Detecção de escória durante vazamento de um forno elétrico a arco através da análise do som

• Autor(a) principal: Fabris, Eduardo Nazario
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/206406
• topic: Engenharia mecânica; Aciaria; Escória; Fornos elétricos a arco; Melt shop; Slag; Metal; Frequency bands; Statistical analysis

A importância da identificação e do correto momento de encerrar o vazamento de aço do forno para a panela, em uma siderúrgica, é de extrema relevância para o processo de aciaria. A eficiência na identificação da passagem de escória implica em reduções de custo consideráveis, pois esse subproduto não é desejável nos processos subsequentes. Como operadores mais experientes conseguem identificar a passagem da escória pelo som durante o período de 2 meses, gravaram-se áudios do vazamento de 30 corridas e foram analisadas as características do som durante a passagem de metal e escória do forno para panela com objetivo de identificar se é possível utilizar o som para automatizar o processo. Além disso, foram extraídos gráficos que caracterizam as variações do som, por bandas de frequência, durante a passagem dos dois fenômenos, bem como valores numéricos de seus diferentes níveis. Técnicas de análise estatística (ANOVA), foram utilizadas para auxiliar na identificação das bandas de frequência que possuíam maior diferença entre o som da passagem de metal e da passagem de escória. Identificou-se que nas bandas de um terço de oitava de 800Hz e 3200Hz não houve sobreposição de valores durante a passagem de metal e escória identificando a diferença entre ambos.