Um estudo do suporte quantitativo necessário para a operacionalização da MCC

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Mendes, Angélica Alebrant
Data de Publicação: 2011
Outros Autores: Ribeiro, Jose Luis Duarte
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/111859
Resumo: Este artigo investiga o suporte quantitativo necessário à operacionalização da manutenção centrada em confiabilidade (MCC). Inicialmente, foram identificadas na literatura dez atividades consideradas essenciais para a operacionalização da MCC e os métodos quantitativos que podem dar suporte a essa metodologia. A seguir, foram realizadas entrevistas em empresas manufatureiras a fim de verificar a utilização dos métodos descritos na literatura e identificar outros métodos usados. Como resultado, foi elaborado um quadro que associa as atividades essenciais da MCC aos métodos quantitativos, juntamente com uma breve descrição das contribuições de cada método. Entre os métodos quantitativos identificados, destaque para o uso de distribuições de probabilidade, que suporta várias atividades da MCC. Os métodos de engenharia econômica e a simulação de Monte Carlo também merecem destaque, pois permitem análises mais sofisticadas associadas a custo e desempenho de sistemas produtivos sujeitos à manutenção.
id UFRGS-2_8bfb2b361ea994e449ab6a1fc857f200
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/111859
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Mendes, Angélica AlebrantRibeiro, Jose Luis Duarte2015-03-11T02:01:09Z20110103-6513http://hdl.handle.net/10183/111859000921120Este artigo investiga o suporte quantitativo necessário à operacionalização da manutenção centrada em confiabilidade (MCC). Inicialmente, foram identificadas na literatura dez atividades consideradas essenciais para a operacionalização da MCC e os métodos quantitativos que podem dar suporte a essa metodologia. A seguir, foram realizadas entrevistas em empresas manufatureiras a fim de verificar a utilização dos métodos descritos na literatura e identificar outros métodos usados. Como resultado, foi elaborado um quadro que associa as atividades essenciais da MCC aos métodos quantitativos, juntamente com uma breve descrição das contribuições de cada método. Entre os métodos quantitativos identificados, destaque para o uso de distribuições de probabilidade, que suporta várias atividades da MCC. Os métodos de engenharia econômica e a simulação de Monte Carlo também merecem destaque, pois permitem análises mais sofisticadas associadas a custo e desempenho de sistemas produtivos sujeitos à manutenção.This article investigates the quantitative support necessary for the operation of Reliability Centered Maintenance (RCM). Initially, ten essential activities for the operation of RCM and quantitative methods that can support such activities were identified in the literature. Next, interviews were conducted in manufacturing companies to verify the use of the methods described in the literature and identify other methods used. As a result, a framework that associates the RCM essential activities with the quantitative methods was created, along with a brief description of each method contribution. Among the quantitative methods identified, probability distributions stood out for supporting various RCM activities. The Economic Engineering and Monte Carlo simulation methods were also emphasized since they enable a more sophisticated analysis related to cost and performance of production systems subjected to maintenance.application/pdfporProdução. Porto Alegre. Vol. 21, n. 4 (out./dez. 2011), p. 583-593Gestão da qualidadeManutenção centrada em confiabilidadeMétodo de Monte CarloReliability centered maintenanceQuantitative methodsMetallurgical industryElectronics industryUm estudo do suporte quantitativo necessário para a operacionalização da MCCUm estudo do suporte quantitativo necessário para a operacionalização da manutenção centrada em confiabilidade The quantitative support necessary for the operation of reliability centered maintenance (RCM) info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000921120.pdf000921120.pdfTexto completoapplication/pdf523710http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/111859/1/000921120.pdfc1ad7982ecb4526e229473e8ae4aa8c4MD51TEXT000921120.pdf.txt000921120.pdf.txtExtracted Texttext/plain51414http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/111859/2/000921120.pdf.txtb2bcef4ba5a31aed291afa641a51cb2cMD52THUMBNAIL000921120.pdf.jpg000921120.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1935http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/111859/3/000921120.pdf.jpg68aec32ac7c9c05122e23e2972318fc3MD5310183/1118592023-08-09 03:47:27.19195oai:www.lume.ufrgs.br:10183/111859Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2023-08-09T06:47:27Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Um estudo do suporte quantitativo necessário para a operacionalização da MCC
