Modelo agrometeorológico-espectral para estimativa da produtividade de grãos de arroz irrigado no Rio Grande do Sul

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Klering, Eliana Veleda
Data de Publicação: 2016
Outros Autores: Fontana, Denise Cybis, Roglio, Vinícius Serafini, Alves, Rita de Cássia Marques, Berlato, Moacir Antonio
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/164191
Resumo: O objetivo deste trabalho foi elaborar e testar um modelo agrometeorológico-espectral para a estimativa da produtividade de grãos de arroz irrigado para o Estado do Rio Grande do Sul. Para as seis regiões orizícolas do Estado, foram utilizados dados de área cultivada e rendimento de grãos de arroz irrigado, dados meteorológicos e imagens do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) do sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), de agosto a abril, para as safras de 2000/2001 até 2009/2010. A temperatura mínima do ar e o NDVI estão associados ao rendimento de grãos de arroz irrigado em diversos períodos do desenvolvimento da cultura. O modelo agrometeorológico-espectral para estimativa de produtividade de grãos, ajustado através da abordagem orientada pelas relações clima-planta, é adequado às estimativas em nível regional, podendo fornecer estas com cerca de um mês de antecedência ao final da colheita.
id UFRGS-2_893078be85f522af741fe72159734cda
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/164191
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Klering, Eliana VeledaFontana, Denise CybisRoglio, Vinícius SerafiniAlves, Rita de Cássia MarquesBerlato, Moacir Antonio2017-07-21T02:42:50Z20160006-8705http://hdl.handle.net/10183/164191001016999O objetivo deste trabalho foi elaborar e testar um modelo agrometeorológico-espectral para a estimativa da produtividade de grãos de arroz irrigado para o Estado do Rio Grande do Sul. Para as seis regiões orizícolas do Estado, foram utilizados dados de área cultivada e rendimento de grãos de arroz irrigado, dados meteorológicos e imagens do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) do sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), de agosto a abril, para as safras de 2000/2001 até 2009/2010. A temperatura mínima do ar e o NDVI estão associados ao rendimento de grãos de arroz irrigado em diversos períodos do desenvolvimento da cultura. O modelo agrometeorológico-espectral para estimativa de produtividade de grãos, ajustado através da abordagem orientada pelas relações clima-planta, é adequado às estimativas em nível regional, podendo fornecer estas com cerca de um mês de antecedência ao final da colheita.The objective of this study was to estimate the irrigated rice grain yield through the adjustment of the agrometeorological-spectral model in the State of Rio Grande do Sul, Brazil. For the six rice-growing regions of the State, the data on irrigated rice grain yield and crop area, meteorological data and the Normalized Difference of Vegetation Index (NDVI) images of moderate resolution imaging spectroradiometer (MODIS) sensor were used from August to April, for the 2000/2001 to 2009/2010 crop seasons. The minimum air temperature and NDVI are associated to the irrigated rice grain yield in several crop development periods. The agrometeorological-spectral model to estimate irrigated rice grain yield, adjusted through the oriented approach by the climate-plant relationship, is adequate for the estimates at regional levels. This could predict the estimates one month before the end of the harvest.application/pdfporBragantia, Campinas. Vol. 75, n. 2 (2016), p. 247-256Previsao de safraOryza sativaNormalized difference of begetation indexHarvest forecastModelo agrometeorológico-espectral para estimativa da produtividade de grãos de arroz irrigado no Rio Grande do SulAgrometeorological-spectral model to estimate irrigate rice grain yield in the State of Rio Grande do Sul, Brazil info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL001016999.pdf001016999.pdfTexto completoapplication/pdf606192http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/164191/1/001016999.pdfb135679092bae3c304fe4614f7b13464MD51TEXT001016999.pdf.txt001016999.pdf.txtExtracted Texttext/plain39458http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/164191/2/001016999.pdf.txt7c6b3c1f13534315b85ce61fa2c69affMD52THUMBNAIL001016999.pdf.jpg001016999.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1862http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/164191/3/001016999.pdf.jpg0ab550d2624d762589a958405a343f44MD5310183/1641912018-10-21 02:43:21.819995oai:www.lume.ufrgs.br:10183/164191Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2018-10-21T05:43:21Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Modelo agrometeorológico-espectral para estimativa da produtividade de grãos de arroz irrigado no Rio Grande do Sul
