Análise do desempenho e consumo de energia de multiplicações matriciais através de bibliotecas de álgebra linear em processador de arquitetura Broadwell

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Firnkes, Bruno Eduardo
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/272019
Resumo: Para suprir a demanda por computadores mais rápidos e eficientes, processadores com múltiplos núcleos de processamento se tornou o caminho na busca por computação de alto desempenho. Essa arquitetura permite aproveitar o paralelismo dos núcleos para exe cutar várias tarefas simultaneamente e aumentar significativamente o desempenho de um sistema. Essa arquitetura é adequada para a exploração de técnicas de processamento paralelo, como a programação paralela por threads. Esse modelo de programação é ade quado para resolver problemas de álgebra linear, pois muitos dos algoritmos de álgebra linear, como multiplicação de matrizes, podem ser paralelizados. Para otimizar esses cálculos, bibliotecas de álgebra linear vem sendo desenvolvidas para aumentar o desem penho de aplicações para uma determinada arquitetura de computador. Comparar essas biblioteca é um trabalho que surge como uma ferramenta para auxiliar projetistas a es colherem qual biblioteca de álgebra linear satisfaz a necessidade do projeto, comparando o consumo e desempenho dessas bibliotecas, visando a exploração do paralelismo por threads. Nesse trabalho analisamos e comparamos o desempenho e consumo de energia das bibliotecas IntelMKL, BLIS e OpenBLAS, através da execução das rotinas GEMM, em um processador de arquitetura Broadwell.
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