Método de simulação e escolha de fatores na análise dos principais componentes

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Fleck, Marcelo Pio de Almeida
Data de Publicação: 1998
Outros Autores: Bourdel, Marie Chantal
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/71399
Resumo: Objetivo Existem vários critérios para a escolha do número de componentes a serem mantidos na análise de componentes principais. Esta escolha pode dar-se por critérios arbitrários (critério de Kaiser p.ex.) ou subjetivos (fatores interpretáveis). Apresenta-se o critério de simulação de Lébart e Dreyfus. Método É gerada uma matriz de números aleatórios, sendo realizada a análise de componentes principais a partir dessa matriz. Os componentes extraídos de um conjunto de dados como este representam um limite inferior que deve ser ultrapassado para que um componente possa ser selecionado. Utiliza-se como exemplo a análise de componentes principais da escala de Hamilton para a depressão (17 itens) numa amostra de 130 pacientes. Resultados e Conclusões O método de simulação é comparado com o método de Kaiser. É mostrado que o método de simulação mantém apenas os componentes clinicamente significativos ao contrário do método de Kaiser.
id UFRGS-2_aa2e2faa352ece33a13f6fe2439b23a5
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/71399
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Fleck, Marcelo Pio de AlmeidaBourdel, Marie Chantal2013-05-14T02:07:48Z19980034-8910http://hdl.handle.net/10183/71399000217633Objetivo Existem vários critérios para a escolha do número de componentes a serem mantidos na análise de componentes principais. Esta escolha pode dar-se por critérios arbitrários (critério de Kaiser p.ex.) ou subjetivos (fatores interpretáveis). Apresenta-se o critério de simulação de Lébart e Dreyfus. Método É gerada uma matriz de números aleatórios, sendo realizada a análise de componentes principais a partir dessa matriz. Os componentes extraídos de um conjunto de dados como este representam um limite inferior que deve ser ultrapassado para que um componente possa ser selecionado. Utiliza-se como exemplo a análise de componentes principais da escala de Hamilton para a depressão (17 itens) numa amostra de 130 pacientes. Resultados e Conclusões O método de simulação é comparado com o método de Kaiser. É mostrado que o método de simulação mantém apenas os componentes clinicamente significativos ao contrário do método de Kaiser.Objective There are many methods to determine how many components should be retained in principal components analysis. This choice can be made on the basis of arbitrary (Kaiser) or subjective (Interpretable factors) criteria. This work presents the simulation criteria of Lébart e Dreyfus. The method create a matrix of randomized numbers and a principal component analysis is performed on the basis of this matrix. The components extracted from this data represent the cut off values. Those that exceed this cut off value should be retained. As an example, a principal component analysis is performed with the Hamilton depression rating scale (17 items) on a sample of 130 subjects. Results and Conclusion The Simulation method is compared with the Kaiser method and is shown that the Simulation method maintains the components clinically significant.application/pdfporRevista de saúde pública. São Paulo. Vol. 32, n. 3 (jun. 1998), p. 267-272Transtornos mentaisDepressãoEscalas de graduação psiquiátricaBioestatísticaSimulationFactor analysis, statisticalMétodo de simulação e escolha de fatores na análise dos principais componentesMethod of simulation and choice of factors in the analysis of principal components info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000217633.pdf000217633.pdfTexto completoapplication/pdf38360http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/71399/1/000217633.pdfecf1d2a330eb09f61fccfac95976f466MD51TEXT000217633.pdf.txt000217633.pdf.txtExtracted Texttext/plain21229http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/71399/2/000217633.pdf.txt9f55c654584e9d55a43aaf1530ad4ee5MD52THUMBNAIL000217633.pdf.jpg000217633.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2025http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/71399/3/000217633.pdf.jpge5f401bed0d0905f606a13e590295a5cMD5310183/713992023-08-10 03:32:41.48739oai:www.lume.ufrgs.br:10183/71399Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2023-08-10T06:32:41Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Método de simulação e escolha de fatores na análise dos principais componentes
dc.title.alternative.en.fl_str_mv Method of simulation and choice of factors in the analysis of principal components
title Método de simulação e escolha de fatores na análise dos principais componentes
spellingShingle Método de simulação e escolha de fatores na análise dos principais componentes
Fleck, Marcelo Pio de Almeida
Transtornos mentais
Depressão
Escalas de graduação psiquiátrica
Bioestatística
Simulation
Factor analysis, statistical
title_short Método de simulação e escolha de fatores na análise dos principais componentes
title_full Método de simulação e escolha de fatores na análise dos principais componentes
title_fullStr Método de simulação e escolha de fatores na análise dos principais componentes
title_full_unstemmed Método de simulação e escolha de fatores na análise dos principais componentes
title_sort Método de simulação e escolha de fatores na análise dos principais componentes
author Fleck, Marcelo Pio de Almeida
author_facet Fleck, Marcelo Pio de Almeida
Bourdel, Marie Chantal
author_role author
author2 Bourdel, Marie Chantal
author2_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Fleck, Marcelo Pio de Almeida
Bourdel, Marie Chantal
dc.subject.por.fl_str_mv Transtornos mentais
Depressão
Escalas de graduação psiquiátrica
Bioestatística
topic Transtornos mentais
Depressão
Escalas de graduação psiquiátrica
Bioestatística
Simulation
Factor analysis, statistical
dc.subject.eng.fl_str_mv Simulation
Factor analysis, statistical
description Objetivo Existem vários critérios para a escolha do número de componentes a serem mantidos na análise de componentes principais. Esta escolha pode dar-se por critérios arbitrários (critério de Kaiser p.ex.) ou subjetivos (fatores interpretáveis). Apresenta-se o critério de simulação de Lébart e Dreyfus. Método É gerada uma matriz de números aleatórios, sendo realizada a análise de componentes principais a partir dessa matriz. Os componentes extraídos de um conjunto de dados como este representam um limite inferior que deve ser ultrapassado para que um componente possa ser selecionado. Utiliza-se como exemplo a análise de componentes principais da escala de Hamilton para a depressão (17 itens) numa amostra de 130 pacientes. Resultados e Conclusões O método de simulação é comparado com o método de Kaiser. É mostrado que o método de simulação mantém apenas os componentes clinicamente significativos ao contrário do método de Kaiser.
publishDate 1998
dc.date.issued.fl_str_mv 1998
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2013-05-14T02:07:48Z
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/other
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/71399
dc.identifier.issn.pt_BR.fl_str_mv 0034-8910
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 000217633
identifier_str_mv 0034-8910
000217633
url http://hdl.handle.net/10183/71399
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.ispartof.pt_BR.fl_str_mv Revista de saúde pública. São Paulo. Vol. 32, n. 3 (jun. 1998), p. 267-272
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/71399/1/000217633.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/71399/2/000217633.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/71399/3/000217633.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv ecf1d2a330eb09f61fccfac95976f466
9f55c654584e9d55a43aaf1530ad4ee5
e5f401bed0d0905f606a13e590295a5c
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801224791481384960