Aquisição de subcategorization frames para verbos da língua portuguesa

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Zanette, Adriano
Data de Publicação: 2010
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/26332
Resumo: Neste trabalho são apresentados métodos para aquisição automática de subcategorization frames (SCF) para verbos de diversas línguas assim como a adaptação de um destes métodos para Língua Portuguesa. Para tanto foi desenvolvido uma solução automática utilizando corpora previamente anotados com informações linguísticas. Utilizou-se como base um parser já existente para a língua portuguesa - o parser PALAVRAS - e foi adaptada uma solução desenvolvida para o francês (cf. (MESSIANT, 2008)). Para verificar a efetividade do método foi gerado automaticamente um léxico com informações de subcategorização e comparado com um léxico gerado manualmente.
id UFRGS-2_cc7a9bf2338811ad346e1da8c475786e
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/26332
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Zanette, AdrianoVillavicencio, Aline2010-10-14T04:19:17Z2010http://hdl.handle.net/10183/26332000757753Neste trabalho são apresentados métodos para aquisição automática de subcategorization frames (SCF) para verbos de diversas línguas assim como a adaptação de um destes métodos para Língua Portuguesa. Para tanto foi desenvolvido uma solução automática utilizando corpora previamente anotados com informações linguísticas. Utilizou-se como base um parser já existente para a língua portuguesa - o parser PALAVRAS - e foi adaptada uma solução desenvolvida para o francês (cf. (MESSIANT, 2008)). Para verificar a efetividade do método foi gerado automaticamente um léxico com informações de subcategorização e comparado com um léxico gerado manualmente.This work discusses techniques for the automatic acquisition of subcategorization frames (SCF) for verbs in many languages, and presents the extension of one of these methods for Portuguese. An automatic solution was developed using corpora annotated with linguistic information. We used a parser for Portuguese - the PALAVRAS parser - as basis for this work and adapted an existing solution developed for French (see (MESSIANT, 2008)). To verify the effectiveness of the implemented method we automatically generated a lexicon with subcategorization informations and compared it with a manually generated lexicon.application/pdfporProcessamento : Linguagem naturalLinguística computacionalNatural language processingParsingLexical acquisitionSubcategorization framesAquisição de subcategorization frames para verbos da língua portuguesaSubcategorization frames acquisition for portuguese language verbs info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de InformáticaPorto Alegre, BR-RS2010Ciência da Computação: Ênfase em Ciência da Computação: Bachareladograduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000757753.pdf000757753.pdfTexto completoapplication/pdf883727http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/26332/1/000757753.pdfa05574c97489b124991abc245c88e05eMD51TEXT000757753.pdf.txt000757753.pdf.txtExtracted Texttext/plain99354http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/26332/2/000757753.pdf.txteebd80bd726c59a2e4840f95af5d8e07MD52THUMBNAIL000757753.pdf.jpg000757753.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg988http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/26332/3/000757753.pdf.jpg5ceb82bebc26332286f60759ccff9214MD5310183/263322018-10-18 07:38:01.664oai:www.lume.ufrgs.br:10183/26332Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2018-10-18T10:38:01Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Aquisição de subcategorization frames para verbos da língua portuguesa
dc.title.alternative.en.fl_str_mv Subcategorization frames acquisition for portuguese language verbs
title Aquisição de subcategorization frames para verbos da língua portuguesa
spellingShingle Aquisição de subcategorization frames para verbos da língua portuguesa
Zanette, Adriano
Processamento : Linguagem natural
Linguística computacional
Natural language processing
Parsing
Lexical acquisition
Subcategorization frames
title_short Aquisição de subcategorization frames para verbos da língua portuguesa
title_full Aquisição de subcategorization frames para verbos da língua portuguesa
title_fullStr Aquisição de subcategorization frames para verbos da língua portuguesa
title_full_unstemmed Aquisição de subcategorization frames para verbos da língua portuguesa
title_sort Aquisição de subcategorization frames para verbos da língua portuguesa
author Zanette, Adriano
author_facet Zanette, Adriano
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Zanette, Adriano
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Villavicencio, Aline
contributor_str_mv Villavicencio, Aline
dc.subject.por.fl_str_mv Processamento : Linguagem natural
Linguística computacional
topic Processamento : Linguagem natural
Linguística computacional
Natural language processing
Parsing
Lexical acquisition
Subcategorization frames
dc.subject.eng.fl_str_mv Natural language processing
Parsing
Lexical acquisition
Subcategorization frames
description Neste trabalho são apresentados métodos para aquisição automática de subcategorization frames (SCF) para verbos de diversas línguas assim como a adaptação de um destes métodos para Língua Portuguesa. Para tanto foi desenvolvido uma solução automática utilizando corpora previamente anotados com informações linguísticas. Utilizou-se como base um parser já existente para a língua portuguesa - o parser PALAVRAS - e foi adaptada uma solução desenvolvida para o francês (cf. (MESSIANT, 2008)). Para verificar a efetividade do método foi gerado automaticamente um léxico com informações de subcategorização e comparado com um léxico gerado manualmente.
publishDate 2010
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2010-10-14T04:19:17Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2010
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/26332
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 000757753
url http://hdl.handle.net/10183/26332
identifier_str_mv 000757753
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/26332/1/000757753.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/26332/2/000757753.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/26332/3/000757753.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv a05574c97489b124991abc245c88e05e
eebd80bd726c59a2e4840f95af5d8e07
5ceb82bebc26332286f60759ccff9214
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1815447049108193280

Registros relacionados