Propriedades cognitivas em redes de neurônios não-monótonos

• Autor(a) principal: Lopes, Amanda de Azevedo
• Data de Publicação: 2013
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/87240
• topic: Biofísica; Redes neurais; Redes neurais de hopfield

Entender a origem das propriedades cognitivas do cérebro é uma das grandes questões científicas da atualidade. Em especial, o estudo da capacidade de memória associativa é extremamente relevante para alcançar o entendimento de tais propriedades. Tentando entender tal processo, elaborou-se um breve apanhado histórico sobre redes neurais, foi feita uma revisão do modelo de Hopfield e foi proposta uma alteração na função de ativação da rede de Hopfield estocástica, a fim de determinar a capacidade crítica de aprendizado desta rede. Esta alteração foi estudada em uma rede recorrente totalmente conexa e a função de ativação escolhida foi uma não-monótona. Através de solução numérica pelo método de Newton-Raphson este sistema pode ser resolvido e ao variar um parâmetro de não-monotonicidade da rede, a capacidade pode ser analisada. Um aumento na capacidade da rede é observado em um certo intervalo de valores deste parâmetro de não-monotonicidade.