Pegadas de informação digital: a análise de logs como metodologia para o estudo do comportamento de busca em sistemas de informação dos usuários do Portal LexML na recuperação da informação no Direito Penal

• Autor(a) principal: Rosa, Samuel Santos da
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/189837
• topic: Representação da informação; Recuperação da informação; Informação jurídica; Log Analysis; Information Retrieval Systems; Information Retrieval; Information Searching Behaviour

Este trabalho tem como objetivo investigar o potencial da análise de logs para o estudo do comportamento de busca em sistemas de informação dos usuários do Portal LexML na recuperação da informação na área do Direito Penal. Compõem o corpus de análise 882 logs (236 Jornadas dos Usuários) coletados no período de 2 a 24 de setembro de 2017. O avanço tecnológico tem gerado uma constante modificação no comportamento informacional dos usuários, sendo necessária a utilização de métodos que auxiliem na coleta de informações sobre esses usuários. A análise de logs é um desses métodos ao permitir identificar as ações dos usuários de um sistema de informação ao trazer um conteúdo abundante de informações sobre sua interação com o sistema. O percurso metodológico ocorreu através da coleta dos dados junto ao Portal LexML, seguindo da análise de logs, dividida em cinco etapas: 1ª Etapa – Estruturação e Organização: os logs foram agrupados e organizados (estruturação de cabeçalhos); 2ª Etapa – Classificação e Seleção: classificação das expressões de busca utilizadas pelos usuários com base na CDDir; 3ª Etapa – Validação: validação das expressões referentes ao Direito Penal com base no Vocabulário Controlado Básico do Senado Federal; 4ª Etapa – Análise Estatística: identificação das Jornadas dos Usuários, eliminação de outliers e cálculos estatísticos; 5ª Etapa – Análise da Jornada dos Usuários: observação manual de cada jornada. Como resultados foram observados um alto índice de expressões sem termos representados no VCB (54,31%). O assunto mais pesquisado pelos usuários foi ―Infrações contra as pessoas‖ com 191 buscas. No número de interações junto ao sistema identificamos uma média de 3,74 solicitações por usuário e uma média de 11 minutos e 33 segundos por jornada. Verificamos que 48,38% dos usuários modificam sua expressão de busca e que 31,78% dos usuários iniciam a busca de forma geral e posteriormente a tornam especificas. Encontramos também uma média de 4 lexias por expressão e 15,1 por jornada. Quanto ao uso de recursos terminológicos, 24,58% das jornadas utilizam a numeração jurídica. Observamos também um baixo uso de booleanos. Em relação ao uso de modificadores, 3,81% dos usuários não utilizam e na análise de uso de filtros encontramos que 61,44% não fazem uso deste artificio. Identificamos como limitações da análise de logs: delimitação dos usuários e suas jornadas; identificação de robôs de busca; e o desconhecimento das motivações dos usuários. Já como contribuições: a coleta dos dados sem interferência humana; visualização das ações dos usuários; acesso a um grande volume de informações sobre características de busca dos usuários; avaliação do controle terminológico; e a possibilidade de configuração dos dados registrados no arquivo log. Conclui-se que a análise de logs é uma fonte de dados valiosa para o estudo do comportamento de busca em sistemas de informação, ao trazer uma gama de informações disponíveis passiveis de análise. Torna-se, portanto uma metodologia importante na identificação de características de busca dos usuários, que por usa vez são fundamentais para o aperfeiçoamento dos sistemas de recuperação da informação e do processo de indexação.