dc.title.alternative.en.fl_str_mv Agrometeorological-spectral model to estimate irrigate rice grain yield in the State of Rio Grande do Sul, Brazil
title Modelo agrometeorológico-espectral para estimativa da produtividade de grãos de arroz irrigado no Rio Grande do Sul
spellingShingle Modelo agrometeorológico-espectral para estimativa da produtividade de grãos de arroz irrigado no Rio Grande do Sul
Klering, Eliana Veleda
Previsao de safra
Oryza sativa
Normalized difference of begetation index
Harvest forecast
title_short Modelo agrometeorológico-espectral para estimativa da produtividade de grãos de arroz irrigado no Rio Grande do Sul
title_full Modelo agrometeorológico-espectral para estimativa da produtividade de grãos de arroz irrigado no Rio Grande do Sul
title_fullStr Modelo agrometeorológico-espectral para estimativa da produtividade de grãos de arroz irrigado no Rio Grande do Sul
title_full_unstemmed Modelo agrometeorológico-espectral para estimativa da produtividade de grãos de arroz irrigado no Rio Grande do Sul
title_sort Modelo agrometeorológico-espectral para estimativa da produtividade de grãos de arroz irrigado no Rio Grande do Sul
author Klering, Eliana Veleda
author_facet Klering, Eliana Veleda
Fontana, Denise Cybis
Roglio, Vinícius Serafini
Alves, Rita de Cássia Marques
Berlato, Moacir Antonio
author_role author
author2 Fontana, Denise Cybis
Roglio, Vinícius Serafini
Alves, Rita de Cássia Marques
Berlato, Moacir Antonio
author2_role author
author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Klering, Eliana Veleda
Fontana, Denise Cybis
Roglio, Vinícius Serafini
Alves, Rita de Cássia Marques
Berlato, Moacir Antonio
dc.subject.por.fl_str_mv Previsao de safra
topic Previsao de safra
Oryza sativa
Normalized difference of begetation index
Harvest forecast
dc.subject.eng.fl_str_mv Oryza sativa
Normalized difference of begetation index
Harvest forecast
description O objetivo deste trabalho foi elaborar e testar um modelo agrometeorológico-espectral para a estimativa da produtividade de grãos de arroz irrigado para o Estado do Rio Grande do Sul. Para as seis regiões orizícolas do Estado, foram utilizados dados de área cultivada e rendimento de grãos de arroz irrigado, dados meteorológicos e imagens do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) do sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), de agosto a abril, para as safras de 2000/2001 até 2009/2010. A temperatura mínima do ar e o NDVI estão associados ao rendimento de grãos de arroz irrigado em diversos períodos do desenvolvimento da cultura. O modelo agrometeorológico-espectral para estimativa de produtividade de grãos, ajustado através da abordagem orientada pelas relações clima-planta, é adequado às estimativas em nível regional, podendo fornecer estas com cerca de um mês de antecedência ao final da colheita.
publishDate 2016
dc.date.issued.fl_str_mv 2016
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2017-07-21T02:42:50Z
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/other
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/164191
dc.identifier.issn.pt_BR.fl_str_mv 0006-8705
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001016999
identifier_str_mv 0006-8705
001016999
url http://hdl.handle.net/10183/164191
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.ispartof.pt_BR.fl_str_mv Bragantia, Campinas. Vol. 75, n. 2 (2016), p. 247-256
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/164191/1/001016999.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/164191/2/001016999.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/164191/3/001016999.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv b135679092bae3c304fe4614f7b13464
7c6b3c1f13534315b85ce61fa2c69aff
0ab550d2624d762589a958405a343f44
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801224922211549184

Registros relacionados