Análise do desempenho do modelo WRF com alta resolução espacial na previsão de precipitação acumulada

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Macedo, Luana Ribeiro
Data de Publicação: 2014
Outros Autores: Alves, Rita de Cássia Marques, Basso, João Luiz Martins, Yamasaki, Yoshihiro
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/279547
Resumo: Eventos de precipitação intensa que ocorrem durante intervalos de tempo relativamente curtos, vêm ocorrendo com certa frequência no Brasil. Um dos Estados que têm sido muito afetado por esses eventos é o Rio Grande do Sul. No ano de 2013 a Região Metropolitana de Porto Alegre, em particular, foi assolada varias vezes por eventos desse tipo. Em especial o evento ocorrido no dia 11 de novembro na cidade de Porto Alegre, chegou até mesmo a registrar uma média de precipitação, em 24 horas, que superou a média da precipitação mensal. Esse evento causou inúmeros prejuízos econômicos e sociais, com inundações em inúmeros pontos da cidade, ocasionando a interrupção do transporte que empregam as linhas de trensurb e ônibus, resultados do grande volume de precipitação acumulado. A análise desse evento é realizada empregando os resultados dos processamentos do modelo de mesoescala WRF, configurado com grades de alta resolução espacial, bem como dados de observações das estações automáticas do INMET. Os resultados mostram que o modelo apresentou resultados consistentes e compatíveis com os valores das precipitações observadas, para o período de 24 e 48 horas, quando avaliados em relação às observações registradas em alguns pontos de observação.
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spelling Macedo, Luana RibeiroAlves, Rita de Cássia MarquesBasso, João Luiz MartinsYamasaki, Yoshihiro2024-10-02T06:40:46Z20140100-8307http://hdl.handle.net/10183/279547001168655Eventos de precipitação intensa que ocorrem durante intervalos de tempo relativamente curtos, vêm ocorrendo com certa frequência no Brasil. Um dos Estados que têm sido muito afetado por esses eventos é o Rio Grande do Sul. No ano de 2013 a Região Metropolitana de Porto Alegre, em particular, foi assolada varias vezes por eventos desse tipo. Em especial o evento ocorrido no dia 11 de novembro na cidade de Porto Alegre, chegou até mesmo a registrar uma média de precipitação, em 24 horas, que superou a média da precipitação mensal. Esse evento causou inúmeros prejuízos econômicos e sociais, com inundações em inúmeros pontos da cidade, ocasionando a interrupção do transporte que empregam as linhas de trensurb e ônibus, resultados do grande volume de precipitação acumulado. A análise desse evento é realizada empregando os resultados dos processamentos do modelo de mesoescala WRF, configurado com grades de alta resolução espacial, bem como dados de observações das estações automáticas do INMET. Os resultados mostram que o modelo apresentou resultados consistentes e compatíveis com os valores das precipitações observadas, para o período de 24 e 48 horas, quando avaliados em relação às observações registradas em alguns pontos de observação.Events of extremely intense rainfall which occurs during relatively short time span have been occurring with some frequency in Brazil. One of Brazilian state which has been strongly affected by these events is the Rio Grande do Sul. In 2013 the Metropolitan Region of Porto Alegre, in particular, has been devastated several times by events of this sort. In especial, the November 11th event in the city of Porto Alegre, registered an average rainfall, in 24 hours, which exceeded the monthly average value. This event caused several economic and social losses, with flood over several locals over the city, giving rise to disruption of the trensurbs bus lines, due to the large volume of the accumulated precipitation. The analysis of this event is performed with the mesoescale model WRF processing, configured with high spatial resolution, as well as observational data of the INMET collected in the automatic weather stations network. The model results show a consistent and compatible values of precipitation compared with the observed values, for the 24 and 48 hours periods, evaluated with respect to the collected data in some points of observation.application/pdfporCiencia e natura. Santa Maria. Vol. 36, ed. especial II, (2014), p. 497-502PrecipitaçãoWRFRainfallWRFMesoescaleAnálise do desempenho do modelo WRF com alta resolução espacial na previsão de precipitação acumuladaPerformance analysis of the WRF model with high spatial resolution on cumulative rainfall forecasting info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001168655.pdf.txt001168655.pdf.txtExtracted Texttext/plain19385http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/279547/2/001168655.pdf.txtac83cf5de0bbd68f1c7c0ec84c20344aMD52ORIGINAL001168655.pdfTexto completoapplication/pdf1948216http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/279547/1/001168655.pdf90cd89081436b84a9a78156ea2ec33dfMD5110183/2795472024-10-03 06:54:22.569929oai:www.lume.ufrgs.br:10183/279547Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2024-10-03T09:54:22Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
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