Previsão de cheias em tempo atual com sistema especialista difuso

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pedrollo, Olavo Correa
Data de Publicação: 2003
Outros Autores: Lanna, Antônio Eduardo Leão
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/231513
Resumo: Previsões de níveis de inundação são sempre aproximações. Intervalos de confiança resultam maiores à medida que aumentam as incertezas, podendo ser problemáticos em situações práticas, com níveis fluviais extremos. Como alternativa, propõe-se metodologias para as previsões de níveis de cheia, tanto na forma numérica tradicional quanto na forma de categorias. Utiliza-se um sistema especialista baseado em regras e inferências difusas. Procedimentos computacionais para aprendizado, simulação e consulta são idealizados, e então desenvolvidos para a pesquisa e operação. As metodologias desenvolvidas são aplicadas para previsão na bacia do rio Camaquã (15543 km 2), para alcances de 1 e 2 dias. Os efeitos da variação da densidade da rede são também analisados, verificando-se que sistemas de previsão hidrológica em tempo atual são possíveis, mesmo com pequeno número de postos de aquisição de dados de chuva, para previsões sob forma de categorias difusas.
id UFRGS-2_d8c084a87b9817b4db8c01dc2d7c2983
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/231513
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Pedrollo, Olavo CorreaLanna, Antônio Eduardo Leão2021-11-04T04:23:54Z20031414-381Xhttp://hdl.handle.net/10183/231513000381125Previsões de níveis de inundação são sempre aproximações. Intervalos de confiança resultam maiores à medida que aumentam as incertezas, podendo ser problemáticos em situações práticas, com níveis fluviais extremos. Como alternativa, propõe-se metodologias para as previsões de níveis de cheia, tanto na forma numérica tradicional quanto na forma de categorias. Utiliza-se um sistema especialista baseado em regras e inferências difusas. Procedimentos computacionais para aprendizado, simulação e consulta são idealizados, e então desenvolvidos para a pesquisa e operação. As metodologias desenvolvidas são aplicadas para previsão na bacia do rio Camaquã (15543 km 2), para alcances de 1 e 2 dias. Os efeitos da variação da densidade da rede são também analisados, verificando-se que sistemas de previsão hidrológica em tempo atual são possíveis, mesmo com pequeno número de postos de aquisição de dados de chuva, para previsões sob forma de categorias difusas.Flood level forecasts are always approximations, and confidence intervals are not always suitable, particularly with low confidence probabilities, which result in excessively wide intervals. These intervals are therefore troublesome when river levels are very low and very high. Flood level forecasts are proposed as alternatives, both in the traditional numerical form, and in the form of vague categories. This is accomplished using an expert system based on fuzzy rules and fuzzy inference. The methodologies are applied to real time river level forecasts in the Camaquã river basin (15543 km2), for lead times of one and two days. Practical difficulties related to the use of fuzzy systems are identified and explored. The effects of raingauge network density are analyzed, and it is found that forecasting systems may be operated even where network density is sparse, given that fuzzy expert systems are available for symbolic predictions.application/pdfporRbrh: revista brasileira de recursos hídricos. Porto Alegre,RS: ABRH. Vol. 8, n. 1(jan./mar. 2003), p. 45-60Regionalização de vazõesSistemas difusosPrevisao de cheiasShort-term forecastsFuzzy expert systemsSymbolic forecastsPrevisão de cheias em tempo atual com sistema especialista difusoReal-Time flood forecasting using fuzzy expert systems info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT000381125.pdf.txt000381125.pdf.txtExtracted Texttext/plain54797http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/231513/2/000381125.pdf.txt2e16513c88e17c74cb88b0438d232597MD52ORIGINAL000381125.pdfTexto completoapplication/pdf688979http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/231513/1/000381125.pdfefced3d0ecf851a2e181c4d045076eddMD5110183/2315132021-11-20 05:49:12.795202oai:www.lume.ufrgs.br:10183/231513Repositório InstitucionalPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.bropendoar:2021-11-20T07:49:12Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Previsão de cheias em tempo atual com sistema especialista difuso
dc.title.alternative.en.fl_str_mv Real-Time flood forecasting using fuzzy expert systems
title Previsão de cheias em tempo atual com sistema especialista difuso
spellingShingle Previsão de cheias em tempo atual com sistema especialista difuso
Pedrollo, Olavo Correa
Regionalização de vazões
Sistemas difusos
Previsao de cheias
Short-term forecasts
Fuzzy expert systems
Symbolic forecasts
title_short Previsão de cheias em tempo atual com sistema especialista difuso
title_full Previsão de cheias em tempo atual com sistema especialista difuso
title_fullStr Previsão de cheias em tempo atual com sistema especialista difuso
title_full_unstemmed Previsão de cheias em tempo atual com sistema especialista difuso
title_sort Previsão de cheias em tempo atual com sistema especialista difuso
author Pedrollo, Olavo Correa
author_facet Pedrollo, Olavo Correa
Lanna, Antônio Eduardo Leão
author_role author
author2 Lanna, Antônio Eduardo Leão
author2_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Pedrollo, Olavo Correa
Lanna, Antônio Eduardo Leão
dc.subject.por.fl_str_mv Regionalização de vazões
Sistemas difusos
Previsao de cheias
topic Regionalização de vazões
Sistemas difusos
Previsao de cheias
Short-term forecasts
Fuzzy expert systems
Symbolic forecasts
dc.subject.eng.fl_str_mv Short-term forecasts
Fuzzy expert systems
Symbolic forecasts
description Previsões de níveis de inundação são sempre aproximações. Intervalos de confiança resultam maiores à medida que aumentam as incertezas, podendo ser problemáticos em situações práticas, com níveis fluviais extremos. Como alternativa, propõe-se metodologias para as previsões de níveis de cheia, tanto na forma numérica tradicional quanto na forma de categorias. Utiliza-se um sistema especialista baseado em regras e inferências difusas. Procedimentos computacionais para aprendizado, simulação e consulta são idealizados, e então desenvolvidos para a pesquisa e operação. As metodologias desenvolvidas são aplicadas para previsão na bacia do rio Camaquã (15543 km 2), para alcances de 1 e 2 dias. Os efeitos da variação da densidade da rede são também analisados, verificando-se que sistemas de previsão hidrológica em tempo atual são possíveis, mesmo com pequeno número de postos de aquisição de dados de chuva, para previsões sob forma de categorias difusas.
publishDate 2003
dc.date.issued.fl_str_mv 2003
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2021-11-04T04:23:54Z
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/other
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/231513
dc.identifier.issn.pt_BR.fl_str_mv 1414-381X
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 000381125
identifier_str_mv 1414-381X
000381125
url http://hdl.handle.net/10183/231513
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.ispartof.pt_BR.fl_str_mv Rbrh: revista brasileira de recursos hídricos. Porto Alegre,RS: ABRH. Vol. 8, n. 1(jan./mar. 2003), p. 45-60
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/231513/2/000381125.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/231513/1/000381125.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 2e16513c88e17c74cb88b0438d232597
efced3d0ecf851a2e181c4d045076edd
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv lume@ufrgs.br
_version_ 1817725119726878720