Geração de subsídios técnicos para o monitoramento de áreas urbanas a partir de técnicas de sensoriamento remoto e modelagem espacial

• Autor(a) principal: Silveira, Vinicius Melgarejo Montenegro
• Data de Publicação: 2015
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/133654
• topic: Engenharia cartográfica; Área urbana; Sensoriamento remoto; Porto Alegre (RS); Urban area; GIS; Vegetation index; Nocturnal images; Census information

Este trabalho teve como objetivo investigar as possibilidades do uso de imagens noturnas para a estimação de indicadores socioeconômicos, através da determinação de relações matemáticas; investigar o uso da combinação entre imagens noturnas e índices de vegetação na detecção e monitoramento de áreas urbanas; gerar um banco de dados especializados com informações socioeconômicas para a área de estudo; e elaborar produtos cartográficos de apoio ao planejamento adaptativo. Com isso, trazer alternativas técnicas para o planejamento urbano na zona costeira continental do estado do Rio Grande do Sul e margens do Guaíba. Para isso, imagens LANDSAT5 e DMSP-OLS foram utilizadas. Imagens de NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) geradas a partir de dados LANDSAT. Reclassificou-se as imagens NDVI, gerando imagens booleanas, isolando as áreas possivelmente urbanas (valores no entorno de zero). As imagens de iluminação urbana (DMSP-OLS) também foram reclassificadas, isolando os valores superiores a 25 ou 30, áreas possivelmente urbanas em imagens booleanas. Ambas as imagens foram combinadas através de uma operação de overlay, resultando nas áreas urbanas. O uso combinado de imagens de NDVI e DMSP-OLS otimiza o mapeamento de áreas urbanas em escala regional, chegando a valores de acurácia global de 88,3%. Também foram adquiridas e compiladas informações censitárias, gerando um banco de dados coeso e sem falhas para a área de estudo, contendo os dados dos censos de 2000 e 2010. Foram realizados testes buscando uma relação matemática, via regressão linear, entre variáveis censitárias e níveis de iluminação das imagens noturnas. Nesses testes chegou-se a coeficientes de correlação pouco maiores de 0,5 para os anos de 2000 e 2010. Por fim, foram produzidos mapas das áreas urbanas da área de estudo para os anos de 1992, 2000 e 2010.