Transformada Wavelet Packet
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2009 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/24310 |
Resumo: | A manutenção representa um enorme custo nas indústrias de um modo geral, e manutenções não programadas ou desnecessárias representam um prejuízo significativo. Os métodos de manutenção estão evoluindo e disponibilizando cada vez mais informações ao usuário para que ele possa ter o controle de seus equipamentos. Métodos proativos estão sendo desenvolvidos para atuar sobre os equipamentos de modo a evitar seu desgaste e disponibilizar informações sobre o estado do equipamento para que as manutenções sejam agendadas e realizadas somente quando realmente for necessário. O sistema de manutenção proativa que esta sendo desenvolvido na UFRGS se baseia em analisar as informações do equipamento através da transformada Wavelet Packet e alimentar uma rede neural que determinara o estado do equipamento. Este trabalho implementa o cálculo da energia do sinal em bandas de freqüência através da transformada wavelet packet que é o sinal de entrada na rede neural do sistema. Ao final do período do projeto foi implementado o cálculo de um coeficiente da árvore wavelet packet, restando apenas a implementação da máquina de controle deste bloco para efetuar todo o cálculo e os resultados obtidos através da simulação deste bloco conferem com a resposta do algoritmo implementado no Matlab. |
id |
UFRGS-2_8b94100833e31ba8c5bb6af202d463c4 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:www.lume.ufrgs.br:10183/24310 |
network_acronym_str |
UFRGS-2 |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFRGS |
repository_id_str |
|
spelling |
Goebel, Jonatan EliasLubaszewski, Marcelo Soares2010-07-06T04:18:02Z2009http://hdl.handle.net/10183/24310000736308A manutenção representa um enorme custo nas indústrias de um modo geral, e manutenções não programadas ou desnecessárias representam um prejuízo significativo. Os métodos de manutenção estão evoluindo e disponibilizando cada vez mais informações ao usuário para que ele possa ter o controle de seus equipamentos. Métodos proativos estão sendo desenvolvidos para atuar sobre os equipamentos de modo a evitar seu desgaste e disponibilizar informações sobre o estado do equipamento para que as manutenções sejam agendadas e realizadas somente quando realmente for necessário. O sistema de manutenção proativa que esta sendo desenvolvido na UFRGS se baseia em analisar as informações do equipamento através da transformada Wavelet Packet e alimentar uma rede neural que determinara o estado do equipamento. Este trabalho implementa o cálculo da energia do sinal em bandas de freqüência através da transformada wavelet packet que é o sinal de entrada na rede neural do sistema. Ao final do período do projeto foi implementado o cálculo de um coeficiente da árvore wavelet packet, restando apenas a implementação da máquina de controle deste bloco para efetuar todo o cálculo e os resultados obtidos através da simulação deste bloco conferem com a resposta do algoritmo implementado no Matlab.Maintenance is a huge cost in the industry in general, and unscheduled maintenance or unnecessary represent a significant loss. The maintenance methods are evolving and increasingly providing information to the User so that he can take control of their equipment. Proactive methods are being developed to work on equipment in order to prevent wear and provide information about the state of the equipment so that maintenance is scheduled and performed only when absolutely necessary. The system of proactive maintenance that is being developed at UFRGS is based on analysis of information from the device through Wavelet Packet Transform and feed a neural network that determined the status of the equipment. This work implements the calculation of the signal energy into frequency bands by wavelet packet transform that is the input signal in the neural network system. At the end of the project was implemented the calculation of a coefficient of wavelet packet tree, leaving only the implementation of the control machine of this block to make all the calculation and the results obtained by simulating this block grant to the response of the algorithm implemented in Matlab.application/pdfporEngenharia elétricaElectrical engineeringMaintenanceWavelet packet transformVHDLTransformada Wavelet Packetinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaPorto Alegre, BR-RS2009Engenharia Elétricagraduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT000736308.pdf.txt000736308.pdf.txtExtracted Texttext/plain60638http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/24310/2/000736308.pdf.txt490f7a76c5937df46534c275113d4cdaMD52ORIGINAL000736308.pdf000736308.pdfTexto completoapplication/pdf2063651http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/24310/1/000736308.pdf71c68627d34bdfd3bb192a230573207aMD51THUMBNAIL000736308.pdf.jpg000736308.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg992http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/24310/3/000736308.pdf.jpgae5c5789a8e317ad0ac2fa9563514760MD5310183/243102018-10-17 08:32:33.53oai:www.lume.ufrgs.br:10183/24310Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2018-10-17T11:32:33Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Transformada Wavelet Packet |
title |
Transformada Wavelet Packet |
spellingShingle |
Transformada Wavelet Packet Goebel, Jonatan Elias Engenharia elétrica Electrical engineering Maintenance Wavelet packet transform VHDL |
title_short |
Transformada Wavelet Packet |
title_full |
Transformada Wavelet Packet |
title_fullStr |
Transformada Wavelet Packet |
title_full_unstemmed |
Transformada Wavelet Packet |
title_sort |
Transformada Wavelet Packet |
author |
Goebel, Jonatan Elias |
author_facet |
Goebel, Jonatan Elias |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Goebel, Jonatan Elias |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Lubaszewski, Marcelo Soares |
contributor_str_mv |
Lubaszewski, Marcelo Soares |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Engenharia elétrica |
topic |
Engenharia elétrica Electrical engineering Maintenance Wavelet packet transform VHDL |
dc.subject.eng.fl_str_mv |
Electrical engineering Maintenance Wavelet packet transform VHDL |
description |
A manutenção representa um enorme custo nas indústrias de um modo geral, e manutenções não programadas ou desnecessárias representam um prejuízo significativo. Os métodos de manutenção estão evoluindo e disponibilizando cada vez mais informações ao usuário para que ele possa ter o controle de seus equipamentos. Métodos proativos estão sendo desenvolvidos para atuar sobre os equipamentos de modo a evitar seu desgaste e disponibilizar informações sobre o estado do equipamento para que as manutenções sejam agendadas e realizadas somente quando realmente for necessário. O sistema de manutenção proativa que esta sendo desenvolvido na UFRGS se baseia em analisar as informações do equipamento através da transformada Wavelet Packet e alimentar uma rede neural que determinara o estado do equipamento. Este trabalho implementa o cálculo da energia do sinal em bandas de freqüência através da transformada wavelet packet que é o sinal de entrada na rede neural do sistema. Ao final do período do projeto foi implementado o cálculo de um coeficiente da árvore wavelet packet, restando apenas a implementação da máquina de controle deste bloco para efetuar todo o cálculo e os resultados obtidos através da simulação deste bloco conferem com a resposta do algoritmo implementado no Matlab. |
publishDate |
2009 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2009 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2010-07-06T04:18:02Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10183/24310 |
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv |
000736308 |
url |
http://hdl.handle.net/10183/24310 |
identifier_str_mv |
000736308 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFRGS instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) instacron:UFRGS |
instname_str |
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
instacron_str |
UFRGS |
institution |
UFRGS |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFRGS |
collection |
Repositório Institucional da UFRGS |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/24310/2/000736308.pdf.txt http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/24310/1/000736308.pdf http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/24310/3/000736308.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
490f7a76c5937df46534c275113d4cda 71c68627d34bdfd3bb192a230573207a ae5c5789a8e317ad0ac2fa9563514760 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1801224395702665216 |