Alocação de matérias-primas em indústria multiplanta

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Zimmer, Tomás Henrique
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/38517
Resumo: Este trabalho tem por objetivo criar uma ferramenta que auxiliasse a análise integrada entre áreas distintas de uma petroquímica de primeira geração do pólo petroquímico de Triunfo – RS, no intuito de maximizar os lucros da unidade através de uma otimização no blending das naftas processadas. O equacionamento proposto para o blending dos tanques e dutos que compõe o fluxo logístico da nafta até chegar ao pólo foi implementado em software Microsoft Excel juntamente com o modelo de rendimentos de matérias‐primas em produtos próprio da empresa, que permite saber qual a melhor qualidade de matéria‐prima para um determinado perfil produtivo. As simulações foram feitas através do suplemento Solver do Excel. A ferramenta indica as transferências ideais a serem feitas, visando minimizar a diferença entre o perfil produtivo desejado e o calculado pelo modelo de rendimentos. As restrições matemáticas necessárias para tornar factível o resultado não impediram o funcionamento do solver, e o resultado obtido mostra‐se uma alternativa melhor e com ganhos visíveis em relação ao fluxo de trabalho atual, além de ter robustez para análises de diferentes cenários de qualidade e disponibilidade de nafta.
id UFRGS-2_d9f40f6dd81bfa6d5dca05536bfd517a
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/38517
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Zimmer, Tomás HenriqueFernandes, Pedro Rafael Bolognese2012-03-31T01:21:28Z2011http://hdl.handle.net/10183/38517000823883Este trabalho tem por objetivo criar uma ferramenta que auxiliasse a análise integrada entre áreas distintas de uma petroquímica de primeira geração do pólo petroquímico de Triunfo – RS, no intuito de maximizar os lucros da unidade através de uma otimização no blending das naftas processadas. O equacionamento proposto para o blending dos tanques e dutos que compõe o fluxo logístico da nafta até chegar ao pólo foi implementado em software Microsoft Excel juntamente com o modelo de rendimentos de matérias‐primas em produtos próprio da empresa, que permite saber qual a melhor qualidade de matéria‐prima para um determinado perfil produtivo. As simulações foram feitas através do suplemento Solver do Excel. A ferramenta indica as transferências ideais a serem feitas, visando minimizar a diferença entre o perfil produtivo desejado e o calculado pelo modelo de rendimentos. As restrições matemáticas necessárias para tornar factível o resultado não impediram o funcionamento do solver, e o resultado obtido mostra‐se uma alternativa melhor e com ganhos visíveis em relação ao fluxo de trabalho atual, além de ter robustez para análises de diferentes cenários de qualidade e disponibilidade de nafta.application/pdfporEngenharia químicaAlocação de matérias-primas em indústria multiplantainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaPorto Alegre, BR-RS2011Engenharia Químicagraduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT000823883.pdf.txt000823883.pdf.txtExtracted Texttext/plain73132http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/38517/2/000823883.pdf.txt8a60a33d6ac0f1c33703aa5921763168MD52ORIGINAL000823883.pdf000823883.pdfTexto completoapplication/pdf1050517http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/38517/1/000823883.pdf529e6df5e0642f590088f7473bb05746MD51THUMBNAIL000823883.pdf.jpg000823883.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1203http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/38517/3/000823883.pdf.jpga041e6e3405993d10bce18dd02e2f9c0MD5310183/385172018-10-10 08:08:09.371oai:www.lume.ufrgs.br:10183/38517Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2018-10-10T11:08:09Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Alocação de matérias-primas em indústria multiplanta
title Alocação de matérias-primas em indústria multiplanta
spellingShingle Alocação de matérias-primas em indústria multiplanta
Zimmer, Tomás Henrique
Engenharia química
title_short Alocação de matérias-primas em indústria multiplanta
title_full Alocação de matérias-primas em indústria multiplanta
title_fullStr Alocação de matérias-primas em indústria multiplanta
title_full_unstemmed Alocação de matérias-primas em indústria multiplanta
title_sort Alocação de matérias-primas em indústria multiplanta
author Zimmer, Tomás Henrique
author_facet Zimmer, Tomás Henrique
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Zimmer, Tomás Henrique
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Fernandes, Pedro Rafael Bolognese
contributor_str_mv Fernandes, Pedro Rafael Bolognese
dc.subject.por.fl_str_mv Engenharia química
topic Engenharia química
description Este trabalho tem por objetivo criar uma ferramenta que auxiliasse a análise integrada entre áreas distintas de uma petroquímica de primeira geração do pólo petroquímico de Triunfo – RS, no intuito de maximizar os lucros da unidade através de uma otimização no blending das naftas processadas. O equacionamento proposto para o blending dos tanques e dutos que compõe o fluxo logístico da nafta até chegar ao pólo foi implementado em software Microsoft Excel juntamente com o modelo de rendimentos de matérias‐primas em produtos próprio da empresa, que permite saber qual a melhor qualidade de matéria‐prima para um determinado perfil produtivo. As simulações foram feitas através do suplemento Solver do Excel. A ferramenta indica as transferências ideais a serem feitas, visando minimizar a diferença entre o perfil produtivo desejado e o calculado pelo modelo de rendimentos. As restrições matemáticas necessárias para tornar factível o resultado não impediram o funcionamento do solver, e o resultado obtido mostra‐se uma alternativa melhor e com ganhos visíveis em relação ao fluxo de trabalho atual, além de ter robustez para análises de diferentes cenários de qualidade e disponibilidade de nafta.
publishDate 2011
dc.date.issued.fl_str_mv 2011
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2012-03-31T01:21:28Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/38517
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 000823883
url http://hdl.handle.net/10183/38517
identifier_str_mv 000823883
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/38517/2/000823883.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/38517/1/000823883.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/38517/3/000823883.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 8a60a33d6ac0f1c33703aa5921763168
529e6df5e0642f590088f7473bb05746
a041e6e3405993d10bce18dd02e2f9c0
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1815447075724197888