Monitoramento e análise visual de tráfego de dados de aplicações baseadas em protocolos epidêmicos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliveira, Gabriel Pimentel Affonso de
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/66089
Resumo: Entender o funcionamento de um conjunto de nodos num sistema distribuído não é uma tarefa trivial. Dentre estes sistemas, aqueles que utilizam protocolos epidêmicos são particularmente desafiadores por causa da dinamicidade das conexões entre estes nodos. A maioria das técnicas que auxiliam nessa tarefa se apoia em uma enorme quantidade de dados acumulados que descrevem certas ações tomadas por esses nodos e tentam extrair padrões e explicá-los. Vários algoritmos sofisticados foram criados para evidenciar detalhes desses dados que um ser humano não conseguiria detectar. Porém, existem padrões que estes algoritmos não conseguem encontrar, em especial comportamentos inesperados do sistema. Pouco se tem explorado sobre como a percepção humana pode ajudar neste processo. O foco deste trabalho, portanto, é criar um sistema que permita coletar e exibir dados obtidos de uma aplicação distribuída, sendo executada em diversos nodos de uma rede, e possibilitar a um operador humano explorar esses dados a fim de reconhecer comportamentos esperados ou inesperados.
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