Estudos longitudinais para avaliação de custo na área da saúde : como tratar dados faltantes e censuras

• Autor(a) principal: Maciel, Pricila Henkes
• Data de Publicação: 2012
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/66467
• topic: Estudos longitudinais; Estatística médica; Cost; Longitudinal studies; Missing data; Imputation techniques; Censored data; Weighting; Kaplan-meier sample average; Inverse probability weighting

A cada dia novas tecnologias são desenvolvidas na área da saúde para tratamento de doenças. Os recursos disponíveis para investir em tecnologias são limitados e precisam atender uma grande quantidade de pacientes, sendo necessário avaliar as tecnologias quanto aos custos envolvidos e a efetividade. Uma maneira de avaliar custos é através da realização de estudos longitudinais onde os custos da tecnologia avaliada são observados em várias consultas ao longo de um determinado tempo. Uma característica recorrente desse tipo de estudo e que prejudica a análise dos dados é a presença de observações faltantes e/ou casos de censura. Esta monografia procura apresentar, de forma simples e didática, algumas técnicas para tratamento de dados faltantes oriundos de estudos longitudinais. São apresentadas a técnica da análise de casos completos, alguns métodos de imputação de dados e, também, técnicas para o tratamento de dados censurados tais como, o estimador KMSA, proposto por Lin et al. (1997), o estimador IPW, proposto por Bang e Tsiatis (2000) e o uso da ponderação IPW aliado a técnicas de regressão, como proposto por Lin (2000). Para melhor ilustrar as técnicas apresentadas é utilizado um banco de dados adaptado de um estudo real que avalia os custos envolvidos em dois tratamentos para PSP (Progressive supranuclear palsy) e MSA (multiple system atrophy). A aplicação das técnicas é feita utilizando os programas Excel e Stata e o texto apresenta um detalhamento completo da análise. No exemplo apresentado não foi possível aplicar a técnica de ponderação proposta por Lin (2000) para a análise de regressão, pois foram violadas as suposições necessárias à aplicação deste modelo. Como alternativa a mesma técnica de ponderação proposta por Lin (2000) foi, então, aplicada utilizando Modelos Lineares Generalizados. Quanto à aplicação das técnicas de tratamento para dados censurados, observaram-se desempenhos semelhantes para estimar o custo total de três anos e meio de tratamento de PSP e MSA. Cabe ressaltar que o objetivo desta monografia não é comparar as técnicas entre si e sim destacar que escolha de qual técnica utilizar e o desempenho de cada uma dependem das características específicas de cada estudo e de cada de banco de dados.