Efeitos por comparações e por experimento em interações de experimentos fatoriais
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2008 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/76413 |
Resumo: | Avaliar efeitos de interações é um dos principais objetivos dos experimentos fatoriais. Em experimentos com dois fatores A e B, com m e n níveis de cada fator, respectivamente, há m x n possíveis interações e (m-1)(n-1) graus de liberdade associados. Freqüentemente somente parte dessas interações contribui efetivamente para a Soma de Quadrados da Interação e pode ser interessante examiná-las. O uso de nível de significânciamenos rigoroso para interpretação do efeito da interação "por experimento" , em relação às demais fontes de variação da análise de variância, pode captar efeitos importantes. Recomenda-se o uso de p = 0,25 para a interpretação do efeito da interação por experimento , mantendo-se o usual p = 0,05 para efeitos por comparações . Mesmo no caso de interações significativas, comparações selecionadas, em lugar de apenas cortes , podem auxiliar a interpretação de interações complexas. |
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Perecin, DilermandoCargnelutti Filho, Alberto2013-07-31T01:44:20Z20081413-7054http://hdl.handle.net/10183/76413000634136Avaliar efeitos de interações é um dos principais objetivos dos experimentos fatoriais. Em experimentos com dois fatores A e B, com m e n níveis de cada fator, respectivamente, há m x n possíveis interações e (m-1)(n-1) graus de liberdade associados. Freqüentemente somente parte dessas interações contribui efetivamente para a Soma de Quadrados da Interação e pode ser interessante examiná-las. O uso de nível de significânciamenos rigoroso para interpretação do efeito da interação "por experimento" , em relação às demais fontes de variação da análise de variância, pode captar efeitos importantes. Recomenda-se o uso de p = 0,25 para a interpretação do efeito da interação por experimento , mantendo-se o usual p = 0,05 para efeitos por comparações . Mesmo no caso de interações significativas, comparações selecionadas, em lugar de apenas cortes , podem auxiliar a interpretação de interações complexas.To evaluate interaction is one of the most important objectives of fatorial experiments. In experiments with two factors A and B, with m and n levels of each factor, there are m x n possible interactions and (m-1)(n-1) degrees of freedom associated. Frequently just a part of these interactions contributes effectively to the sum of squares of interaction and must be interesting to evaluate them. The use of less rigorous level of significance for interpretation of the interaction "for experiment", in relation to sources of variation of the variance analysis, may catch important effect. One recommends the use of p = 0.25 for the interpretation of the effect of the interaction for experiment remaining usual p = 0.05 for effect for comparisons . Even in the case of significant interactions, selected comparisons, instead of cuts only, may assist the interpretation of complex interactions.application/pdfporCiência e agrotecnologia. Lavras. Vol. 32, n. 1 (jan./fev. 2008), p. 68-72Análise de variânciaAnalysis of varianceInteraction slicedSignificance levelEfeitos por comparações e por experimento em interações de experimentos fatoriaisComparisonwise and experimentwise effects in fatorial experiments interactions info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT000634136.pdf.txt000634136.pdf.txtExtracted Texttext/plain17235http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/76413/2/000634136.pdf.txtbf806cf100596bcfa95073115c15ec94MD52ORIGINAL000634136.pdf000634136.pdfTexto completoapplication/pdf123922http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/76413/1/000634136.pdfc073c5e2a9c67dc60f53a74d7cc631c4MD51THUMBNAIL000634136.pdf.jpg000634136.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1699http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/76413/3/000634136.pdf.jpge1b014de459062262b1ea0332ec583b0MD5310183/764132018-10-15 09:06:50.406oai:www.lume.ufrgs.br:10183/76413Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2018-10-15T12:06:50Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
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Avaliar efeitos de interações é um dos principais objetivos dos experimentos fatoriais. Em experimentos com dois fatores A e B, com m e n níveis de cada fator, respectivamente, há m x n possíveis interações e (m-1)(n-1) graus de liberdade associados. Freqüentemente somente parte dessas interações contribui efetivamente para a Soma de Quadrados da Interação e pode ser interessante examiná-las. O uso de nível de significânciamenos rigoroso para interpretação do efeito da interação "por experimento" , em relação às demais fontes de variação da análise de variância, pode captar efeitos importantes. Recomenda-se o uso de p = 0,25 para a interpretação do efeito da interação por experimento , mantendo-se o usual p = 0,05 para efeitos por comparações . Mesmo no caso de interações significativas, comparações selecionadas, em lugar de apenas cortes , podem auxiliar a interpretação de interações complexas. |
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