Análise de escala do R0 em função do tamanho da população com dados da COVID-19

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pantaleão, William Machado
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/255239
Resumo: A grande quantidade de dados disponíveis de uma mesma doença em diferentes locais e no mesmo período de tempo, devido à pandemia de COVID-19, contribui no estudo de parâmetros como o número básico de reprodução, R0. Este trabalho propõe-se, então, a analisar o R0 para diferentes áreas urbanas funcionais (functional urban areas - FUAs), buscando um melhor entendimento sobre o comportamento da dinâmica de doenças infectocontagiosas. Para isso, foram obtidos dados a partir de séries temporais de casos acumulados, estimativas populacionais e tabelas com códigos para FUAs das cidades de diferentes países. Em seguida foram implementadas diferentes formas de calcular o número de reprodução para cada população, baseadas nos modelos SIR e SEIR e em métodos estatísticos comumente utilizados para obtenção do número de reprodução efetivo, Rt, durante epidemias. Com os ajustes dos valores obtidos, pelo método dos mínimos quadrados ordinários (ordinary least squares - OLS), os coeficientes de correlação de Pearson, ρ, confirmaram a existência de uma lei de escala entre o número básico de reprodução e o tamanho da população para unidades urbanas, independente do método empregado para análise.
id UFRGS-2_b05d5a48f8395d9f72d212c0ae89556b
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/255239
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Pantaleão, William MachadoGoncalves, Sebastian2023-03-01T03:31:09Z2022http://hdl.handle.net/10183/255239001162561A grande quantidade de dados disponíveis de uma mesma doença em diferentes locais e no mesmo período de tempo, devido à pandemia de COVID-19, contribui no estudo de parâmetros como o número básico de reprodução, R0. Este trabalho propõe-se, então, a analisar o R0 para diferentes áreas urbanas funcionais (functional urban areas - FUAs), buscando um melhor entendimento sobre o comportamento da dinâmica de doenças infectocontagiosas. Para isso, foram obtidos dados a partir de séries temporais de casos acumulados, estimativas populacionais e tabelas com códigos para FUAs das cidades de diferentes países. Em seguida foram implementadas diferentes formas de calcular o número de reprodução para cada população, baseadas nos modelos SIR e SEIR e em métodos estatísticos comumente utilizados para obtenção do número de reprodução efetivo, Rt, durante epidemias. Com os ajustes dos valores obtidos, pelo método dos mínimos quadrados ordinários (ordinary least squares - OLS), os coeficientes de correlação de Pearson, ρ, confirmaram a existência de uma lei de escala entre o número básico de reprodução e o tamanho da população para unidades urbanas, independente do método empregado para análise.The large amount of data available on the same disease in different locations and in the same period of time, due to the COVID-19 pandemic, contributes to the study of parameters such as the basic reproduction number, R0. This work proposes, therefore, to analyze the R0 for different functional urban areas - FUAs, seeking a better understanding of the behavior of the dynamics of infectious diseases. For this, data were obtained from time series of accumulated cases, population estimates and tables with codes for FUAs of cities in different countries. Then, different ways of calculating the reproduction number for each population were implemented, based on the SIR and SEIR models and on statistical methods commonly used to obtain the effective reproduction number, Rt, during epidemics. With the adjustments of the values obtained, by the method of ordinary least squares - OLS, the Pearson correlation coefficients, ρ, confirmed the existence of a scaling law between the basic reproduction number and the population size for urban units, regardless of the method used for analysis.application/pdfporEscalonamento urbanoCOVID-19 (Doença)Basic reproduction numberUrban scalingCOVID-19Análise de escala do R0 em função do tamanho da população com dados da COVID-19info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de FísicaPorto Alegre, BR-RS2022Física: Bachareladograduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001162561.pdf.txt001162561.pdf.txtExtracted Texttext/plain45441http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/255239/2/001162561.pdf.txtc686ff0db99b2aceb7afae9786321fcfMD52ORIGINAL001162561.pdfTexto completoapplication/pdf1494321http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/255239/1/001162561.pdff8c5ad979f2283e02a04192f418cb1c5MD5110183/2552392023-03-02 03:27:44.99714oai:www.lume.ufrgs.br:10183/255239Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2023-03-02T06:27:44Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Análise de escala do R0 em função do tamanho da população com dados da COVID-19
title Análise de escala do R0 em função do tamanho da população com dados da COVID-19
spellingShingle Análise de escala do R0 em função do tamanho da população com dados da COVID-19
Pantaleão, William Machado
Escalonamento urbano
COVID-19 (Doença)
Basic reproduction number
Urban scaling
COVID-19
title_short Análise de escala do R0 em função do tamanho da população com dados da COVID-19
title_full Análise de escala do R0 em função do tamanho da população com dados da COVID-19
title_fullStr Análise de escala do R0 em função do tamanho da população com dados da COVID-19
title_full_unstemmed Análise de escala do R0 em função do tamanho da população com dados da COVID-19
title_sort Análise de escala do R0 em função do tamanho da população com dados da COVID-19
author Pantaleão, William Machado
author_facet Pantaleão, William Machado
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Pantaleão, William Machado
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Goncalves, Sebastian
contributor_str_mv Goncalves, Sebastian
dc.subject.por.fl_str_mv Escalonamento urbano
COVID-19 (Doença)
topic Escalonamento urbano
COVID-19 (Doença)
Basic reproduction number
Urban scaling
COVID-19
dc.subject.eng.fl_str_mv Basic reproduction number
Urban scaling
COVID-19
description A grande quantidade de dados disponíveis de uma mesma doença em diferentes locais e no mesmo período de tempo, devido à pandemia de COVID-19, contribui no estudo de parâmetros como o número básico de reprodução, R0. Este trabalho propõe-se, então, a analisar o R0 para diferentes áreas urbanas funcionais (functional urban areas - FUAs), buscando um melhor entendimento sobre o comportamento da dinâmica de doenças infectocontagiosas. Para isso, foram obtidos dados a partir de séries temporais de casos acumulados, estimativas populacionais e tabelas com códigos para FUAs das cidades de diferentes países. Em seguida foram implementadas diferentes formas de calcular o número de reprodução para cada população, baseadas nos modelos SIR e SEIR e em métodos estatísticos comumente utilizados para obtenção do número de reprodução efetivo, Rt, durante epidemias. Com os ajustes dos valores obtidos, pelo método dos mínimos quadrados ordinários (ordinary least squares - OLS), os coeficientes de correlação de Pearson, ρ, confirmaram a existência de uma lei de escala entre o número básico de reprodução e o tamanho da população para unidades urbanas, independente do método empregado para análise.
publishDate 2022
dc.date.issued.fl_str_mv 2022
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2023-03-01T03:31:09Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/255239
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001162561
url http://hdl.handle.net/10183/255239
identifier_str_mv 001162561
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/255239/2/001162561.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/255239/1/001162561.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv c686ff0db99b2aceb7afae9786321fcf
f8c5ad979f2283e02a04192f418cb1c5
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801224653067255808