Teoria e prática para a adoção do XBRL - extensible business reporting language

• Autor(a) principal: Rossi, Thomas de
• Data de Publicação: 2010
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/27209
• topic: Normas internacionais; Normas contábeis; Demonstrações contábeis; Finanças; XBRL; Financial reporting

A padronização da informação tem cada vez mais relevância em um entorno crescente de internacionalização. A adoção de padrões internacionais de divulgação contábeis dados pelo International Accounting Standards Board (IASB), International Financial Reporting Standards (IFRS), coloca a necessidade de adotar uma linguagem comum no intercâmbio de informações financeiras. Este trabalho objetiva propiciar ao leitor, contador ou não, o entendimento do formato XBRL. Segundo o Conselho Federal de Contabilidade (CFC, 2010), o padrão XBRL começou a ser pesquisado há dez anos, nos Estados Unidos, pelo contador Charles Hoffman. O entendimento do XBRL passa através de dois conceitos fundamentais: o das Especificações e das Taxonomias, que permitem a um sistema organizar, extrair e analisar informações codificadas dentro de tal classificação. O formato XBRL internacional é livre (royalty-free) pensado para a área financeiro-contábil. A idéia é tratar a informação financeiro-contábil demarcada eletronicamente. Por exemplo: “Margem bruta” (Gross margin), terá seu único tagname ou etiqueta seja numa demonstração contábil americana, brasileira, ou qualquer seja o país da empresa a demonstrar suas divulgações financeiras nesse formato. Conforme o CFC, todos os tipos de entidades (empresas, reguladores, governo, etc.), podem utilizar o XBRL para reduzir custos e melhorar a eficiência no tratamento dos seus negócios e informações financeiras. O uso de software pode também imediatamente validar os dados, destacando os erros e falhas que podem ser imediatamente acessados. Ele também pode ajudar na análise, seleção e processamento dos dados para nova utilização. O esforço humano pode ser canalizado para níveis mais elevados, com maior valor agregado, por exemplo: os aspectos de análise, avaliação, informação e tomada de decisão. Desta forma, os analistas de investimento podem poupar esforços, simplificar significativamente a seleção e comparação de dados e análises.