Método do enxame de partículas para otimização de modelos de regressão multivariada empregados na determinação de biodiesel em blendas biodiesel/óleo vegetal/diesel

• Autor(a) principal: Rizzi, Marlize
• Data de Publicação: 2016
• Outros Autores: Furtado, João Carlos, Costa, Adilson Ben da, Gerbase, Annelise Engel, Ferrão, Marco Flôres
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/151704
• topic: Infravermelho; Espectrofotometria; iPLS; Biodiesel; Óleo vegetal; Calibração multivariada; Enxame de partículas; Particle swarm optimization; FTIR/ATR; Multivariate calibration; Adulteration; Biodiesel; Interval partial least squares regression (iPLS)

Foram comparados diferentes modelos de regressão multivariada por mínimos quadrados parciais para a quantificação de biodiesel nas blendas binárias e ternárias biodiesel/óleo vegetal/diesel empregando espectrofotometria no infravermelho médio com reflexão total atenuada (FTIR/ATR). Um total de oitenta blendas binárias ou ternárias foram empregadas para a construção e validação dos modelos. O método do enxame de partículas (PSO) foi implementado para a otimização das regiões espectrais juntamente com a regressão por mínimos quadrados parciais por intervalo (iPLS). Dentre os modelos por PLS empregando: toda a faixa espectral 4000-650 cm-1, as regiões espectrais sugeridas pela norma ASTM NBR 15568 (1750-1735 cm-1 e 1200-1100 cm-1) e as regiões selecionadas pelo modelo híbrido iPLS-PSO, os melhores resultados de R2 cal, RMSEC, RMSECV e RMSEP foram obtidos para o iPLS-PSO, que emprega uma abordagem determinística (iPLS) combinada a uma abordagem heurística (PSO). Assim é possível utilizar a regressão por PLS para quantificação dos teores de biodiesel em amostras reais de diesel comercial (blendas de biodiesel/diesel), mesmo quando estas foram intencionalmente adulteradas total ou parcialmente com óleo vegetal.