Spatialization of climate, physical and socioeconomic factors that affect the dairy goat production in Brazil and their impact on animal breeding decisions
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2012 |
Outros Autores: | , , , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/98416 |
Resumo: | O Brasil possui diversidade edafoclimática e realidades socioeconômicas e políticas distintas. Isto contribui para diferenciar as regiões político administrativas do país. Objetivou-se espacializar os fatores ísicos, climáticos e socioeconômicos que melhor discriminam a produção de caprinos leiteiros no Brasil. Foram analisados índice de produção de leite por cabra; índice de produção de caprinos; índice de produção de leite, amplitude da temperatura; temperatura média; precipitação; índice normalizado de diferença vegetativa; umidade relativa do ar; altitude; estabelecimentos agropecuários; estabelecimentos com pastagem nativa; estabelecimentos com pastagens de boa qualidade; estabelecimentos com recursos hídricos; estabelecimentos que recebem orientação técnica; estabelecimentos de agricultura familiar; estabelecimentos de agricultura não familiar e índice de desenvolvimento humano. Foram realizadas análises multivariadas para espacializar as variáveis climáticas, ísicas e socioeconômicas e, assim, discriminar os Estados e Regiões brasileiras. As maiores produções de caprinos e de leite foram observadas na região Nordeste. A região Sudeste apresentou segunda maior produção de leite, seguido pelo Sul, Centro- -Oeste e Norte. As médias para produtividade mostraram que as regiões Centro-Oeste e Sudeste apresentaram animais mais especializados a produção de leite. As análises multivariadas evidenciaram distinções entre clusters das regiões político-administrativas do Brasil. As variáveis climáticas foram as mais importantes para discriminar entre as regiões brasileiras. A heterogeneidade dos componentes climáticos, ísicos e socioeconômicos evidenciou peculiaridades em cada região. Portanto, é preciso implementar programas de melhoramento genético animal que atendam as necessidades de cada região. |
id |
UFRGS-2_cd0924a74c4833257b1486d2e1e63c90 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:www.lume.ufrgs.br:10183/98416 |
network_acronym_str |
UFRGS-2 |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFRGS |
repository_id_str |
|
spelling |
Lopes, Fernando BritoSilva, Marcelo Correa daMiyagi, Eliane SayuriFioravanti, Maria Clorinda SoaresFacó, OlivardoGuimarães, Renato FontesCarvalho Junior, Osmar Abílio dePimentel, Concepta Margaret McManus2014-07-23T02:05:43Z20120100-736Xhttp://hdl.handle.net/10183/98416000875143O Brasil possui diversidade edafoclimática e realidades socioeconômicas e políticas distintas. Isto contribui para diferenciar as regiões político administrativas do país. Objetivou-se espacializar os fatores ísicos, climáticos e socioeconômicos que melhor discriminam a produção de caprinos leiteiros no Brasil. Foram analisados índice de produção de leite por cabra; índice de produção de caprinos; índice de produção de leite, amplitude da temperatura; temperatura média; precipitação; índice normalizado de diferença vegetativa; umidade relativa do ar; altitude; estabelecimentos agropecuários; estabelecimentos com pastagem nativa; estabelecimentos com pastagens de boa qualidade; estabelecimentos com recursos hídricos; estabelecimentos que recebem orientação técnica; estabelecimentos de agricultura familiar; estabelecimentos de agricultura não familiar e índice de desenvolvimento humano. Foram realizadas análises multivariadas para espacializar as variáveis climáticas, ísicas e socioeconômicas e, assim, discriminar os Estados e Regiões brasileiras. As maiores produções de caprinos e de leite foram observadas na região Nordeste. A região Sudeste apresentou segunda maior produção de leite, seguido pelo Sul, Centro- -Oeste e Norte. As médias para produtividade mostraram que as regiões Centro-Oeste e Sudeste apresentaram animais mais especializados a produção de leite. As análises multivariadas evidenciaram distinções entre clusters das regiões político-administrativas do Brasil. As variáveis climáticas foram as mais importantes para discriminar entre as regiões brasileiras. A heterogeneidade dos componentes climáticos, ísicos e socioeconômicos evidenciou peculiaridades em cada região. Portanto, é preciso implementar programas de melhoramento genético animal que atendam as necessidades de cada região.Brazil has