logística Análise discriminante Análise de sobrevivência |
topic |
Regressão logística Análise discriminante Análise de sobrevivência |
description |
Se bem gerenciada, a retenção de clientes pode reduzir custos e incrementar margens de lucro das empresas, demonstrando até mesmo vantagens frente aos dispendiosos esforços de atrair novos consumidores. Nesse cenário, modelos de cancelamento de clientes vêm atraindo a atenção dos pesquisadores de marketing, que através da aplicação de técnicas estatísticas como regressão logística, análise discriminante e análise de sobrevivência conseguem identificar fatores associados com a perda de clientes. Sendo assim, este trabalho se propôs a modelar o cancelamento de clientes por meio de um modelo de Cox considerando variáveis tempo-dependentes, sob uma abordagem de processo de contagem. O ajuste do modelo se deu em uma base de dados de uma empresa do setor de gerenciamento de frotas, que compreendia mais de 10 mil clientes. Com os resultados obtidos, tornou-se possível identificar fatores associados ao cancelamento e estimar o risco de cancelamento para clientes de acordo com suas características modeladas. O modelo final construído neste estudo configura um primeiro passo para prever a perda de clientes que futuramente pode servir de base para a adoção de uma estratégia de marketing orientada ao Valor Vitalício do Cliente. |
publishDate |
2015 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2015-11-10T02:41:35Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2015 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10183/129444 |
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv |
000976763 |
url |
http://hdl.handle.net/10183/129444 |
identifier_str_mv |
000976763 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFRGS instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) instacron:UFRGS |
instname_str |
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
instacron_str |
UFRGS |
institution |
UFRGS |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFRGS |
collection |
Repositório Institucional da UFRGS |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/129444/1/000976763.pdf http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/129444/2/000976763.pdf.txt http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/129444/3/000976763.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
45777857d805004091e6e4ace3e12f2e cfbb20946ca44b259b003e596a14132b b01613b449f46b9cbe469a156a66a6e1 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1801224492474695680 |