Modelos de regressão logística e politômica ordinal para análise de dados de violência policial no Estado de São Paulo

• Autor(a) principal: Pereira, Raquel Barbiero
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/262021
• topic: Regressão logística; Violência policial; Regressao logistica politomica : Nominal : Ordinal; Police violence; Logistic regression; Ordinal response; Shiny (aplicativo)

Este trabalho tem como objetivo avaliar a associação de variáveis demográficas e sociais com a violência policial no Estado de São Paulo. Utilizando banco de dados público disponibilizado pela Secretária de Segurança Pública do Estado de São Paulo, foram análisados 7.325 boletins de ocorrência de janeiro de 2013 a maio de 2022. Foi utilizada estatística descritiva e também técnicas estatísticas como testes de associações e modelos de regressão logística com resposta binária e politômica ordinal para relacionar o perfil da vítima com a violência policial. Além disso, foi criado um dashboard para visualização dos resultados desse projeto pela plataforma Shiny. Dos boletins de ocorrência analisados, 67% tiveram como desfecho a violência policial, e dentre eles, 26,5% foram mortes. Os principais fatores associados a violência policial foram a idade da vítima, Razão de Chances: 1,04 (1,03;1,04) e se o policial estava ou não de serviço, Razão de Chances: 1,41(1,24;1,60). Comparando os dados demográficos do Estado de São Paulo com os resultados deste estudo, é possível entender que há um perfil com maior risco de violência policial e ele é jovem e preto. É importante que os dados de violência sejam analisados, para que políticas públicas sejam planejadas e executadas, a fim de se prevenir situações que muitas vezes são geradas pelo próprio Estado.