Sistema para automatizar a avaliação de ferros fundidos nodulares seguindo normas da ASTM a partir de visão computacional

• Autor(a) principal: Ueno, Lucas Ryuichi
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/267751
• topic: Engenharia metalúrgica; Ferro fundido nodular; Processamento digital de imagens; Visão computacional; Nodular Cast Iron; Image Processing; Computer Vision; Python; OpenCV

A implementação de tecnologias em processos e procedimentos tem sido algo cada vez mais recorrente uma vez que transforma essas atividades em algo mais eficiente, ágil e preciso. Assim, o presente trabalho teve como objetivo desenvolver uma prova de conceito de um sistema para a análise de ferros fundidos nodulares, para a contagem de nódulos, percentual de nodularidade, densidade e distribuição de nódulos seguindo as normas e procedimentos padrões da ASTM. Para o desenvolvimento do sistema utilizou-se a linguagem de programação Python, sendo criada com ela uma interface gráfica para controle do usuário e integrada a um código para o processamento e análise da imagem por visão computacional. A aplicação desenvolvida foi testada com imagens de microscopia óptica de ferro fundido nodular provindas da norma A247 – 16a da ASTM e também com imagens fornecidas por laboratório. Para testes de validação, compararam-se os valores das imagens da norma com os retornos obtidos pelo código, já para as imagens do laboratório compararam-se com os resultados gerados pelo ImageJ. O sistema mostrou ter uma boa exatidão, e grande eficiência nos passos de processamento da imagem e retorno da análise das partículas em comparação ao ImageJ