Modelagem geoestatística da distribuição espacial da salinidade nas lavouras de arroz irrigado na porção leste do RS

• Autor(a) principal: Vargas, Fernanda Rodrigues
• Data de Publicação: 2010
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/29101
• topic: Geoestatística; Estatística aplicada; Estatística espacial

A Laguna dos Patos é a principal fonte de água para irrigação das lavouras nas planícies costeiras do Estado do RS. Devido à ligação da Laguna com o Oceano Atlântico essa água pode ocasionar o depósito de quantidades excessivas de sódio no solo, podendo prejudicar o estabelecimento da lavoura nos anos seguintes. No presente estudo, amostras de solo foram coletadas entre os meses de julho e setembro de 2008 e maio e agosto de 2009, a região de estudo compreendida entre os municípios de Rio Grande, localizado às margens da extremidade sul da Laguna dos Patos, e Torres, último município do Litoral Norte do Rio Grande do Sul, na divisa com Santa Catarina. A metodologia geoestatística foi utilizada para modelar a ocorrência de solos afetados pela salinidade pela análise das variáveis químicas representadas pelo teor de sódio trocável (Na), percentagem de sódio trocável (PST) e condutividade elétrica do extrato saturado (CE). A estrutura espacial foi explorada com o uso do semivariograma. Diferentes modelos foram ajustados através dos métodos de estimação de Mínimos Quadrados Ordinários e Ponderados, de Máxima Verossimilhança e Máxima Verossimilhança Restrita. A validação cruzada foi a técnica utilizada para comparar e verificar a qualidade da modelagem. As estimativas dos parâmetros do modelo selecionado foram usadas para predizer valores nos locais não amostrados através do método da Krigagem Ordinária. A influência da distância da margem da Laguna sobre os dados foi adicionada ao modelo como uma covariável, por isso a modelagem foi feita com e sem a covariável. O modelo Gaussiano foi escolhido para representar a dependência espacial dos dados. A significância estatística da covariável foi verificada para as variáveis Na e CE. Dentre os métodos utilizados, o de Máxima Verossimilhança Restrita apresentou o melhor resultado para as três variáveis.