Sistema de planejamento de irrigação baseado em redes Narx

• Autor(a) principal: Fialho, Luiz Filipe Lopes
• Data de Publicação: 2015
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/134936
• topic: Engenharia elétrica; Electrical engineering; Machine learning; Irrigation control; NARX

A irrigação representa 70% do uso de água no mundo. Apesar do custo elevado da instalação de sistemas de irrigação, o manejo pós-instalação é na maioria das vezes feito a partir da utilização de técnicas rudimentares e avaliações empíricas da lavoura. Ocorre que este fato acarreta uma perda de produtividade na ordem de 40% em relação à tomada de decisão baseada nas melhores práticas de manejo. Diversas metodologias efetivas de controle de umidade do solo entraram no mercado nos últimos anos, todavia a maioria delas é contra intuitiva para o agricultor e não permite um processo fácil de tomada de decisão. Neste sentido, o presente trabalho visa obter uma solução deste impasse, através da criação de um programa, baseado em rede NARX (Nonlinear Autoregressive Network with Exogenous Inputs) que consiga efetivamente prever a umidade futura do solo. O resultado esperado deve ser primeiramente uma performance adequada para o algoritmo proposto e posteriormente o design de um software em programação orientada ao objeto. É esperado que o sistema aqui desenvolvido, possa tornar parte de um projeto de maior magnitude aplicando-o a um sistema de hardware e via de consequência contribuir para o aumento da produtividade na agricultura, bem como minorar o desperdício de água no mundo.