Estimação e previsão da estrutura a termo da taxa de juros por modelos de fatores

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Tesser, Lucas Rubbo
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/97627
Resumo: Tendo em vista os recentes avanços na capacidade de estimação e previsão dos modelos de fatores sobre a ETTJ este trabalho se propõe a explicar e verificar as qualidades de um grupo de quatro modelos popularmente abordados na literatura sobre o assunto. No presente trabalho são definidos conceitos base sobre a matemática da taxa de juros. Nos testes realizados concluímos que o modelo de Svensson (1994) tem uma larga vantagem sobre os correntes (Diebold Li (2006), Bliss(1997), 2 Fatores) no quesito ajuste dentro da amostra. No que se refere ao poder preditivo, o modelo de 4 fatores de Svensson previsto por um AR(1), se mostra o melhor para os horizontes 1 mês (21 dias), 3 meses (63 dias) e 6 meses (126 dias), enquanto o modelo de 2 fatores previsto pelo VAR(1) tem melhores resultados no horizonte de 1 dia e 1 semana (5 dias).
id UFRGS-2_e9e651cdb76f475d7e14003b5c386430
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/97627
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Tesser, Lucas RubboCaldeira, João Frois2014-07-12T02:12:11Z2013http://hdl.handle.net/10183/97627000915420Tendo em vista os recentes avanços na capacidade de estimação e previsão dos modelos de fatores sobre a ETTJ este trabalho se propõe a explicar e verificar as qualidades de um grupo de quatro modelos popularmente abordados na literatura sobre o assunto. No presente trabalho são definidos conceitos base sobre a matemática da taxa de juros. Nos testes realizados concluímos que o modelo de Svensson (1994) tem uma larga vantagem sobre os correntes (Diebold Li (2006), Bliss(1997), 2 Fatores) no quesito ajuste dentro da amostra. No que se refere ao poder preditivo, o modelo de 4 fatores de Svensson previsto por um AR(1), se mostra o melhor para os horizontes 1 mês (21 dias), 3 meses (63 dias) e 6 meses (126 dias), enquanto o modelo de 2 fatores previsto pelo VAR(1) tem melhores resultados no horizonte de 1 dia e 1 semana (5 dias).Having in mind the recent advances in the capacity of estimation and forecasting of factor models concerning the term structure of interest rates this study proposes itself to verify the quality of a group of four popularly approached models in the literature. In the present work base concepts concerning the mathematics of interest rates are defined. In the tests done here we conclude that the Svensson (1994) model performs best than its rivals (Diebold Li (2006), Bliss(1997), 2 Factors), at the in sample adjustment. In regard of the prediction power, the 4 factor Svensson model predicted by an AR(1) comes out as the best for the horizons of a month (21 days), 3 months (63 days) and 6 months (126 days) meanwhile the 2 factor model predicted by a VAR(1) has the best results for the horizons of a day and 1 week (5 days).application/pdfporTaxa de jurosModelo de previsãoTerm structure of interest ratesFactor models of the Nelson and Siegel classIn sample adjustmentForecastingEstimação e previsão da estrutura a termo da taxa de juros por modelos de fatoresinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulFaculdade de Ciências EconômicasPorto Alegre, BR-RS2013Ciências Econômicasgraduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000915420.pdf000915420.pdfTexto completoapplication/pdf733058http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/97627/1/000915420.pdf46a10abf72d11dfaf564daf9c3e7bf17MD51TEXT000915420.pdf.txt000915420.pdf.txtExtracted Texttext/plain59800http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/97627/2/000915420.pdf.txtc72e7fd4a621112e3b90d114ad990ac5MD52THUMBNAIL000915420.pdf.jpg000915420.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1035http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/97627/3/000915420.pdf.jpg4207023b6cabb14c3b68ecd00aa7e647MD5310183/976272018-10-08 08:26:40.368oai:www.lume.ufrgs.br:10183/97627Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2018-10-08T11:26:40Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Estimação e previsão da estrutura a termo da taxa de juros por modelos de fatores
title Estimação e previsão da estrutura a termo da taxa de juros por modelos de fatores
spellingShingle Estimação e previsão da estrutura a termo da taxa de juros por modelos de fatores
Tesser, Lucas Rubbo
Taxa de juros
Modelo de previsão
Term structure of interest rates
Factor models of the Nelson and Siegel class
In sample adjustment
Forecasting
title_short Estimação e previsão da estrutura a termo da taxa de juros por modelos de fatores
title_full Estimação e previsão da estrutura a termo da taxa de juros por modelos de fatores
title_fullStr Estimação e previsão da estrutura a termo da taxa de juros por modelos de fatores
title_full_unstemmed Estimação e previsão da estrutura a termo da taxa de juros por modelos de fatores
title_sort Estimação e previsão da estrutura a termo da taxa de juros por modelos de fatores
author Tesser, Lucas Rubbo
author_facet Tesser, Lucas Rubbo
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Tesser, Lucas Rubbo
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Caldeira, João Frois
contributor_str_mv Caldeira, João Frois
dc.subject.por.fl_str_mv Taxa de juros
Modelo de previsão
topic Taxa de juros
Modelo de previsão
Term structure of interest rates
Factor models of the Nelson and Siegel class
In sample adjustment
Forecasting
dc.subject.eng.fl_str_mv Term structure of interest rates
Factor models of the Nelson and Siegel class
In sample adjustment
Forecasting
description Tendo em vista os recentes avanços na capacidade de estimação e previsão dos modelos de fatores sobre a ETTJ este trabalho se propõe a explicar e verificar as qualidades de um grupo de quatro modelos popularmente abordados na literatura sobre o assunto. No presente trabalho são definidos conceitos base sobre a matemática da taxa de juros. Nos testes realizados concluímos que o modelo de Svensson (1994) tem uma larga vantagem sobre os correntes (Diebold Li (2006), Bliss(1997), 2 Fatores) no quesito ajuste dentro da amostra. No que se refere ao poder preditivo, o modelo de 4 fatores de Svensson previsto por um AR(1), se mostra o melhor para os horizontes 1 mês (21 dias), 3 meses (63 dias) e 6 meses (126 dias), enquanto o modelo de 2 fatores previsto pelo VAR(1) tem melhores resultados no horizonte de 1 dia e 1 semana (5 dias).
publishDate 2013
dc.date.issued.fl_str_mv 2013
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2014-07-12T02:12:11Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/97627
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 000915420
url http://hdl.handle.net/10183/97627
identifier_str_mv 000915420
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/97627/1/000915420.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/97627/2/000915420.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/97627/3/000915420.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 46a10abf72d11dfaf564daf9c3e7bf17
c72e7fd4a621112e3b90d114ad990ac5
4207023b6cabb14c3b68ecd00aa7e647
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801224468556677120