Projeto de uma plataforma educacional de mira assistida baseada em visão computacional

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Irgang, Arthur Losco
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/258058
Resumo: A aplicação de visão computacional está presente em diversas áreas e apresenta um crescimento com a popularização de técnicas de aprendizado de máquina. O presente trabalho aplica visão computacional em um sistema de controle de mira, no qual algoritmos de processamento de imagem são empregados para determinar o erro de um disparo. Essa aplicação é idealizada como uma plataforma para introduzir os conceitos de visão computacional junto as disciplinas de graduação, como material complementar e motivador. Para isso, foi desenvolvido um sistema de detecção do ponto de impacto através do reconhecimento e tracking de um projétil seguido por um processo de seleção. Em sequência, um algoritmo de medição do erro utiliza os parâmetros de calibração para reconstruir a posição do impacto, a partir do qual é medido o erro. O sistema então foi testado utilizando um algoritmo baseado no método de busca binária para comprovar a capacidade de correção da posição do impacto. O sistema de disparo é um pequeno canhão pneumático que foi utilizado em conjunto com uma câmera para realização dos experimentos. Com isso, foram feitos ensaios práticos que possibilitaram a avaliação de desempenho dos algoritmos propostos e, também, proporcionar a experiência prática da aplicação de visão computacional num projeto de controle.
id UFRGS-2_9370237610141925eeac9d4eeb27f6ef
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/258058
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Irgang, Arthur LoscoAmorim, Heraldo José deRosa, Artur Martini da2023-05-13T03:28:44Z2023http://hdl.handle.net/10183/258058001168542A aplicação de visão computacional está presente em diversas áreas e apresenta um crescimento com a popularização de técnicas de aprendizado de máquina. O presente trabalho aplica visão computacional em um sistema de controle de mira, no qual algoritmos de processamento de imagem são empregados para determinar o erro de um disparo. Essa aplicação é idealizada como uma plataforma para introduzir os conceitos de visão computacional junto as disciplinas de graduação, como material complementar e motivador. Para isso, foi desenvolvido um sistema de detecção do ponto de impacto através do reconhecimento e tracking de um projétil seguido por um processo de seleção. Em sequência, um algoritmo de medição do erro utiliza os parâmetros de calibração para reconstruir a posição do impacto, a partir do qual é medido o erro. O sistema então foi testado utilizando um algoritmo baseado no método de busca binária para comprovar a capacidade de correção da posição do impacto. O sistema de disparo é um pequeno canhão pneumático que foi utilizado em conjunto com uma câmera para realização dos experimentos. Com isso, foram feitos ensaios práticos que possibilitaram a avaliação de desempenho dos algoritmos propostos e, também, proporcionar a experiência prática da aplicação de visão computacional num projeto de controle.Computer vision methods can be applied in multiple domains and has grown in usage because of the popularization of machine learning technics. The current project apply computer vision to control an assisted aim system, where image processing algorithms are used to determine the shot error. Using this system the concepts of computer vision are contextualized within the engineering course as a complementary and motivatinal platform. With this in mind, the aim system was developed to recognize and track a moving target, followed by a selection algorithm. After the shot an error is meassured using the reconstructed point of impact, obtain with the camera calibration parameters. The system was then tested with a binary search to prove it has the capacity of correcting the error. The system is a small pneumatic cannon and a camera that was used for experiments. With the collected data from multiples experiments runs the computer vision algorithm approach had its performance evalueted and the methods of image processing were used in the context of a control project.application/pdfporVisão computacionalProcessamento de imagensComputer VisionObject recognitionAided target recognitionFire controlProjeto de uma plataforma educacional de mira assistida baseada em visão computacionalinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaPorto Alegre, BR-RS2023Engenharia de Controle e Automaçãograduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001168542.pdf.txt001168542.pdf.txtExtracted Texttext/plain68069http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/258058/2/001168542.pdf.txt8686e528836e2a4cdcadd8fdd3740490MD52ORIGINAL001168542.pdfTexto completoapplication/pdf3832374http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/258058/1/001168542.pdf168898d4b02667715ccae6e4716e2fa2MD5110183/2580582023-05-14 03:25:04.788325oai:www.lume.ufrgs.br:10183/258058Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2023-05-14T06:25:04Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Projeto de uma plataforma educacional de mira assistida baseada em visão computacional
title Projeto de uma plataforma educacional de mira assistida baseada em visão computacional
spellingShingle Projeto de uma plataforma educacional de mira assistida baseada em visão computacional
Irgang, Arthur Losco
Visão computacional
Processamento de imagens
Computer Vision
Object recognition
Aided target recognition
Fire control
title_short Projeto de uma plataforma educacional de mira assistida baseada em visão computacional
title_full Projeto de uma plataforma educacional de mira assistida baseada em visão computacional
title_fullStr Projeto de uma plataforma educacional de mira assistida baseada em visão computacional
title_full_unstemmed Projeto de uma plataforma educacional de mira assistida baseada em visão computacional
title_sort Projeto de uma plataforma educacional de mira assistida baseada em visão computacional
author Irgang, Arthur Losco
author_facet Irgang, Arthur Losco
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Irgang, Arthur Losco
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Amorim, Heraldo José de
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Rosa, Artur Martini da
contributor_str_mv Amorim, Heraldo José de
Rosa, Artur Martini da
dc.subject.por.fl_str_mv Visão computacional
Processamento de imagens
topic Visão computacional
Processamento de imagens
Computer Vision
Object recognition
Aided target recognition
Fire control
dc.subject.eng.fl_str_mv Computer Vision
Object recognition
Aided target recognition
Fire control
description A aplicação de visão computacional está presente em diversas áreas e apresenta um crescimento com a popularização de técnicas de aprendizado de máquina. O presente trabalho aplica visão computacional em um sistema de controle de mira, no qual algoritmos de processamento de imagem são empregados para determinar o erro de um disparo. Essa aplicação é idealizada como uma plataforma para introduzir os conceitos de visão computacional junto as disciplinas de graduação, como material complementar e motivador. Para isso, foi desenvolvido um sistema de detecção do ponto de impacto através do reconhecimento e tracking de um projétil seguido por um processo de seleção. Em sequência, um algoritmo de medição do erro utiliza os parâmetros de calibração para reconstruir a posição do impacto, a partir do qual é medido o erro. O sistema então foi testado utilizando um algoritmo baseado no método de busca binária para comprovar a capacidade de correção da posição do impacto. O sistema de disparo é um pequeno canhão pneumático que foi utilizado em conjunto com uma câmera para realização dos experimentos. Com isso, foram feitos ensaios práticos que possibilitaram a avaliação de desempenho dos algoritmos propostos e, também, proporcionar a experiência prática da aplicação de visão computacional num projeto de controle.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2023-05-13T03:28:44Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/258058
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001168542
url http://hdl.handle.net/10183/258058
identifier_str_mv 001168542
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/258058/2/001168542.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/258058/1/001168542.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 8686e528836e2a4cdcadd8fdd3740490
168898d4b02667715ccae6e4716e2fa2
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801224659141656576