Estimação e previsão da estrutura a termo da taxa de juros por modelos de fatores
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2013 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/97627 |
Resumo: | Tendo em vista os recentes avanços na capacidade de estimação e previsão dos modelos de fatores sobre a ETTJ este trabalho se propõe a explicar e verificar as qualidades de um grupo de quatro modelos popularmente abordados na literatura sobre o assunto. No presente trabalho são definidos conceitos base sobre a matemática da taxa de juros. Nos testes realizados concluímos que o modelo de Svensson (1994) tem uma larga vantagem sobre os correntes (Diebold Li (2006), Bliss(1997), 2 Fatores) no quesito ajuste dentro da amostra. No que se refere ao poder preditivo, o modelo de 4 fatores de Svensson previsto por um AR(1), se mostra o melhor para os horizontes 1 mês (21 dias), 3 meses (63 dias) e 6 meses (126 dias), enquanto o modelo de 2 fatores previsto pelo VAR(1) tem melhores resultados no horizonte de 1 dia e 1 semana (5 dias). |
id |
UFRGS-2_e9e651cdb76f475d7e14003b5c386430 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:www.lume.ufrgs.br:10183/97627 |
network_acronym_str |
UFRGS-2 |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFRGS |
repository_id_str |
|
spelling |
Tesser, Lucas RubboCaldeira, João Frois2014-07-12T02:12:11Z2013http://hdl.handle.net/10183/97627000915420Tendo em vista os recentes avanços na capacidade de estimação e previsão dos modelos de fatores sobre a ETTJ este trabalho se propõe a explicar e verificar as qualidades de um grupo de quatro modelos popularmente abordados na literatura sobre o assunto. No presente trabalho são definidos conceitos base sobre a matemática da taxa de juros. Nos testes realizados concluímos que o modelo de Svensson (1994) tem uma larga vantagem sobre os correntes (Diebold Li (2006), Bliss(1997), 2 Fatores) no quesito ajuste dentro da amostra. No que se refere ao poder preditivo, o modelo de 4 fatores de Svensson previsto por um AR(1), se mostra o melhor para os horizontes 1 mês (21 dias), 3 meses (63 dias) e 6 meses (126 dias), enquanto o modelo de 2 fatores previsto pelo VAR(1) tem melhores resultados no horizonte de 1 dia e 1 semana (5 dias).Having in mind the recent advances in the capacity of estimation and forecasting of factor models concerning the term structure of interest rates this study proposes itself to verify the quality of a group of four popularly approached models in the literature. In the present work base concepts concerning the mathematics of interest rates are defined. In the tests done here we conclude that the Svensson (1994) model performs best than its rivals (Diebold Li (2006), Bliss(1997), 2 Factors), at the in sample adjustment. In regard of the prediction power, the 4 factor Svensson model predicted by an AR(1) comes out as the best for the horizons of a month (21 days), 3 months (63 days) and 6 months (126 days) meanwhile the 2 factor model predicted by a VAR(1) has the best results for the horizons of a day and 1 week (5 days).application/pdfporTaxa de jurosModelo de previsãoTerm structure of interest ratesFactor models of the Nelson and Siegel classIn sample adjustmentForecastingEstimação e previsão da estrutura a termo da taxa de juros por modelos de fatoresinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulFaculdade de Ciências EconômicasPorto Alegre, BR-RS2013Ciências Econômicasgraduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000915420.pdf000915420.pdfTexto completoapplication/pdf733058http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/97627/1/000915420.pdf46a10abf72d11dfaf564daf9c3e7bf17MD51TEXT000915420.pdf.txt000915420.pdf.txtExtracted Texttext/plain59800http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/97627/2/000915420.pdf.txtc72e7fd4a621112e3b90d114ad990ac5MD52THUMBNAIL000915420.pdf.jpg000915420.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1035http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/97627/3/000915420.pdf.jpg4207023b6cabb14c3b68ecd00aa7e647MD5310183/976272018-10-08 08:26:40.368oai:www.lume.ufrgs.br:10183/97627Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2018-10-08T11:26:40Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Estimação e previsão da estrutura a termo da taxa de juros por modelos de fatores |
title |
Estimação e previsão da estrutura a termo da taxa de juros por modelos de fatores |
spellingShingle |
Estimação e previsão da estrutura a termo da taxa de juros por modelos de fatores Tesser, Lucas Rubbo Taxa de juros Modelo de previsão Term structure of interest rates Factor models of the Nelson and Siegel class In sample adjustment Forecasting |
title_short |
Estimação e previsão da estrutura a termo da taxa de juros por modelos de fatores |
title_full |
Estimação e previsão da estrutura a termo da taxa de juros por modelos de fatores |
title_fullStr |
Estimação e previsão da estrutura a termo da taxa de juros por modelos de fatores |
title_full_unstemmed |
Estimação e previsão da estrutura a termo da taxa de juros por modelos de fatores |
title_sort |
Estimação e previsão da estrutura a termo da taxa de juros por modelos de fatores |
author |
Tesser, Lucas Rubbo |
author_facet |
Tesser, Lucas Rubbo |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Tesser, Lucas Rubbo |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Caldeira, João Frois |
contributor_str_mv |
Caldeira, João Frois |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Taxa de juros Modelo de previsão |
topic |
Taxa de juros Modelo de previsão Term structure of interest rates Factor models of the Nelson and Siegel class In sample adjustment Forecasting |
dc.subject.eng.fl_str_mv |
Term structure of interest rates Factor models of the Nelson and Siegel class In sample adjustment Forecasting |
description |
Tendo em vista os recentes avanços na capacidade de estimação e previsão dos modelos de fatores sobre a ETTJ este trabalho se propõe a explicar e verificar as qualidades de um grupo de quatro modelos popularmente abordados na literatura sobre o assunto. No presente trabalho são definidos conceitos base sobre a matemática da taxa de juros. Nos testes realizados concluímos que o modelo de Svensson (1994) tem uma larga vantagem sobre os correntes (Diebold Li (2006), Bliss(1997), 2 Fatores) no quesito ajuste dentro da amostra. No que se refere ao poder preditivo, o modelo de 4 fatores de Svensson previsto por um AR(1), se mostra o melhor para os horizontes 1 mês (21 dias), 3 meses (63 dias) e 6 meses (126 dias), enquanto o modelo de 2 fatores previsto pelo VAR(1) tem melhores resultados no horizonte de 1 dia e 1 semana (5 dias). |
publishDate |
2013 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2013 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2014-07-12T02:12:11Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10183/97627 |
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv |
000915420 |
url |
http://hdl.handle.net/10183/97627 |
identifier_str_mv |
000915420 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFRGS instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) instacron:UFRGS |
instname_str |
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
instacron_str |
UFRGS |
institution |
UFRGS |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFRGS |
collection |
Repositório Institucional da UFRGS |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/97627/1/000915420.pdf http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/97627/2/000915420.pdf.txt http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/97627/3/000915420.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
46a10abf72d11dfaf564daf9c3e7bf17 c72e7fd4a621112e3b90d114ad990ac5 4207023b6cabb14c3b68ecd00aa7e647 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1801224468556677120 |