Análise de mediação : uma introdução

• Autor(a) principal: Krindges, Luana Natacha
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/231267
• topic: Análise de mediação; Causalidade; Epidemiologia; Mediation analysis; Causality; Potential outcomes; Causal effects; Epidemiology

O campo da ciência dedicado ao estudo de como a relação entre duas variáveis pode ser explicada através de uma terceira é chamado de análise de mediação. A análise de mediação teve seu início em estudos na área da psicologia, gerando a expressão “Estímulo-Organismo-Resposta” com o propósito de detalhar a relação causal entre estímulo e resposta, considerando o organismo como o mediador desta relação. Assim, com a popularização desse conceito, houve a expansão para diversas áreas, como a epidemiologia, economia e ciências sociais. Uma das grandes contribuições para a área deu-se através do trabalho de Baron e Kenny (1986) com o método da Diferença e o Produto dos Coeficientes, que baseiam-se em estimativas determinadas por de regressão linear. Outro importante estudo é advindo do campo da inferência causal através do trabalho de Rubin (1974), utilizando a modelagem de desfechos potenciais, que possui mais flexibilidade de análise. O objetivo deste trabalho é a introdução dos conceitos de causalidade por meio da análise de mediação e trazer uma comparação de métodos utilizando dados epidemiológicos. São apresentadas as definições para o método da Diferença e Produto dos Coeficientes, além da metodologia contrafactual através de desfechos potenciais – generalizando para cenários não-lineares e com interação. A aplicação e comparação dos métodos é dada através do estudo Child Health and Development Studies (CHDS), que investigou gestações de usuárias de um plano de saúde, com o objetivo de determinar se o hábito de fumar durante a gravidez impacta no peso do bebê. Uma das motivações para utilizar esse estudo dentro da análise de mediação é entender se o hábito de fumar impacta no tempo gestacional, e consequentemente no baixo peso do recém-nascido. Para ter a possibilidade de ilustrar os métodos com variáveis binárias, recategorizou-se o desfecho considerando se houve um nascimento de baixo peso (< 2500 gramas) e o mediador considerando se houve parto prematuro (< 259 dias), além de modelos com e sem interação exposição-mediador. A estimação dos efeitos causais sem interação dos dois métodos coincide quando os modelos são lineares ou logísticos; quando há interação, o método do Produto dos Coeficientes fornece estimativas viesadas e sem interpretabilidade causal, e para esses casos a abordagem de Desfechos Potenciais é sugerida.