Ontology-driven monitoring system for ambient assisted living

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Bampi, Matheus Dussin
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/267601
Resumo: À medida que a população global envelhece, a demanda por soluções eficazes de assistência médica domiciliar torna-se cada vez mais essencial. O Ambient Assisted Living (AAL), ou Vida Assistida Ambientalmente, surge como uma solução promissora, especialmente quando combinado com o potencial da Internet das Coisas (IoT) para revolucionar a prestação de cuidados de saúde. No entanto, a integração de diversos dispositivos inteligentes em residências com sistemas de saúde apresenta desafios em interoperabilidade e respostas em tempo real, sensíveis ao contexto. Abordando esses desafios, este estudo introduz uma ontologia para AAL que integra conceitos de IoT e Smart Home com a ontologia de saúde estabelecida, SNOMED CT. Esta abordagem facilita a interoperabilidade semântica e também promove o compartilhamento de conhecimento, pavimentando o caminho para uma prestação de cuidados de saúde mais personalizada. No cerne de nossa pesquisa está o desenvolvimento de um sistema de monitoramento AAL fundamentado nesta ontologia. Ao incorporar regras SWRL, o sistema está equipado para fornecer alertas e respostas automatizadas sensíveis ao contexto, levando em considera- ção detalhes específicos do paciente, características do domicílio e dados instantâneos de sensores. Os testes empíricos realizados no ambiente Halmstad Intelligent Home (HINT) destacam a viabilidade do sistema para implantação prática. O objetivo principal é elevar a prestação de cuidados de saúde em espaços AAL, priorizando a segurança do paciente e a supervisão proativa da saúde. Os resultados preliminares indicam que nossa estratégia integrativa e orientada por ontologia possui um potencial significativo para melhorar os serviços de saúde em ambientes AAL, representando um passo essencial em direção a alcançar um atendimento centrado e personalizado ao paciente.
id UFRGS-2_cc51de6cb4ed78ac40f59099a3a2501d
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/267601
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Bampi, Matheus DussinFreitas, Edison Pignaton deMorais, Wagner Ourique de2023-11-25T03:25:53Z2023http://hdl.handle.net/10183/267601001187860À medida que a população global envelhece, a demanda por soluções eficazes de assistência médica domiciliar torna-se cada vez mais essencial. O Ambient Assisted Living (AAL), ou Vida Assistida Ambientalmente, surge como uma solução promissora, especialmente quando combinado com o potencial da Internet das Coisas (IoT) para revolucionar a prestação de cuidados de saúde. No entanto, a integração de diversos dispositivos inteligentes em residências com sistemas de saúde apresenta desafios em interoperabilidade e respostas em tempo real, sensíveis ao contexto. Abordando esses desafios, este estudo introduz uma ontologia para AAL que integra conceitos de IoT e Smart Home com a ontologia de saúde estabelecida, SNOMED CT. Esta abordagem facilita a interoperabilidade semântica e também promove o compartilhamento de conhecimento, pavimentando o caminho para uma prestação de cuidados de saúde mais personalizada. No cerne de nossa pesquisa está o desenvolvimento de um sistema de monitoramento AAL fundamentado nesta ontologia. Ao incorporar regras SWRL, o sistema está equipado para fornecer alertas e respostas automatizadas sensíveis ao contexto, levando em considera- ção detalhes específicos do paciente, características do domicílio e dados instantâneos de sensores. Os testes empíricos realizados no ambiente Halmstad Intelligent Home (HINT) destacam a viabilidade do sistema para implantação prática. O objetivo principal é elevar a prestação de cuidados de saúde em espaços AAL, priorizando a segurança do paciente e a supervisão proativa da saúde. Os resultados preliminares indicam que nossa estratégia integrativa e orientada por ontologia possui um potencial significativo para melhorar os serviços de saúde em ambientes AAL, representando um passo essencial em direção a alcançar um atendimento centrado e personalizado ao paciente.As the global population ages, the demand for effective home healthcare solutions becomes increasingly essential. Over a decade ago, Ambient Assisted Living (AAL) emerged as a promising solution, especially when combined with the potential of the Internet of Things (IoT) to revolutionize healthcare delivery. However, the integration of diverse smart home devices with healthcare systems poses challenges in interoperability and real-time, context-aware responses. Addressing these challenges, this study introduces an ontology for AAL that seamlessly merges IoT and Smart Home ontologies with the established healthcare ontology, SNOMED CT. This ontology-centric approach facilitates semantic interoperability and also facilitates knowledge sharing, paving the way for more personalized healthcare delivery. At the core of our research lies the development of an AAL monitoring system grounded in this ontology. By incorporating SWRL rules, the system is equipped to provide context-sensitive automated alerts and responses, taking into account patient-specific details, household features, and instantaneous sensor data. Empirical testing conducted in the Halmstad Intelligent Home (HINT) environment underscores the system’s