Sistema de recomendação para aumentar o fator de escala no atendimento aos alunos em cursos a distância

• Autor(a) principal: Oliveira, Ricardo Godoy de
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/185041
• topic: Serviços Web; Recommender System; Distance Learning; ScolarTIC

Com a popularização dos cursos online na modalidade a distância (por vezes chamados de MOOCs – Massive Open Online Courses –, quando abertos ao público, sem limite) nos últimos anos, quem antes não tinha acesso a certas áreas do conhecimento agora o tem de maneira facilitada. Contudo, para os instrutores, torna-se cada vez mais difícil atender individualmente cada aluno, pois esses, em diversos casos, somam um número elevado, chegando aos milhares. Nesse contexto, são necessárias ferramentas de auxílio aos instrutores e tutores, de tal modo que consigam ter uma maior vazão no suporte aos estudantes. O presente trabalho descreve um sistema de recomendação que, por meio de técnicas de agrupamento de mensagens, poderá ser utilizada na tentativa de minimizar interações repetitivas entre educadores e educandos.