Automatic compositionality detection from corpora

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gamboa, John Cristian Borges
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/86409
Resumo: A classe de verbos frasais da língua inglesa apresenta níveis variáveis de idiosincrasias semânticas. Com o objetivo de detectar algumas dessas idiossincrasias (nesse caso, quanto do significado de um verbo frasal pode ser extraído de cada uma de suas palavras) um conjunto de medidades foi proposto por MCC (2003), o qual usa um tessauro como entrada. Este trabalho reimplementa essas medidas, com o foco de verificar o quão robustas elas são, ao aplicá-las em diferentes tessauros. Os tessauros são construídos usando o método em Lin (1998). Nós avaliamos nossos resultados usando uma gold standard, e os resultados sugerem o PMI como a melhor forma de filtrar os contextos nos quais os verbos são encontrados.
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spelling Gamboa, John Cristian BorgesVillavicencio, AlinePadró, Muntsa2014-01-22T01:54:34Z2013http://hdl.handle.net/10183/86409000910102A classe de verbos frasais da língua inglesa apresenta níveis variáveis de idiosincrasias semânticas. Com o objetivo de detectar algumas dessas idiossincrasias (nesse caso, quanto do significado de um verbo frasal pode ser extraído de cada uma de suas palavras) um conjunto de medidades foi proposto por MCC (2003), o qual usa um tessauro como entrada. Este trabalho reimplementa essas medidas, com o foco de verificar o quão robustas elas são, ao aplicá-las em diferentes tessauros. Os tessauros são construídos usando o método em Lin (1998). Nós avaliamos nossos resultados usando uma gold standard, e os resultados sugerem o PMI como a melhor forma de filtrar os contextos nos quais os verbos são encontrados.Phrasal verbs in English present varying levels of semantic idiosyncrasies. Aiming to detect some of these idiosyncrasies (in this case, how much of the meaning of a phrasal verb can be extracted from each of its words) a set of measures was proposed by MCC (2003), which use a thesaurus as input. This work reimplements those measures, focusing on checking how robust they are, by applying them on several thesauri. The thesauri were built using the method in Lin (1998). We evaluate our results using a gold standard, and the results suggest the PMI as the best way to filter the contexts the verbs are found in.application/pdfengProcessamento : Linguagem naturalGerencia : ProjetoMultiword expressionsNatural language processingVerb-particle constructionsCompositionality detectionAutomatic compositionality detection from corporaDetecção automática de composicionalidade a partir de corpora info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de InformáticaPorto Alegre, BR-RS2013Ciência da Computação: Ênfase em Ciência da Computação: Bachareladograduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000910102.pdf000910102.pdfTexto completo (inglês)application/pdf823120http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/86409/1/000910102.pdfc075286b0e721804176ea3eb65dc1f8bMD51TEXT000910102.pdf.txt000910102.pdf.txtExtracted Texttext/plain70913http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/86409/2/000910102.pdf.txt56017f200d3b3a838ee1681deb5c1788MD52THUMBNAIL000910102.pdf.jpg000910102.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1080http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/86409/3/000910102.pdf.jpg0c20835ec8a932700a8431ab5de51f35MD5310183/864092021-05-07 04:41:10.795866oai:www.lume.ufrgs.br:10183/86409Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2021-05-07T07:41:10Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
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