Relações de recorrência da precipitação na Amazônia
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 1997 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/233498 |
Resumo: | O resultado do ajuste de modelo estocástico de precipitação foi utilizado para calcular as distribuições de probabilidades do número de dias chuvosos e do comprimento de períodos secos e úmidos, num determinado período. Um modelo de suposições simplistas foi utilizado para calcular a distribuição de probabilidade da umidade do solo. Foram utilizados dados diários de precipitação, de 48 estações, fornecido pelo DNAEE. O regime de precipitação mostrou larga variação espacial. Os resultados mostraram que na área à sudeste seguida pela nordeste, onde o desmatamento tem sido mais intenso, a diferença entre as estações secas e chuvosas foi mais marcante. |
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Paiva, Eloiza Maria Cauduro Dias deClarke, Robin Thomas2021-12-29T04:27:43Z19971414-381Xhttp://hdl.handle.net/10183/233498000150986O resultado do ajuste de modelo estocástico de precipitação foi utilizado para calcular as distribuições de probabilidades do número de dias chuvosos e do comprimento de períodos secos e úmidos, num determinado período. Um modelo de suposições simplistas foi utilizado para calcular a distribuição de probabilidade da umidade do solo. Foram utilizados dados diários de precipitação, de 48 estações, fornecido pelo DNAEE. O regime de precipitação mostrou larga variação espacial. Os resultados mostraram que na área à sudeste seguida pela nordeste, onde o desmatamento tem sido mais intenso, a diferença entre as estações secas e chuvosas foi mais marcante.Stochastic models of precipitation were fitted, and these were used to calculate, at any Amazon site, the probability of the number of wet days, in any period, and the probability of continuous dry and wet spells of given length. A model was also used to calculate the probability distribution of soil moisture an any date, give some very simplistic assumptions. Daily records from 48 raingauges, supplied by DNAEE, were used. The rainfall regime showed large spatial variation. In the Southeast, followed by the Northeast, where deforestation has been most extensive, rainfall intensity was greater, wet and dry spells alternated more frequently, and the dry and wet seasons were much more marked.application/pdfporRbrh : Revista Brasileira de Recursos Hídricos. Porto Alegre, RS. vol. 2, n. 2 (jul./dez.1997), p. 173-189PrecipitaçãoModelos estocásticosAmazôniaRelações de recorrência da precipitação na AmazôniaRecorrence relations of precipitation in Amazonia info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT000150986.pdf.txt000150986.pdf.txtExtracted Texttext/plain22309http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/233498/2/000150986.pdf.txt9a65edae48051912acbb310fba3ba9f1MD52ORIGINAL000150986.pdfTexto completoapplication/pdf318395http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/233498/1/000150986.pdfddf049e4dd25a5181518f4dbb2baceafMD5110183/2334982022-01-07 05:33:27.516184oai:www.lume.ufrgs.br:10183/233498Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2022-01-07T07:33:27Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
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O resultado do ajuste de modelo estocástico de precipitação foi utilizado para calcular as distribuições de probabilidades do número de dias chuvosos e do comprimento de períodos secos e úmidos, num determinado período. Um modelo de suposições simplistas foi utilizado para calcular a distribuição de probabilidade da umidade do solo. Foram utilizados dados diários de precipitação, de 48 estações, fornecido pelo DNAEE. O regime de precipitação mostrou larga variação espacial. Os resultados mostraram que na área à sudeste seguida pela nordeste, onde o desmatamento tem sido mais intenso, a diferença entre as estações secas e chuvosas foi mais marcante. |
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