VirtCUDA : possibilitando a execução de aplicações CUDA em máquinas virtuais

• Autor(a) principal: Santos, Alan Diego dos
• Data de Publicação: 2010
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/27970
• topic: Redes : Computadores; Maquinas virtuais; Virtualization; GPU; GPGPU; Virtualbox; HGCM; Virtual machines

Atualmente, os computadores são bastante utilizados para aplicações críticas nas organizações. Algumas dessas aplicações utilizam uma grande quantidade de recursos. Contudo, é possível observar recursos subutilizados dentro da infraestrutura dessas organizações. A utilização de máquinas virtuais pode contornar esse problema, uma vez que elas garantem uma maior utilização dos recursos disponíveis em cada máquina física. Todavia, a aplicação dessa técnica em alguns dispositivos é bastante limitada. Além disso, com o crescimento do poder computacional desses dispositivos, a GPU começou a ser utilizada para a execução de aplicações genéricas. No entanto, para utilizar esses dispositivos era necessário adequar os dados para matrizes, o que dificultava o desenvolvimento de aplicações. Nesse contexto, existem frameworks que abstraem essa limitação das GPUs, possibilitando a aplicação do dispositivo em aplicações genéricas, técnica conhecida como GPGPU. A aplicação de GPGPU em máquinas virtuais é bastante limitada atualmente. Por esse motivo, o objetivo deste trabalho é apresentar uma arquitetura de virtualização da GPU, através da disponibilização do framework CUDA para aplicações executando dentro da VM. Além disso, é apresentada uma forma de implementação dessa funcionalidade em uma ferramenta de virtualização, o VirtualBox OSE.