Previsão de vazão e energia natural afluente : um estudo de caso avaliando métricas de desempenho

• Autor(a) principal: Medeiros, Matheus Sampaio
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/253374
• topic: Gestão de recursos hídricos; Bacias hidrográficas; Modelos hidrológicos; Previsão hidrológica; Previsão de vazões

Dentro do contexto brasileiro, onde a geração hidrelétrica representa entre 60% e 70% da geração de energia elétrica do país (EPE, 2021), se torna relevante a utilização de modelos de simulação hidrológica que possibilitam simular e prever fluxos d’água em uma bacia hidrográfica. Porém, ao passo que as vazões previstas nesses modelos servem de subsídio para cálculos do setor elétrico, se faz necessária uma análise integrada entre a previsão de vazões e a previsão de energia gerada. O presente estudo apresenta uma análise de como métricas de desempenho das previsões de vazão são comparáveis diretamente ou indiretamente quando utilizadas para previsão de energia natural afluente - ENA. Tendo como ponto de partida que muitos estudos de previsão hidrológica avaliam apenas os resultados de vazões, sendo que em muitos casos são escolhidos somente pontos representativos da bacia para análise. Para isso, a metodologia abordou a utilização de dados de vazão simulados para toda América do Sul, além de vazões naturalizadas nas bacias de interesse. Foram selecionados 6 estudos de caso para verificação e discussão dos resultados. Além disso, foram calculadas as métricas para previsão de ENA em toda a bacia e a ENA em cada UHE. No geral os resultados apresentaram que UHEs com áreas de drenagem maiores que 10mil km² geram um bom desempenho de previsão de ENA quando comparados com as métricas obtidas para a previsão de ENA total na bacia.