high climate, soil and environmental diversity, as well as distinct socioeconomic and political realities, what results in differences among the political administrative regions of the country. The objective of this study was to determine spatial distribution of the physical, climatic and socioeconomic aspects that best characterize the production of dairy goats in Brazil. Production indices of milk per goat, goat production, milk production, as well as temperature range, mean temperature, precipitation, normalized difference vegetation index, relative humidity, altitude, agricultural farms; farms with native pasture, farms with good quality pasture, farms with water resources, farms that receive technical guidance, family farming properties, non-familiar farms and the human development index were evaluated. The multivariate analyses were carried out to spatialize climatic, physical and socioeconomic variables and so differenciate the Brazilian States and Regions. The highest yields of milk and goat production were observed in the Northeast. The Southeast Region had the second highest production of milk, followed by the South, Midwest and North. Multivariate analysis revealed distinctions between clusters of political-administrative regions of Brazil. The climatic variables were most important to discriminate between regions of Brazil. Therefore, it is necessary to implement animal breeding programs to meet the needs of each region.application/pdfengPesquisa veterinaria brasileira. Rio de Janeiro, RJ. Vol. 32, n. 11 (nov. 2012), p. 1073-1081CabraProduçao de leiteMelhoramento animalSpatializationAnimal breeding programClusterMilkMultivariate analysisSpatialization of climate, physical and socioeconomic factors that affect the dairy goat production in Brazil and their impact on animal breeding decisionsEspacialização de fatores climáticos, ísicos e socioeconômicos que afetam a produção de caprinos leiteiros no Brasil e seu impacto sobre as decisões em melhoramento animal info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000875143.pdf000875143.pdfTexto completo (inglês)application/pdf922028http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/98416/1/000875143.pdfd41ee9551731aaa7fe1be22a7b3f7369MD51TEXT000875143.pdf.txt000875143.pdf.txtExtracted Texttext/plain42887http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/98416/2/000875143.pdf.txt92e5b097e54430857775e1b93995ba86MD52THUMBNAIL000875143.pdf.jpg000875143.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1792http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/98416/3/000875143.pdf.jpgb86bc273cac87e3dc037ddc9ed0db393MD5310183/984162021-07-09 04:34:11.277115oai:www.lume.ufrgs.br:10183/98416Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2021-07-09T07:34:11Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Spatialization of climate, physical and socioeconomic factors that affect the dairy goat production in Brazil and their impact on animal breeding decisions |
dc.title.alternative.pt.fl_str_mv |
Espacialização de fatores climáticos, ísicos e socioeconômicos que afetam a produção de caprinos leiteiros no Brasil e seu impacto sobre as decisões em melhoramento animal |
title |
Spatialization of climate, physical and socioeconomic factors that affect the dairy goat production in Brazil and their impact on animal breeding decisions |
spellingShingle |
Spatialization of climate, physical and socioeconomic factors that affect the dairy goat production in Brazil and their impact on animal breeding decisions Lopes, Fernando Brito Cabra Produçao de leite Melhoramento animal Spatialization Animal breeding program Cluster Milk Multivariate analysis |
title_short |
Spatialization of climate, physical and socioeconomic factors that affect the dairy goat production in Brazil and their impact on animal breeding decisions |
title_full |
Spatialization of climate, physical and socioeconomic factors that affect the dairy goat production in Brazil and their impact on animal breeding decisions |
title_fullStr |
Spatialization of climate, physical and socioeconomic factors that affect the dairy goat production in Brazil and their impact on animal breeding decisions |
title_full_unstemmed |
Spatialization of climate, physical and socioeconomic factors that affect the dairy goat production in Brazil and their impact on animal breeding decisions |
title_sort |
Spatialization of climate, physical and socioeconomic factors that affect the dairy goat production in Brazil and their impact on animal breeding decisions |
