Explicação de recomendações com diversificação : uma revisão bibliográfica
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/229457 |
Resumo: | Esse artigo a apresenta o resultado de uma revisão bibliográfica sobre explicação de recomendação com diversificação. Constatou-se com base nela que nenhuma pesquisa propôs ainda estudar como gerar explicação de recomendação com diversificação. Foram encontrados apenas trabalhos que indicam a necessidade de haver explicação de recomendação com diversificação. A partir dessa constatação de necessidade de pesquisa propõese, como trabalho futuro, investigar e desenvolver uma abordagem de explicação de recomendação com diversificação. Essa abordagem terá que gerar explicações que sejam interpretáveis e persuasivas de modelos complexos de recomendação baseados em algoritmos de aprendizagem de máquina. Para avaliação experimental da abordagem de explicação de recomendação há possibilidade, dentro do grupo de pesquisa de Sistemas de Informação da UFRGS, de aplicar e avaliar essa abordagem de explicação no domínio de Cidades Inteligentes. |
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Dias, Alessandro da SilveiraWives, Leandro KrugMachado, Guilherme MedeirosLunardi, Gabriel Machado2021-09-02T04:25:48Z20181519-132Xhttp://hdl.handle.net/10183/229457001114476Esse artigo a apresenta o resultado de uma revisão bibliográfica sobre explicação de recomendação com diversificação. Constatou-se com base nela que nenhuma pesquisa propôs ainda estudar como gerar explicação de recomendação com diversificação. Foram encontrados apenas trabalhos que indicam a necessidade de haver explicação de recomendação com diversificação. A partir dessa constatação de necessidade de pesquisa propõese, como trabalho futuro, investigar e desenvolver uma abordagem de explicação de recomendação com diversificação. Essa abordagem terá que gerar explicações que sejam interpretáveis e persuasivas de modelos complexos de recomendação baseados em algoritmos de aprendizagem de máquina. Para avaliação experimental da abordagem de explicação de recomendação há possibilidade, dentro do grupo de pesquisa de Sistemas de Informação da UFRGS, de aplicar e avaliar essa abordagem de explicação no domínio de Cidades Inteligentes.This paper presents the result of a bibliographic review on explanation of recommendation with diversification. It was found that there is no research proposed about how to generate explanation of recommendation with diversification yet. There are only researches that indicate the need for explanation of recommendation with diversification. From this finding of research need, it is proposed, as future work, to investigate and develop a explanation approach for recommendation with diversification. This approach will have to generate explanations that are interpretable and persuasive of complex recommendation models based on machine learning algorithms. For the experimental evaluation of the explanation approach of recommendation with diversification, it is possible within the UFRGS Information Systems research group, to apply and evaluate this explanation approach in the domain of Smart Cities.application/pdfporCadernos de informática. v. 10, no. 1, (2018), p. 45-64InformáticaExplicação de recomendações com diversificação : uma revisão bibliográficainfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001114476.pdf.txt001114476.pdf.txtExtracted Texttext/plain62627http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/229457/2/001114476.pdf.txt956980ea5b52304b7530d04a21ed8f18MD52ORIGINAL001114476.pdfTexto completoapplication/pdf301453http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/229457/1/001114476.pdf3bc277657d37e34ed7a6425070ae927eMD5110183/2294572021-09-19 04:35:11.994516oai:www.lume.ufrgs.br:10183/229457Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2021-09-19T07:35:11Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
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