viability for practical deployment. The overarching objective is to elevate healthcare provision in AAL spaces, prioritizing patient safety and proactive health oversight. Preliminary results indicate that our integrative, ontology-driven strategy holds significant potential to enhance healthcare services in AAL environments, marking an essential step towards achieving personalized, patient-centric care.application/pdfengOntologiaInternet das coisasSistema de monitoramentoAmbient assisted livingSmart homeHealthcareContext awarenessOntology-driven monitoring system for ambient assisted livingSistema de Monitoramento Orientado por Ontologia para Vida Assistida Ambientalmente info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de InformáticaPorto Alegre, BR-RS2023Ciência da Computação: Ênfase em Ciência da Computação: Bachareladograduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001187860.pdf.txt001187860.pdf.txtExtracted Texttext/plain119047http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/267601/2/001187860.pdf.txtb6430d4f2090243e6e62fbc37953f329MD52ORIGINAL001187860.pdfTexto completo (inglês)application/pdf6346450http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/267601/1/001187860.pdfa585b0571cfcfdcb8d83f797aa442dbfMD5110183/2676012023-11-26 04:25:41.219217oai:www.lume.ufrgs.br:10183/267601Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2023-11-26T06:25:41Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Ontology-driven monitoring system for ambient assisted living
dc.title.alternative.pt.fl_str_mv Sistema de Monitoramento Orientado por Ontologia para Vida Assistida Ambientalmente
title Ontology-driven monitoring system for ambient assisted living
spellingShingle Ontology-driven monitoring system for ambient assisted living
Bampi, Matheus Dussin
Ontologia
Internet das coisas
Sistema de monitoramento
Ambient assisted living
Smart home
Healthcare
Context awareness
title_short Ontology-driven monitoring system for ambient assisted living
title_full Ontology-driven monitoring system for ambient assisted living
title_fullStr Ontology-driven monitoring system for ambient assisted living
title_full_unstemmed Ontology-driven monitoring system for ambient assisted living
title_sort Ontology-driven monitoring system for ambient assisted living
author Bampi, Matheus Dussin
author_facet Bampi, Matheus Dussin
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Bampi, Matheus Dussin
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Freitas, Edison Pignaton de
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Morais, Wagner Ourique de
contributor_str_mv Freitas, Edison Pignaton de
Morais, Wagner Ourique de
dc.subject.por.fl_str_mv Ontologia
Internet das coisas
Sistema de monitoramento
topic Ontologia
Internet das coisas
Sistema de monitoramento
Ambient assisted living
Smart home
Healthcare
Context awareness
dc.subject.eng.fl_str_mv Ambient assisted living
Smart home
Healthcare
Context awareness
description À medida que a população global envelhece, a demanda por soluções eficazes de assistência médica domiciliar torna-se cada vez mais essencial. O Ambient Assisted Living (AAL), ou Vida Assistida Ambientalmente, surge como uma solução promissora, especialmente quando combinado com o potencial da Internet das Coisas (IoT) para revolucionar a prestação de cuidados de saúde. No entanto, a integração de diversos dispositivos inteligentes em residências com sistemas de saúde apresenta desafios em interoperabilidade e respostas em tempo real, sensíveis ao contexto. Abordando esses desafios, este estudo introduz uma ontologia para AAL que integra conceitos de IoT e Smart Home com a ontologia de saúde estabelecida, SNOMED CT. Esta abordagem facilita a interoperabilidade semântica e também promove o compartilhamento de conhecimento, pavimentando o caminho para uma prestação de cuidados de saúde mais personalizada. No cerne de nossa pesquisa está o desenvolvimento de um sistema de monitoramento AAL fundamentado nesta ontologia. Ao incorporar regras SWRL, o sistema está equipado para fornecer alertas e respostas automatizadas sensíveis ao contexto, levando em considera- ção detalhes específicos do paciente, características do domicílio e dados instantâneos de sensores. Os testes empíricos realizados no ambiente Halmstad Intelligent Home (HINT) destacam a viabilidade do sistema para implantação prática. O objetivo principal é elevar a prestação de cuidados de saúde em espaços AAL, priorizando a segurança do paciente e a supervisão proativa da saúde. Os resultados preliminares indicam que nossa estratégia integrativa e orientada por ontologia possui um potencial significativo para melhorar os serviços de saúde em ambientes AAL, representando um passo essencial em direção a alcançar um atendimento centrado e personalizado ao paciente.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2023-11-25T03:25:53Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/267601
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001187860
url http://hdl.handle.net/10183/267601
identifier_str_mv 001187860
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/267601/2/001187860.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/267601/1/001187860.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv b6430d4f2090243e6e62fbc37953f329
a585b0571cfcfdcb8d83f797aa442dbf
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801224670862639104