author |
Lopes, Fernando Brito |
author_facet |
Lopes, Fernando Brito Silva, Marcelo Correa da Miyagi, Eliane Sayuri Fioravanti, Maria Clorinda Soares Facó, Olivardo Guimarães, Renato Fontes Carvalho Junior, Osmar Abílio de Pimentel, Concepta Margaret McManus |
author_role |
author |
author2 |
Silva, Marcelo Correa da Miyagi, Eliane Sayuri Fioravanti, Maria Clorinda Soares Facó, Olivardo Guimarães, Renato Fontes Carvalho Junior, Osmar Abílio de Pimentel, Concepta Margaret McManus |
author2_role |
author author author author author author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Lopes, Fernando Brito Silva, Marcelo Correa da Miyagi, Eliane Sayuri Fioravanti, Maria Clorinda Soares Facó, Olivardo Guimarães, Renato Fontes Carvalho Junior, Osmar Abílio de Pimentel, Concepta Margaret McManus |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Cabra Produçao de leite Melhoramento animal |
topic |
Cabra Produçao de leite Melhoramento animal Spatialization Animal breeding program Cluster Milk Multivariate analysis |
dc.subject.eng.fl_str_mv |
Spatialization Animal breeding program Cluster Milk Multivariate analysis |
description |
O Brasil possui diversidade edafoclimática e realidades socioeconômicas e políticas distintas. Isto contribui para diferenciar as regiões político administrativas do país. Objetivou-se espacializar os fatores ísicos, climáticos e socioeconômicos que melhor discriminam a produção de caprinos leiteiros no Brasil. Foram analisados índice de produção de leite por cabra; índice de produção de caprinos; índice de produção de leite, amplitude da temperatura; temperatura média; precipitação; índice normalizado de diferença vegetativa; umidade relativa do ar; altitude; estabelecimentos agropecuários; estabelecimentos com pastagem nativa; estabelecimentos com pastagens de boa qualidade; estabelecimentos com recursos hídricos; estabelecimentos que recebem orientação técnica; estabelecimentos de agricultura familiar; estabelecimentos de agricultura não familiar e índice de desenvolvimento humano. Foram realizadas análises multivariadas para espacializar as variáveis climáticas, ísicas e socioeconômicas e, assim, discriminar os Estados e Regiões brasileiras. As maiores produções de caprinos e de leite foram observadas na região Nordeste. A região Sudeste apresentou segunda maior produção de leite, seguido pelo Sul, Centro- -Oeste e Norte. As médias para produtividade mostraram que as regiões Centro-Oeste e Sudeste apresentaram animais mais especializados a produção de leite. As análises multivariadas evidenciaram distinções entre clusters das regiões político-administrativas do Brasil. As variáveis climáticas foram as mais importantes para discriminar entre as regiões brasileiras. A heterogeneidade dos componentes climáticos, ísicos e socioeconômicos evidenciou peculiaridades em cada região. Portanto, é preciso implementar programas de melhoramento genético animal que atendam as necessidades de cada região. |
publishDate |
2012 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2012 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2014-07-23T02:05:43Z |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/other |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10183/98416 |
dc.identifier.issn.pt_BR.fl_str_mv |
0100-736X |
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv |
000875143 |
identifier_str_mv |
0100-736X 000875143 |
url |
http://hdl.handle.net/10183/98416 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.relation.ispartof.pt_BR.fl_str_mv |
Pesquisa veterinaria brasileira. Rio de Janeiro, RJ. Vol. 32, n. 11 (nov. 2012), p. 1073-1081 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFRGS instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) instacron:UFRGS |
instname_str |
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
instacron_str |
UFRGS |
institution |
UFRGS |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFRGS |
collection |
Repositório Institucional da UFRGS |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/98416/1/000875143.pdf http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/98416/2/000875143.pdf.txt http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/98416/3/000875143.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
d41ee9551731aaa7fe1be22a7b3f7369 92e5b097e54430857775e1b93995ba86 b86bc273cac87e3dc037ddc9ed0db393 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1801224840749776896 |