dc.title.alternative.pt.fl_str_mv Um estudo do suporte quantitativo necessário para a operacionalização da manutenção centrada em confiabilidade
dc.title.alternative.en.fl_str_mv The quantitative support necessary for the operation of reliability centered maintenance (RCM)
title Um estudo do suporte quantitativo necessário para a operacionalização da MCC
spellingShingle Um estudo do suporte quantitativo necessário para a operacionalização da MCC
Mendes, Angélica Alebrant
Gestão da qualidade
Manutenção centrada em confiabilidade
Método de Monte Carlo
Reliability centered maintenance
Quantitative methods
Metallurgical industry
Electronics industry
title_short Um estudo do suporte quantitativo necessário para a operacionalização da MCC
title_full Um estudo do suporte quantitativo necessário para a operacionalização da MCC
title_fullStr Um estudo do suporte quantitativo necessário para a operacionalização da MCC
title_full_unstemmed Um estudo do suporte quantitativo necessário para a operacionalização da MCC
title_sort Um estudo do suporte quantitativo necessário para a operacionalização da MCC
author Mendes, Angélica Alebrant
author_facet Mendes, Angélica Alebrant
Ribeiro, Jose Luis Duarte
author_role author
author2 Ribeiro, Jose Luis Duarte
author2_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Mendes, Angélica Alebrant
Ribeiro, Jose Luis Duarte
dc.subject.por.fl_str_mv Gestão da qualidade
Manutenção centrada em confiabilidade
Método de Monte Carlo
topic Gestão da qualidade
Manutenção centrada em confiabilidade
Método de Monte Carlo
Reliability centered maintenance
Quantitative methods
Metallurgical industry
Electronics industry
dc.subject.eng.fl_str_mv Reliability centered maintenance
Quantitative methods
Metallurgical industry
Electronics industry
description Este artigo investiga o suporte quantitativo necessário à operacionalização da manutenção centrada em confiabilidade (MCC). Inicialmente, foram identificadas na literatura dez atividades consideradas essenciais para a operacionalização da MCC e os métodos quantitativos que podem dar suporte a essa metodologia. A seguir, foram realizadas entrevistas em empresas manufatureiras a fim de verificar a utilização dos métodos descritos na literatura e identificar outros métodos usados. Como resultado, foi elaborado um quadro que associa as atividades essenciais da MCC aos métodos quantitativos, juntamente com uma breve descrição das contribuições de cada método. Entre os métodos quantitativos identificados, destaque para o uso de distribuições de probabilidade, que suporta várias atividades da MCC. Os métodos de engenharia econômica e a simulação de Monte Carlo também merecem destaque, pois permitem análises mais sofisticadas associadas a custo e desempenho de sistemas produtivos sujeitos à manutenção.
publishDate 2011
dc.date.issued.fl_str_mv 2011
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2015-03-11T02:01:09Z
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/other
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/111859
dc.identifier.issn.pt_BR.fl_str_mv 0103-6513
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 000921120
identifier_str_mv 0103-6513
000921120
url http://hdl.handle.net/10183/111859
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.ispartof.pt_BR.fl_str_mv Produção. Porto Alegre. Vol. 21, n. 4 (out./dez. 2011), p. 583-593
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/111859/1/000921120.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/111859/2/000921120.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/111859/3/000921120.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv c1ad7982ecb4526e229473e8ae4aa8c4
b2bcef4ba5a31aed291afa641a51cb2c
68aec32ac7c9c05122e23e2972318fc3
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801224866864562176