Modelagem da fração de não-conformes em processos industriais
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Data de Publicação: | 2010 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/108121 |
Resumo: | Em qualquer processo industrial, pode ser definido um conjunto de causas ou fatores que produzem determinado efeito sobre uma ou mais características de qualidade de um produto que pode ou não satisfazer às especificações do cliente, gerando a produção de produtos não-conformes. A modelagem da proporção ou fração de produtos não-conformes utilizando-se o modelo de regressão linear não é adequada por pelo menos duas razões: (i) pressupõe que as proporções seguem a distribuição normal, que não é correto; e (ii) possibilita a previsão de valores fora do intervalo [0,1]. Alternativas à modelagem da proporção de não-conformes são os Modelos Lineares Generalizados e os Modelos de Regressão Beta. O objetivo deste artigo é modelar a fração de não-conformes às especificações de uma indústria curtidora com enfoque nos Modelos de Regressão Beta e Modelo Linear Generalizado. Esses modelos podem ser estendidos a processos industriais que envolvam a produção de produtos nãoconformes às especificações de manufatura. |
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Sant'Anna, Ângelo Márcio OliveiraTen Caten, Carla Schwengber2014-12-12T02:15:36Z20100101-7438http://hdl.handle.net/10183/108121000752131Em qualquer processo industrial, pode ser definido um conjunto de causas ou fatores que produzem determinado efeito sobre uma ou mais características de qualidade de um produto que pode ou não satisfazer às especificações do cliente, gerando a produção de produtos não-conformes. A modelagem da proporção ou fração de produtos não-conformes utilizando-se o modelo de regressão linear não é adequada por pelo menos duas razões: (i) pressupõe que as proporções seguem a distribuição normal, que não é correto; e (ii) possibilita a previsão de valores fora do intervalo [0,1]. Alternativas à modelagem da proporção de não-conformes são os Modelos Lineares Generalizados e os Modelos de Regressão Beta. O objetivo deste artigo é modelar a fração de não-conformes às especificações de uma indústria curtidora com enfoque nos Modelos de Regressão Beta e Modelo Linear Generalizado. Esses modelos podem ser estendidos a processos industriais que envolvam a produção de produtos nãoconformes às especificações de manufatura.In any industrial process, one can enumerate causes or factors that act on one or more quality characteristics of the resulting product such that they fail to meet customers’ specifications, generating items deemed as nonconforming. Modeling the fraction or proportion of nonconforming items using linear regression models is not adequate for at least two reasons: (i) proportions are assumed to follow a Normal distribution, which is not correct, and (ii) predicted responses will not necessarily be confined in the [0,1]-interval. Alternative approaches to the modeling of nonconforming proportions are based on Generalized Linear Models and Beta Regression Models. In this paper we present a case study where the objective is to model the nonconforming fraction of items emerging from a tanning process; our analysis uses Generalized Linear Models and Beta Regression Models. The developments presented in the paper may be extended to other industrial process where the proportion of nonconforming items is easily accessible.application/pdfporPesquisa Operacional. Rio de Janeiro, RJ. Vol. 30, n. 1 (jan./abr. 2010), p. 53-72Controle estatístico de processoModelos de regressãoGeneralized linear modelBeta regression modelFraction nonconformingModelagem da fração de não-conformes em processos industriaisinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000752131.pdf000752131.pdfTexto completoapplication/pdf395907http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/108121/1/000752131.pdff6e24f334b4a738a10a5cc10fd14b433MD51TEXT000752131.pdf.txt000752131.pdf.txtExtracted Texttext/plain54384http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/108121/2/000752131.pdf.txtd77fa833122c27158fe6be94b5cabf59MD52THUMBNAIL000752131.pdf.jpg000752131.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1525http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/108121/3/000752131.pdf.jpg522e90483bf73370f0bd699c30f56a33MD5310183/1081212024-04-25 05:50:36.490677oai:www.lume.ufrgs.br:10183/108121Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2024-04-25T08:50:36Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
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Em qualquer processo industrial, pode ser definido um conjunto de causas ou fatores que produzem determinado efeito sobre uma ou mais características de qualidade de um produto que pode ou não satisfazer às especificações do cliente, gerando a produção de produtos não-conformes. A modelagem da proporção ou fração de produtos não-conformes utilizando-se o modelo de regressão linear não é adequada por pelo menos duas razões: (i) pressupõe que as proporções seguem a distribuição normal, que não é correto; e (ii) possibilita a previsão de valores fora do intervalo [0,1]. Alternativas à modelagem da proporção de não-conformes são os Modelos Lineares Generalizados e os Modelos de Regressão Beta. O objetivo deste artigo é modelar a fração de não-conformes às especificações de uma indústria curtidora com enfoque nos Modelos de Regressão Beta e Modelo Linear Generalizado. Esses modelos podem ser estendidos a processos industriais que envolvam a produção de produtos nãoconformes às especificações de manufatura. |
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