Augmented reality systems for weed economic thresholds applications
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2010 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/77913 |
Resumo: | A tecnologia de realidade aumentada (AR) tem aplicações em vários e diversos campos, como aeronáutica, turismo, medicina e educação. Nesta revisão, é resumido o estado atual da AR e propõe-se uma nova aplicação dela na ciência das plantas daninhas. Os elementos básicos para a implementação de algoritmos de AR já estão disponíveis para desenvolvimento de aplicações na área de níveis de dano econômico de plantas daninhas. Estes incluem algoritmos de reconhecimento de imagem, para identificar e quantificar as infestantes por espécie; e software, para a seleção de herbicidas com base na densidade de plantas daninhas. Da mesma forma, todo o hardware necessário para aplicação da AR nessa área da ciência das plantas daninhas está disponível a um preço acessível ao usuário. Assim, sugere-se que a ciência das plantas daninhas possa assumir um papel preponderante na integração dos sistemas de AR aos softwares de níveis de dano econômico de plantas daninhas nas culturas. Com isso, seria possível proporcionar melhor utilização da informática para apoio nas decisões de controle de plantas daninhas baseadas na ciência. |
id |
UFRGS-2_f477a45aff235bb081a7b7f3e2316c44 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:www.lume.ufrgs.br:10183/77913 |
network_acronym_str |
UFRGS-2 |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFRGS |
repository_id_str |
|
spelling |
Vidal, Niccholas RodriguezVidal, Ribas Antonio2013-09-11T01:45:58Z20100100-8358http://hdl.handle.net/10183/77913000837811A tecnologia de realidade aumentada (AR) tem aplicações em vários e diversos campos, como aeronáutica, turismo, medicina e educação. Nesta revisão, é resumido o estado atual da AR e propõe-se uma nova aplicação dela na ciência das plantas daninhas. Os elementos básicos para a implementação de algoritmos de AR já estão disponíveis para desenvolvimento de aplicações na área de níveis de dano econômico de plantas daninhas. Estes incluem algoritmos de reconhecimento de imagem, para identificar e quantificar as infestantes por espécie; e software, para a seleção de herbicidas com base na densidade de plantas daninhas. Da mesma forma, todo o hardware necessário para aplicação da AR nessa área da ciência das plantas daninhas está disponível a um preço acessível ao usuário. Assim, sugere-se que a ciência das plantas daninhas possa assumir um papel preponderante na integração dos sistemas de AR aos softwares de níveis de dano econômico de plantas daninhas nas culturas. Com isso, seria possível proporcionar melhor utilização da informática para apoio nas decisões de controle de plantas daninhas baseadas na ciência.The augmented reality (AR) technology has applications in many fields as diverse as aeronautics, tourism, medicine, and education. In this review are summarized the current status of AR and it is proposed a new application of it in weed science. The basic algorithmic elements for AR implementation are already available to develop applications in the area of weed economic thresholds. These include algorithms for image recognition to identify and quantify weeds by species and software for herbicide selection based on weed density. Likewise, all hardware necessary for AR implementation in weed science are available at an affordable price for the user. Thus, the authors propose weed science can take a leading role integrating AR systems into weed economic thresholds software, thus, providing better opportunities for science and computer-based weed control decisions.application/pdfengPlanta daninha. Viçosa, MG. Vol. 28, n.2 (abr./jun. 2010), p. 449-454Erva daninhaAugmented realityWeed economic thresholdsSoftwareNeural algorithmsImage recognitionAugmented reality systems for weed economic thresholds applicationsTecnologia de realidade ampliada para utilização com os níveis de dano econômico de plantas daninhas info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000837811.pdf000837811.pdfTexto completo (inglês)application/pdf561791http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/77913/1/000837811.pdf1cc188f1a13da39b77020744096d03a0MD51TEXT000837811.pdf.txt000837811.pdf.txtExtracted Texttext/plain22612http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/77913/2/000837811.pdf.txt4fef8d05852c803772a4640f49a59323MD52THUMBNAIL000837811.pdf.jpg000837811.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1651http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/77913/3/000837811.pdf.jpg3746d7701551db2d1df9821daf9622d2MD5310183/779132018-10-11 08:58:05.101oai:www.lume.ufrgs.br:10183/77913Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2018-10-11T11:58:05Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Augmented reality systems for weed economic thresholds applications |
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv |
Tecnologia de realidade ampliada para utilização com os níveis de dano econômico de plantas daninhas |
title |
Augmented reality systems for weed economic thresholds applications |
spellingShingle |
Augmented reality systems for weed economic thresholds applications Vidal, Niccholas Rodriguez Erva daninha Augmented reality Weed economic thresholds Software Neural algorithms Image recognition |
title_short |
Augmented reality systems for weed economic thresholds applications |
title_full |
Augmented reality systems for weed economic thresholds applications |
title_fullStr |
Augmented reality systems for weed economic thresholds applications |
title_full_unstemmed |
Augmented reality systems for weed economic thresholds applications |
title_sort |
Augmented reality systems for weed economic thresholds applications |
author |
Vidal, Niccholas Rodriguez |
author_facet |
Vidal, Niccholas Rodriguez Vidal, Ribas Antonio |
author_role |
author |
author2 |
Vidal, Ribas Antonio |
author2_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Vidal, Niccholas Rodriguez Vidal, Ribas Antonio |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Erva daninha |
topic |
Erva daninha Augmented reality Weed economic thresholds Software Neural algorithms Image recognition |
dc.subject.eng.fl_str_mv |
Augmented reality Weed economic thresholds Software Neural algorithms Image recognition |
description |
A tecnologia de realidade aumentada (AR) tem aplicações em vários e diversos campos, como aeronáutica, turismo, medicina e educação. Nesta revisão, é resumido o estado atual da AR e propõe-se uma nova aplicação dela na ciência das plantas daninhas. Os elementos básicos para a implementação de algoritmos de AR já estão disponíveis para desenvolvimento de aplicações na área de níveis de dano econômico de plantas daninhas. Estes incluem algoritmos de reconhecimento de imagem, para identificar e quantificar as infestantes por espécie; e software, para a seleção de herbicidas com base na densidade de plantas daninhas. Da mesma forma, todo o hardware necessário para aplicação da AR nessa área da ciência das plantas daninhas está disponível a um preço acessível ao usuário. Assim, sugere-se que a ciência das plantas daninhas possa assumir um papel preponderante na integração dos sistemas de AR aos softwares de níveis de dano econômico de plantas daninhas nas culturas. Com isso, seria possível proporcionar melhor utilização da informática para apoio nas decisões de controle de plantas daninhas baseadas na ciência. |
publishDate |
2010 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2010 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2013-09-11T01:45:58Z |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/other |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10183/77913 |
dc.identifier.issn.pt_BR.fl_str_mv |
0100-8358 |
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv |
000837811 |
identifier_str_mv |
0100-8358 000837811 |
url |
http://hdl.handle.net/10183/77913 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.relation.ispartof.pt_BR.fl_str_mv |
Planta daninha. Viçosa, MG. Vol. 28, n.2 (abr./jun. 2010), p. 449-454 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFRGS instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) instacron:UFRGS |
instname_str |
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
instacron_str |
UFRGS |
institution |
UFRGS |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFRGS |
collection |
Repositório Institucional da UFRGS |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/77913/1/000837811.pdf http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/77913/2/000837811.pdf.txt http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/77913/3/000837811.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
1cc188f1a13da39b77020744096d03a0 4fef8d05852c803772a4640f49a59323 3746d7701551db2d1df9821daf9622d2 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1801224801767915520 |